Статистика

Содержание

1. Статистический формуляр исходных данных задания

2. Качественный анализ исходных данных

3. Изучение концентрации банковского капитала

4. Проверка однородности и нормальности распределения

5. Построение ряда распределения

6. Определение характеристик генеральной совокупности

7. Установка наличия и характера связи

8. Определение тесноты и существенности связи

9. Уравнение парной регрессии

10. Анализ динамики прибыли

11. Прогнозирование значения прибыли

Статистический формуляр исходных данных задания

Таблица №1

банка

п/п

Капитал,

млн. руб.

Прибыль, млн. руб.

IV квартал

отчетного

года

IV квартал

предыдущего года

Отчетный год

I квартал

II квартал

III квартал

IV квартал

1

2

3

4

5

6

7

1

982

25,4

28,4

27,6

34,3

35,1

2

971

19,3

21,3

18,4

20,1

22,6

3

965

17,1

18,1

19,6

18,6

20,1

4

1045

18,4

18,2

20,3

19,1

20,8

5

1004

17,3

19,8

21,6

22,3

23,8

6

958

20,3

17,6

18,1

17,8

19,3

7

932

15,6

16,2

18,3

17,4

21,3

8

931

16,8

17,2

15,6

20,0

18,4

9

928

17,1

15,6

16,3

18,4

20,2

10

924

15,1

14,8

17,3

16,5

19,4

11

921

16,8

15,6

18,3

17,4

20,6

12

901

15,1

14,3

17,6

16,2

15,6

13

880

17,4

18,3

15,6

19,0

21,3

14

873

15,5

16,5

16,0

17,3

18,1

15

864

18,8

19,6

17,3

18,4

21,2

16

859

13,6

15,8

17,1

14,2

18,4

17

804

13,8

14,7

18,3

17,1

16,5

18

821

11,6

15,3

13,2

15,5

17,2

19

801

15,2

14,3

15,6

17,0

18,0

20

801

13,3

15,4

16,2

17,3

19,4

21

800

12,7

14,6

13,4

17,1

15,3

22

785

13,6

13,2

14,1

13,7

14,4

23

794

12,6

11,8

13,1

13,0

12,5

24

795

15,8

13,6

12,1

17,3

16,2

25

770

11,6

11,3

13,2

12,4

11,5

26

778

10,2

13,1

14,3

11,6

13,8

Качественный анализ исходных данных

Целью качественного (теоретического) анализа исходных данных является установление факторного Статистика и результативного Статистика показателей. Из таблицы №1 видно, что величина капитала в значительной степени определяет прибыль банка. Следовательно, капитал банка является факторным показателем Статистика, а прибыль банка является результативным показателем Статистика.

Изучение концентрации банковского капитала

Для изучения концентрации банковского капитала необходимо выполнить группировку по величине капитала, выделив мелкие, средние и крупные банки.

Для определения величины интервала, можно воспользоваться следующей формулой:

Статистика

где

Статистика

максимальное значение факторного признака

 

Статистика

минимальное значение факторного признака

Статистика

число групп

По данным графы 2 таблицы №1 величина интервала:

Статистика

Для заполнения таблицы №2 на основании данных из таблицы №1, нижнюю границу первого интервала принимаем равной минимальному значению факторного признака, а верхнюю границу каждого интервала получаем прибавлением к нижней границе величины интервала:

Таблица №2

п/п

Группы по величине капитала, млн. руб.

Капитал, млн. руб.

(IV квартал отчетного года)

Прибыль, млн. руб.

(IV квартал отчетного года)

1

2

3

4

I

770 – 862

859; 804; 821; 801; 801; 800; 785; 794; 795; 770; 778

18,4; 16,5; 17,2; 18,0; 19,4; 15,3; 14,4; 12,5; 16,2; 11,5; 13,8

II

862 – 954

932; 931; 928; 924; 921; 901; 880; 873; 864

21,3; 18,4; 20,2; 19,4; 20,6; 15,6; 21,3; 18,1; 21,2

III

954 – 1046

982; 971; 965; 1045; 1004; 958

35,1; 22,6; 20,1; 20,8; 23,8; 19,3

Результаты группировки приведены в групповой таблице №3, где значения показателей капитала и прибыли по каждой группе и по совокупности в целом получены суммированием соответствующих значений таблицы №2 по каждому банку.

