Xreferat.com » Рефераты по экономике » Соотношения между экономическими показателями, средние величины, индексы

Соотношения между экономическими показателями, средние величины, индексы

19,6 + 7,7 = 27,3 млн.руб.


Итак, товарооборот в отчетном периоде по сравнению в базисным увеличился на 7,92% или на 27,3 млн. рублей. За счет изменения цены товарооборот увеличился на 5,6% или на 19,6 млн. руб., за счет роста физического объема товарооборота на 2,2% товарооборот увеличился на 7,7 млн.рублей.


Задание 6


В таблице приведены данные котировок цен на золото и серебро в ноябре 2005 года (руб./грамм):


Дата Золото Серебро Дата Золото Серебро
02.11.2005 422,08 6,79 17.11.2005 444,09 7,08
03.11.2005 424,57 6,68 22.11.2005 454,38 7,36
09.11.2005 426,61 6,93 23.11.2005 449,24 7,39
10.11.2005 430,45 6,95 24.11.2005 453,05 7,29
11.11.2005 430,12 7,04 25.11.2005 456,53 7,38
14.11.2005 432,16 6,99 28.11.2005 459,28 7,46
15.11.2005 431,51 7,12 29.11.2005 456,89 7,48
16.11.2005 434,19 7,06 30.11.2005 454,61 7,52

Определите:

тесноту связи между ценами на золото и серебро;

параметры а и b уравнения линейной регрессии, связывающей цены на золото х и цены на серебро у:


Соотношения между экономическими показателями, средние величины, индексы.


Промежуточные результаты расчетов представьте в виде таблицы.


Решение


Тесноту связи определим по линейному коэффициенту корреляции:


Соотношения между экономическими показателями, средние величины, индексы

Вычисления будем вести в таблице

Дата

х

у

ху

х2

у2
02.11.2005 422,08 6,79 2865,92 178151,53 46,10
03.11.2005 424,57 6,68 2836,13 180259,68 44,62
09.11.2005 426,61 6,93 2956,41 181996,09 48,02
10.11.2005 430,45 6,95 2991,63 185287,20 48,30
11.11.2005 430,12 7,04 3028,04 185003,21 49,56
14.11.2005 432,16 6,99 3020,80 186762,27 48,86
15.11.2005 431,51 7,12 3072,35 186200,88 50,69
16.11.2005 434,19 7,06 3065,38 188520,96 49,84
17.11.2005 444,09 7,08 3144,16 197215,93 50,13
22.11.2005 454,38 7,36 3344,24 206461,18 54,17
23.11.2005 449,24 7,39 3319,88 201816,58 54,61
24.11.2005 453,05 7,29 3302,73 205254,30 53,14
25.11.2005 456,53 7,38 3369,19 208419,64 54,46
28.11.2005 459,28 7,46 3426,23 210938,12 55,65
29.11.2005 456,89 7,48 3417,54 208748,47 55,95
30.11.2005 454,61 7,52 3418,67 206670,25 56,55

Итого

7059,8

114,52

50579,3

3117706,3

820,68

Среднее

441,24

7,16

3161,206

194856,64

51,29

Таким образом,


Соотношения между экономическими показателями, средние величины, индексы = 0,96.


Следовательно, связь прямая и очень тесная. Поскольку вычисленный нами линейный коэффициент корреляции имеет положительный знак, то взаимосвязь между признаками прямая: с ростом цены на золото, растет и цена серебра.

Коэффициент детерминации


r2Ч100% = 92,16%.


Коэффициент детерминации показывает, что цены на серебро на 92,16% зависят от цен на золото и всего на 7,84% от других факторов.

Полученные данные подтверждает и корреляционное поле:


Соотношения между экономическими показателями, средние величины, индексы


Точки сконцентрированы около диагонали идущей слева направо, снизу вверх – следовательно, связь между признаками прямая. Поскольку эмпирическая линия связи по своему виду приближается к прямой линии, то это свидетельствует о наличии прямолинейной корреляционной связи между признаками.

2) Определим параметры корреляционного уравнения, связывающей цены на золото х и цены на серебро у:


Соотношения между экономическими показателями, средние величины, индексы


Параметры уравнения можно найти, решая систему нормальных уравнений

Соотношения между экономическими показателями, средние величины, индексы

еу = пb + аех,

еух = bех + аех2.


Подставив данные из таблицы, получим

Соотношения между экономическими показателями, средние величины, индексы114,52 = 16b + 7059,8a,

50579,3 = 7059,3b + 3117706,3a,


решая которую, получим


а = 0,019; b = -0,869.


Уравнение регрессии будет иметь вид:


Соотношения между экономическими показателями, средние величины, индексы


СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. – М.: ИНФРА-М, 2004 – 205 с.

Общая теория статистики: Учебник / Под ред. Спирина А.А., Башиной О.Э. – М.: Финансы и статистика, 2000.

Практикум по общей теории статистики / Под ред. Ряузова Н.Н. – М.: Финансы и статистика, 1981.

Практикум по теории статистики: Учебное пособие / Под ред. проф. Шмойловой Р.А. – М.: Финансы и статистика, 1998.

Если Вам нужна помощь с академической работой (курсовая, контрольная, диплом, реферат и т.д.), обратитесь к нашим специалистам. Более 90000 специалистов готовы Вам помочь.
Бесплатные корректировки и доработки. Бесплатная оценка стоимости работы.

Поможем написать работу на аналогичную тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту
Нужна помощь в написании работы?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Пишем статьи РИНЦ, ВАК, Scopus. Помогаем в публикации. Правки вносим бесплатно.
Страницы: 1 2

Похожие рефераты:

  • Оценка значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью f-критерия Стьюдента

    Основные этапы многофакторного корреляционного анализа и интерпретация его параметров. Назначение коэффициентов эластичности и стандартизированных бетта-коэффициентов. Расчет значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью f-критерия Стьюдента.

  • Теория статистики

    Расчет базисных и среднегодовых показателей абсолютного прироста и темпов роста производства макаронных изделий. Построение уравнения прямой на основе метода аналитического выравнивания. Определение общих индексов цен и физического объема товарооборота.

  • Группировочные (факторные) и результативные признаки. Размах и коэффициент вариации

    Группировка как основа научной сводки и обработки статистических данных. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Корреляционно–регрессионный анализ, линейный коэффициент. Расчет индекса физического объема реализации товара.

  • Линейное уравнение регрессии

    Составление матрицы парных коэффициентов корреляции переменных. Построение линейного уравнения регрессии, характеризирующее зависимость цены от факторов. Оценка статистической значимости параметров в регрессионной модели с помощью t-критерия Стьюдента.

  • Статистические методы в экономике

    Структурно-аналитическая группировка по двум признакам-факторам, расчет среднего значения группировочного признака. Сущность правила сложения дисперсий и коэффициента регрессии. Характеристика и расчет систематической вариации результативного порядка.

  • Социально-экономические явления и методы исследования связей между ними

    Виды и формы связей социально-экономических явлений. Корреляционно-регрессионный анализ. Уравнение парной регрессии: экономическая интерпретация и оценка значимости. Качество однофакторных линейных моделей. Прогнозирование экономических показателей.

  • Определение статистических данных производства продукции

    Квадратичный коэффициент вариации. Средняя ошибка доли признака. Анализ ряда динамики абсолютного и среднего прироста младенческой смертности в Украине. Индекс себестоимости переменного и постоянного состава одноименной продукции по двум заводам.

  • Общая теория статистики

    Проведение статистических расчетов с целью определения средних показателей численности персонала на предприятии, выработки товаров на одного работника, годовой нормы амортизации и определения коэффициентов смертности, связанных с самоубийством.

  • Динамика показателей объема продукции и производства. Методы анализа производительности труда

    Анализ влияния структурных сдвигов на динамику показателей объема продукции и объема производства. Индекс переменного состава, изменение цены на продукцию. Корреляционно-регрессионный анализ производительности труда. Выявление тренда в динамических рядах.

  • Методика построения уравнения регрессии и корреляции

    Методика построения графика зависимости между величиной капитала и чистыми активами банков, определение уравнения регрессии зависимости чистых активов и капитала коммерческих банков. Вычисление показателей тесноты связи между изучаемыми признаками.

  • Уравнения линейной регрессии, коэффициент регрессии

    Проверка выполнения предпосылок МНК. Значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера. Средняя относительная ошибка аппроксимации. Гиперболические, степенные и показательные уравнения нелинейной регрессии.

  • Взаимосвязь показателей деятельности предприятия

    Методология статистики. Задачи, этапы и методы статистического исследования. Взаимосвязь показателей деятельности предприятия. Система статистических показателей. Абсолютные и относительные величины. Корреляция, понятия и варианты ее зависимости.

  • Корреляционно-регрессионный анализ

    Этапы корреляционно-регрессионного анализа, построение корреляционной модели и определение функции, отражающей механизм связи между факторным и результативным признаками. Измерение тесноты корреляционной связи, расчет индекса корреляции и дисперсии.

  • Статистические расчеты общего индекса цен, себестоимости и коэффициента детерминации

    Зависимость между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов и выпуском валовой продукции. Определение средних затрат времени на единицу продукции по двум заводам, суммы вклада в сберкассах района, индекса физического объема продукции.

  • Статистика отрасли

    Зависимость между среднегодовой стоимостью производственных фондов и выпуском валовой продукции. Группировка основных фондов по среднегодовой стоимости. Средние затраты времени на изготовление единицы продукции. Среднегодовой абсолютный прирост.

  • Общая теория статистики

    Статистический анализ производства и себестоимости. Использование формул средних величин в решении задач, вычисление дисперсии, среднего квадратичного отклонения, коэффициента вариации, предельной ошибки выборки. Практическое применение индексного метода.

  • Рынок вторичного жилья

    Исходные данные о продаже квартир на вторичном рынке жилья исследуемого региона, этапы нахождения на данной основе парной регрессии, уравнения линейной регрессии, выборочной дисперсии и ковариации. Определение средней стоимости квартиры, ее вариации.

  • Расчет статистических показателей

    Порядок определения межгрупповой и общей дисперсии по заданным группам, коэффициента детерминации, эмпирического корреляционного отношения. Определение индекса снижения себестоимости продукции. Расчет средней хронологической ряда динамики и прироста.

  • Анализ данных в линейной регрессионной модели

    Построение диаграммы рассеивания (корреляционного поля). Группировка данных и построение корреляционной таблицы. Оценка числовых характеристик для негруппированных и группированных данных. Выборочное значение статистики. Параметры линейной регрессии.

  • Анализ экономических данных в странах третьего мира

    Расчет корреляции между экономическими показателями. Построение линейной и не линейной множественной регрессии. Проверка на гетероскедастичность моделей с использованием теста Бреуша-Пагана. Корреляция между наблюдаемыми экономическими показателями.