Xreferat.com » Рефераты по информатике и программированию » Выявление функциональной зависимости в массиве данных

Выявление функциональной зависимости в массиве данных

Министерство Образования Российской Федерации

Московский Государственный Педагогический Университет

Кафедра прикладной математики-информатики


Курсовая работа

по дисциплине «Программирование»


Тема: «Выявление функциональной зависимости

в массиве данных»


Москва-2009

Введение


В настоящее время формализованы многие задачи, возникающие в процессе человеческой деятельности, и все шире осуществляется их автоматизация на основе средств вычислительной техники.

Одним из методов формализации является алгоритмическое решение задач. Эффективность алгоритмического метода заключается в том, что он позволяет легко автоматизировать решение задачи путем составления программы на одном из языков программирования.

Простым в изучении, хорошо формализованным и широко распространенным языком программирования является язык C++. Его формальная строгость, высокая мощность конструкций объявления и обработки данных, возможности объектного программирования, а также общая направленность на обучение методам программирования выгодно выделяют этот язык среди других языков программирования высокого уровня.

С ходом научно-технического прогресса человечество всё более нуждается в удобном способе хранения и поиска данных.

Самоорганизующиеся списки (таблицы) обеспечивают способы наиболее эффективного хранения, поиска и наилучшей обработки данных. Именно поэтому самоорганизующиеся таблицы приобретают все большее значение в современном мире. В условиях глобальной компьютеризации самоорганизующиеся таблицы из фактора узкопрофессионального назначения переходят на более глобальный и, более того, даже бытовой уровень!

В этой работе приводится одна из реализаций простейшей самоорганизующейся таблицы, с самоорганизацией методом транспозиции.


1. Формальная постановка задачи


Определить функциональную зависимость в массиве данных.


2. Описание алгоритма


Алгоритм определяемой функциональной зависимости состоит из одного главного модуля и нескольких модулей. В главном модуле находится 3 цикла. В главном модуле создается файл, в котором сохраняется вся информация. Вывод информации производится в файле «dat.txt».


3. Описание программы


Программа состоит из одного главного модуля, в котором используются операторы стандартных библиотек:

stdio.h.

stdlib.h

conio.h

math.h

time.h

io.h

dos.h

string.h

sysstat.h

Для хранения информации в программе создается файл «dat.txt».

Атрибут a функционально определяет атрибут b, если каждому значению атрибута a соответствует не более одного значения атрибута b.


4. Инструкция пользователю


Программа предназначена для определения функциональной зависимости в массиве данных.

Программа функционирует на IBM PC/AT 386 и выше и для нормальной работы требует 1 Мб оперативной памяти и 15 Кб дисковой памяти.

Для запуска программы необходимо запустить на выполнение файл kursovic.exe, а затем, для просмотра результата, открыть файл dat.txt.

Входные данные заполняются в программе случайными целыми числам.

Для завершения работы с программой необходимо нажать клавишу escape.


Контрольный пример

Выявление функциональной зависимости в массиве данных5.

Выявление функциональной зависимости в массиве данных


Заключение


На данном тестовом наборе программа функционирует успешно. Поставленная задача выполнена полностью, оформление соответствует требованиям ЕСПД.


Выявление функциональной зависимости в массиве данныхПриложение А.


Выявление функциональной зависимости в массиве данных

Выявление функциональной зависимости в массиве данных

Выявление функциональной зависимости в массиве данных

Выявление функциональной зависимости в массиве данных

Выявление функциональной зависимости в массиве данных


Выявление функциональной зависимости в массиве данныхВыявление функциональной зависимости в массиве данных


Выявление функциональной зависимости в массиве данных


Выявление функциональной зависимости в массиве данных


Выявление функциональной зависимости в массиве данных

Выявление функциональной зависимости в массиве данныхВыявление функциональной зависимости в массиве данных


Выявление функциональной зависимости в массиве данных


Выявление функциональной зависимости в массиве данных


Выявление функциональной зависимости в массиве данных


Выявление функциональной зависимости в массиве данных


Выявление функциональной зависимости в массиве данных

Выявление функциональной зависимости в массиве данных


Выявление функциональной зависимости в массиве данныхВыявление функциональной зависимости в массиве данных


Выявление функциональной зависимости в массиве данных


Выявление функциональной зависимости в массиве данных

Выявление функциональной зависимости в массиве данныхВыявление функциональной зависимости в массиве данных


Выявление функциональной зависимости в массиве данныхВыявление функциональной зависимости в массиве данных


Выявление функциональной зависимости в массиве данных


Выявление функциональной зависимости в массиве данных


Выявление функциональной зависимости в массиве данных

Выявление функциональной зависимости в массиве данныхВыявление функциональной зависимости в массиве данныхВыявление функциональной зависимости в массиве данныхВыявление функциональной зависимости в массиве данных

Выявление функциональной зависимости в массиве данныхВыявление функциональной зависимости в массиве данных


Выявление функциональной зависимости в массиве данныхВыявление функциональной зависимости в массиве данных