Показатели капитала и прибыли в среднем на один банк по каждой группе и по совокупности в целом получены делением соответствующей суммарной величины на число банков по группе и по совокупности в целом.

Показатели удельного веса (долей) получены делением соответствующего показателя по группе на итог по совокупности в целом.

Таблица №3

п/п

Капитал,

млн. руб.

Число банков

Капитал,

млн. руб.

Прибыль,

млн. руб.

Удельный вес, %

Всего

В среднем

на один

банк

Всего

В среднем

на один

банк

по

числу

банков

по

величине

капитала

по

величине

прибыли

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

I

770 – 862

11

 

 

 

 

 

 

 

II

862 – 954

9

 

 

 

 

 

 

 

III

954 – 1046

6

 

 

 

 

 

 

 

Итого:

 

 

 

 

 

 

 

 

По результатам группировки, приведенной в таблице №3 можно сделать следующие выводы:

Основная часть банков принадлежит к группе мелких банков, их доля составляет 42,3%. В этой группе сосредоточена наибольшая часть капитала, составляющая 38,5% от общего объема капитала и ими получено 35,27% общей прибыли.

Наименьшее число относится к группе крупных банков, их доля составляет 23,1%. В этой группе сосредоточена наименьшая доля капитала, составляющая 25,9% от общего объема капитала, но ими получена прибыль, составляющая 28,86% от общего объема прибыли, что свидетельствует о более высокой эффективности их деятельности.

Значения капитала и прибыли в среднем на один банк существенно различаются по группам: в первой группе капитал составляет 800,7 млн. руб., прибыль 15,7 млн. руб.; во второй группе значение капитала в среднем на один банк составляет 906 млн. руб., что в 1,13 раза выше, чем в первой группе, прибыль составляет 19,6 млн. руб., что в 1,25 раза выше, чем в первой группе; в третьей группе показатели в среднем на один банк капитала и прибыли составляют 987,5 млн. руб. и 23,6 млн. руб. соответственно, что по капиталу превосходит аналогичный показатель первой группы в 1,23 раза и второй группы в 1,09 раза, по прибыли превосходит аналогичный показатель первой группы в 1,5 раза, а второй группы в 1,2 раза.

Таким образом, сопоставление роста прибыли по группам и роста величины капитала, также свидетельствует о наибольшей эффективности банков третьей группы.

Проверка однородности и нормальности распределения

Необходимой предпосылкой корректного использования статистических методов анализа является однородность совокупности. Неоднородность совокупности возникает вследствие значительной вариации значений признака или попадания в совокупность резко выделяющихся, так называемых “аномальных” наблюдений. Для их выявления используем правило трех сигм, которое состоит в том, что “аномальными” будут те банки, у которых значения анализируемого признака будут выходить за пределы интервала, т.е.:

Статистика

где

Статистика

среднее значение факторного показателя

Статистика

среднее квадратическое отклонение по факторному показателю

Статистика

значение факторного показателя

Выделив и исключив “аномальные” банки, оценку однородности проведем по коэффициенту вариации, который должен быть не более 33,3%:

где

Статистика

коэффициент вариации

Статистика

среднее значение факторного показателя

Статистика

среднее квадратическое отклонение по факторному показателю

Для выявления “аномальных” наблюдений по первичным данным о величине капитала вычислим его среднюю величину и среднее квадратическое отклонение (См. таблицу №4):

где

Статистика

среднее значение факторного показателя

Статистика

среднее квадратическое отклонение по факторному показателю

Статистика

значение факторного показателя

Статистика

число единиц в совокупности

Статистика

Статистика

Если Вам нужна помощь с академической работой (курсовая, контрольная, диплом, реферат и т.д.), обратитесь к нашим специалистам. Более 90000 специалистов готовы Вам помочь.
Бесплатные корректировки и доработки. Бесплатная оценка стоимости работы.
Подробнее

Поможем написать работу на аналогичную тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту
Нужна помощь в написании работы?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Пишем статьи РИНЦ, ВАК, Scopus. Помогаем в публикации. Правки вносим бесплатно.

Похожие рефераты: