Транспортная задача и задача об использовании сырья

Похожие рефераты:

• Решение матриц

  Правила произведения матрицы и вектора, нахождения обратной матрицы и ее определителя. Элементарные преобразования матрицы: умножение на число, прибавление, перестановка и удаление строк, транспонирование. Решение системы уравнений методом Гаусса.

• Линейное программирование

  Основы и методы математического программирования. Дифференциальные и разностные уравнения. Классические задачи исследования операций. Алгоритмы симплекса-метода. Допустимые решения при поиске оптимального решения. Линейное и нелинейное программирование.

• Методы решения систем линейных неравенств

  ФИНАНСОВАЯ АКАДЕМИЯ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РФ Кафедра математики и финансовых приложений Курсовая работа на тему: «Методы решения систем линейных неравенств»

• Высшая математика. Матрица

  Примеры операций над матрицами. Ранг матрицы. Обратная матрица. Системы линейных уравнений. Метод Гаусса для решения систем линейных уравнений, две его составляющие: прямой и обратный ходы. Решение системы по формулам Крамера. Построение параболы.

• Ветвящиеся циклические процессы

  Случайные процессы в реальной финансово–экономической практике редко бывают марковскими, поскольку на протекание процесса в будущем влияет не только его состояние в данное время, но и то, как он протекал в прошлом. Ветвящиеся циклические процессы.

• Двойственный симплекс-метод и доказательство теоремы двойственности

  ФИНАНСОВАЯ АКАДЕМИЯ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Кафедра математики КУРСОВАЯ на тему: Двойственный симплекс-метод и доказательство теоремы двойственности.

• Математика

  Определить объемы выпуска каждого вида продукции, обеспечивающие предприятию получение наибольшей прибыли при реализации продукции. Оптимальный план перевозки грузов от поставщиков к потребителям, обеспечивающий минимальные затраты. Система неравенств.

• Решение оптимизационной задачи линейного программирования

  Название работы: Раздел: Задачи оптимизации Курсовая работа WinWord Автор - Журавкин Антон Минск, БГУИР, кафедра информационных технологий и автоматизированных систем,

• Математические программирование

  Графический и симплексный методы решения ОЗЛП. Построение функции цели, образующая совместно с системой ограничений математическую модель экономической задачи. Нахождение неотрицательного решения системы линейных уравнений. Решение транспортной задачи.

• Системы линейных алгебраических уравнений

  Решение задач систем линейных алгебраических уравнений, матричных уравнений, методы Гаусса и Кремера. Нахождение длины и координат вектора и исчисление его скалярного произведения. Уравнение прямой и определение координат точек неравенства; пределы.

• Решение задач линейного программирования в среде Maple

  Предназначена библиотеки "simplex" для оптимизации линейных систем с использованием симплексного алгоритма. Построение экономико-математической модели формирования плана производства. Основные виды транспортных задач, пример и способы ее решения.

• Исследование операций

  Сущность графического метода нахождения оптимального значения целевой функции. Особенности и этапы симплексного метода решения задачи линейного программирования, понятие базисных и небазисных переменных, сравнение численных значений результатов.

• Контрольная работа по линейной алгебре

  Министерство образования РФ Московский государственный университет сервиса Региональный институт сервиса Контрольная работа по математике Выполнил студент 1 курса

• Метод Гаусса для решения систем линейных уравнений

  Понятие и специфические черты системы линейных алгебраических уравнений. Механизм и этапы решения системы линейных алгебраических уравнений. Сущность метода исключения Гаусса, примеры решения СЛАУ данным методом. Преимущества и недостатки метода Гаусса.

• Последовательность решения задач линейного программирования симплекс-методом

  Обыкновенные и модифицированные жордановы исключения. Последовательность решения задач линейного программирования симплекс-методом применительно к задаче максимизации: составлении опорного плана решения, различные преобразования в симплекс-таблице.

• Элементы алгебры и геометрии

  Решение системы трех уравнений с тремя неизвестными при помощи определителей. Исследование системы на совместность, составление канонического уравнения эллипса. Изучение функции методами дифференциального исчисления, поиск точки разрыва функции.

• Математический расчет объема выпуска продукции

  Методы определения объемов выпуска изделий каждой модели, при которых прибыль будет максимальна Составление математической модели задачи целочисленного программирования. Решение задачи симплекс-методом. Поиск целочисленного решения методом отсечения.

• Умножение матрицы. Теория вероятности

  Преобразование матрицы: умножение, приведение коэффициентов на главной диагонали матрицы к 1. Решение системы уравнений методом Крамера. Определители дополнительных матриц. Определение вероятности события (теория вероятности), математическая статистика.

• Решение задачи линейного программирования симплексным методом

  Составление плана выпуска продукции с целью получения максимальной прибыли при ее реализации. Вид и запас сырья, прибыль от единицы продукции и общее количество. Приведение системы ограничений к каноническому виду. Составление симплексной таблицы.

• Решение задач линейной оптимизации симплекс – методом

  Физическая (техническая) постановка задачи. Математическая постановка задачи. Приведение задачи к канонической форме. Нахождение начального опорного плана с помощью L-задачи. Решение исходной задачи I алгоритмом симплекс-метода.