Выявление функциональной зависимости в массиве данных


Выявление функциональной зависимости в массиве данных


Выявление функциональной зависимости в массиве данныхВыявление функциональной зависимости в массиве данныхВыявление функциональной зависимости в массиве данных

Выявление функциональной зависимости в массиве данныхВыявление функциональной зависимости в массиве данныхВыявление функциональной зависимости в массиве данныхВыявление функциональной зависимости в массиве данных

Выявление функциональной зависимости в массиве данных


Выявление функциональной зависимости в массиве данных


Выявление функциональной зависимости в массиве данныхВыявление функциональной зависимости в массиве данных

Выявление функциональной зависимости в массиве данныхВыявление функциональной зависимости в массиве данныхВыявление функциональной зависимости в массиве данных


Выявление функциональной зависимости в массиве данных


Выявление функциональной зависимости в массиве данных


Выявление функциональной зависимости в массиве данных

Выявление функциональной зависимости в массиве данныхВыявление функциональной зависимости в массиве данных

Выявление функциональной зависимости в массиве данныхВыявление функциональной зависимости в массиве данных


Выявление функциональной зависимости в массиве данных


Выявление функциональной зависимости в массиве данныхПриложение Б


# include <stdio.h>

# include <conio.h>

# include <math.h>

# include <stdlib.h>

# include <time.h>

# include <io.h>

# include <dos.h>

# include <string.h>

# include <SYSSTAT.H>


int const m=6, n=10, Ld=m*n/4, Lk=m*5;

unsigned short kk=0;

int a [n-1] [m-1];

int b [n-1] [m-1];

unsigned short k[Lk];

unsigned short kn[m];

unsigned short d[Ld] [2];

unsigned short dn[m] [2];

unsigned short kt [m+1];

unsigned short Lt;

unsigned short mt;


 // – //


unsigned short i, j;


void tabl()

{

int i;

randomize();

for (i=0; i<n; i++)

for (j=0; j<m; j++)

{

a[i] [j]=rand()%(n+m);

if (a[i] [j]<0)

a[i] [j]=0;

}

}


void vivod_1 ()

{

FILE *f;

int i, j;

f=fopen («dat.txt», «a+»);

fprintf (f, «matrican»);

for (i=1; i<=m; i++)

fprintf (f,» a % 1d», i);

fprintf (f, "n»);

for (i=0; i<n; i++)

{

for (j=0; j<m; j++)

fprintf (f, «%3d», a[i] [j]);

fprintf (f, "n»);

}

fprintf (f, "n»);

fclose(f);

}

void vivod_2 ()

{

FILE *f;

int i, j;

f=fopen («dat.txt», «a+»);

fprintf (f, «new_matrican»);

for (i=1; i<=m; i++)

fprintf (f,» a % 1d», dn[i] [1]);

fprintf (f, "n»);

for (i=0; i<n; i++)

{

for (j=0; j<m; j++)

if (b[i] [j]>0)

fprintf (f, «%3d», d [b[i] [j]+dn [j-1] [2]] [1]);

else

fprintf (f, «%3d», b[i] [j]);

fprintf (f, "n»);

}

fprintf (f, "n»);

fclose(f);

}


 // – //


void create_domain()

{

FILE *f;

unsigned short i, j, ii, jj, num;

unsigned short dt [n-1] [1];

f=fopen («dat.txt», «a+»);

dn[0] [2]=0;

for (num=1; num<m; num++)

{

dn[num] [2]=dn [num-1] [2];

j=0;

for (i=0; i<n; i++)

if (a[i] [num]!=0)

{

ii=1;

while ((ii<=j)&&(dt[ii] [1]<a[i] [num]))

ii=ii+1;

if (ii<=j)

{

if (a[i] [num]=dt[ii] [1])

dt[ii] [2]=dt[ii] [2]+1;

else

{

for (jj=j; jj>ii; jj–)

{

dt [jj+1] [1]=dt[jj] [1];

dt [jj+1] [2]=dt[jj] [2];

}

j=j+1;

dt[ii] [1]=a[i] [num];

dt[ii] [2]=1;

}

}

else

{

j=j+1;

dt[j] [1]=a[i] [num];

dt[j] [2]=1;

}

}

for (i=0; i<j; i++)

if (dt[i] [2]>1)

{

dn[num] [2]=dn[num] [2]+1;

d [dn[num] [2]] [1]=dt[i] [1];

d [dn[num] [2]] [2]=dt[i] [2];

}

fprintf (f,» dom=%1d», num);

for (i=dn [num-1] [2]; i<dn[num] [2]; i++)

for (j=0; j<=2; j++)

fprintf (f, "», d[i] [j]);

fprintf (f, "n»);

}

fclose(f);

}


void first_key()

{

unsigned short i;

for (i=0; i<Lt; i++)

kt[i]=i;

}


void next_key()

{

unsigned short i, j;

j=Lt;

while ((j>0) && (kt[j]>=mt-Lt+j))

j=j-1;

if (j>0)

{

kt[j]=kt[j]+1;

for (i=j+1; i<Lt; i++)

kt[i]=kt [i-1]+1;

}

else

kt[1]=0;

}


void new_table()

{

unsigned short i, j, ii;

for (i=1; i<n; i++)

for (j=1; j<mt; j++)

if (a[i] [dn[j] [1]]=0)

b[i] [j]=-1;

else

{

ii=dn [j-1] [2]+1;

while ((ii<=dn[j] [2])&&(a[i] [dn[j] [1]]>d[ii] [1]))

ii=ii+1;

if ((ii<=dn[j] [2])&&(a[i] [dn[j] [1]]=d[ii] [1]))

b[i] [j]=ii-dn [j-1] [2];

else

b[i] [j]=0;

}

}


void analiz_1 ()

{

unsigned short i, j;

kn[0]=0;

kn[1]=0;

j=0;

for (i=1; i<m; i++)

if (dn[i] [2]=dn[j] [2])

{

kn[1]=kn[1]+1;

k [kn[1]]=i;

}

else

{

j=j+1;

dn[j] [1]=i;

dn[j] [2]=dn[i] [2];

}

mt=j;

}


void analiz_n()

{

unsigned short mm [m-1];

unsigned short i, j, ii, jj;

char yes_key;

unsigned long s[8];

for (i=1; i<mt; i++)

mm[i]=dn[i] [2] – dn [i-1] [2];

kn[2]=kn[1];

for (Lt=2; Lt<mt; Lt++)

{

first_key();

do

{

yes_key=1;

i=2;

while (yes_key && (i<Lt))

{

j=kn [i-1]+1;

while (yes_key && (j<=kn[i]))

{

jj=j;

ii=1;

while (yes_key && (jj-j<i) && (ii<=Lt))

{

if (k[jj]<kt[ii]) {

j+=i;

break;

}

else

if (k[jj]=kt[ii])

{

jj=jj+1;

ii=ii+1;

if (jj-j>=i)

yes_key=0;

}

else

if (Lt-ii<i+j-jj)

{

j+=i;

break;

}

else

ii=ii+1;

}

}

i=i+1;

}

if (yes_key)

{

i=1;

for (i=0; i<8; i++)

s[i]=0;

while (yes_key && (i<=n))

{

j=1;

ii=0;

while ((j<=Lt) && (b[i] [kt[j]]>0))

{

ii=ii*mm [kt[j]]+b[i] [kt[j]] – 1;

j=j+1;

}

i=i+1;

if (j>Lt)

{

if (s [ii>>5]&(1<<(ii&0x1F)))

yes_key=0;

else

s [ii>>5]|=(1<<(ii&0x1F));

}

}

if (yes_key)

{

kk=kk+1;

for (i=1; i<Lt; i++)

{

k [kn[Lt]+i]=kt[i];

}

kn[Lt]=kn[Lt]+Lt;

}

}

next_key();

} while (kt[1]=0);

kn [Lt+1]=kn[Lt];

for (i=2; i<mt; i++)

for (j=kn [i-1]+1; j<kn[i]; j++)

k[j]=dn [k[j]] [1];

}

}


 // – //


void main ()

{

FILE *f;

clrscr();

int handle;

handle = creat («d:\Kursovik\dat.txt», S_IREAD |S_IWRITE);

f=fopen («dat.txt», «a+»);

mt=m;

tabl();

vivod_1 ();

fprintf (f, "n»);

create_domain();

analiz_1 ();

new_table();

vivod_2 ();

analiz_n();

fprintf (f, "n»);

fprintf (f,» Keysn»);

kk=1;

for (Lt=1; Lt<=m; Lt++)

{

fprintf (f,» Lt=%1dn», Lt);

j=kn [Lt-1]+1;

while (j<=kn[Lt])

{

for (i=1; i<Lt; i++)

fprintf (f, «%1d», k [j+i-1]);

fprintf (f, "n»);

j=j+Lt;

}

}

fclose(f);

}

Список использованной литературы


С.В. Самуйлов «Алгоритмы поиска и сортировки». – Пенза: изд-во «ПГУ», 1998 – 36 с.

Б. Карпов, Т. Баранова «С++ Специальный справочник». – С-Петербург: Изд-во «Питер», 2009 – 480 с.

В.М. Линьков, В.В. Дрождин «Программирование на языке паскаль» Пенза, ПГПУ им. В.Г. Белинского, 2007 – 70.

В.В. Подбельский, С.С. Фомин «Программирование на языке С++» – Москва, 2008–600 с.

Уоллес Вонг, «Основы программирования для чайников» 2002 – 336 с.

О.Л. Голицына, И.И. Попов «Основы алгоритмизации и программирования», 2008–446 с.

Если Вам нужна помощь с академической работой (курсовая, контрольная, диплом, реферат и т.д.), обратитесь к нашим специалистам. Более 90000 специалистов готовы Вам помочь.
Бесплатные корректировки и доработки. Бесплатная оценка стоимости работы.

Поможем написать работу на аналогичную тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту
Нужна помощь в написании работы?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Пишем статьи РИНЦ, ВАК, Scopus. Помогаем в публикации. Правки вносим бесплатно.

Похожие рефераты: