Xreferat.com » Рефераты по экономике » Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Размещено на /

Задача № 1


УСЛОВИЕ:

Имеются следующие отчетные данные 25 заводов одной из отраслей промышленности:


Номер завода Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млрд. руб. Объем продукции в сопоставимых ценах, млрд. руб.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

3,4

3,1

3,5

4,1

5,8

5,2

3,8

4,1

5,6

4,5

4,2

6,1

6,5

2,0

6,4

4,0

8,0

5,1

4,9

4,3

5,8

7,2

6,6

3,0

6,7

3,5

3,3

3,5

4,5

7,5

6,9

4,3

5,9

4,8

5,8

4,6

8,4

7,3

2,1

7,8

4,2

10,6

5,8

5,3

4,9

6,0

10,4

6,9

3,5

7,2


С целью изучения зависимости между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов и выпуском валовой продукции произведите группировку заводов по среднегодовой стоимости основных производственных фондов, образовав четыре группы заводов с равными интервалами. По каждой группе и совокупности заводов подсчитайте:

1. число заводов;

2. среднегодовую стоимость основных производственных фондов - всего и в среднем на один завод;

3. объем продукции - всего и в среднем на один завод;

Результаты представьте в виде групповой таблицы. Напишите краткие выводы.


РЕШЕНИЕ


Сначала рассчитываем шаг интервала по формуле:

Расчет статистических показателей, где

Xmax максимальное значение среднегодовой стоимости ОПФ, Xmax= 8,0;

Xmin - минимальное значение среднегодовой стоимости ОПФ, Xmin = 2,0;

n- Количество групп, n = 4

Расчет статистических показателеймлн. руб.

Результаты представим в виде групповой таблицы № 1.

В колонку «Номера заводов» записываем номера заводов, которые попадают в интервалы по группам, затем считаем ОПФ (их среднегодовую себестоимость). Считаем колонку «Всего»: складываем среднегодовую себестоимость по заводам групп, затем « В среднем на 1 завод». Считаем «Валовой продукт» - значения объемов продукции в сопоставимых ценах складываем по заводам групп.

Считаем фондоотдачу:

Расчет статистических показателей

Разбиваем на 4 групп:

I гр.: 2,0 – 3,5 (2,0; 3,0; 3,1; 3,4; 3,5) = 15/5 = 3

Валовой продукт: (2,1; 3,5; 3,3; 3,5; 3,5) = 15,9/4 = 3,98 млрд. руб.;

II гр.: 3,5 – 5,0 (3,8; 4,0; 4,1; 4,1;4,2; 4,3; 4,5; 4,9; 5,1) = 39/9 = 4,3;

Валовой продукт: (4,3; 4,2; 4,5; 5,9; 4,6; 4,9; 5,8; 5,3; 5,8) = 45,3 / 4 = 11,33 млрд. руб.;

III гр.: 5,0 – 6,5(5,2; 5,6; 5,8; 5,8; 6,1; 6,4; 6,5; 6,6; 6,7) = 54,7/9 = 6,08;

Валовой продукт: (6,9; 4,8; 7,5; 6,0; 8,4; 7,8; 7,3; 6,9; 7,2) = 62,8/4 = 15,7 млрд. руб.;

IV гр.: 6,5 – 8,0 (7,2; 8,8) = 15,2 / 2 = 7,6;

Валовой продукт: (10,4; 10,6) = 21 / 4 = 5,25 млрд. руб.;

Используя метод группировок для решения поставленной задачи можно сделать следующие выводы:

1. Параметры фондоотдачи наиболее эффективны в группе предприятий № IV, поскольку максимальное значение этого коэффициента свидетельствует о наиболее эффективном использовании основных фондов в производстве продукции.

2. На этом основании министерству указанной отрасли, куда входят представленные заводы, необходимо рекомендовать проводить группировку предприятий для каждой группы с максимальным числом заводов равным 2.


Таблица № 1

Величина интервала № заводов Число заводов ОПФ Валовой продукт ФОср = ВПср/ОПФср



Всего На 1 завод Всего На 1 завод
2,0 - 3,5 13,23,2,1,3 5 15 3 15,9 3,98 1,06
3,5 - 5,0 7,16,4,8,11,20,10,19,18 9 39 4,33 45,3 11,33 1,16
5,0 - 6,5 6,9,5,21,12,15,13,23,25 9 54,7 6,08 62,8 15,7 1,15
6,5 - 8,0 22,17 2 15,2 7,6 21 5,25 1,38

Задача № 2


УСЛОВИЕ:

Имеются следующие данные по областям Центрально-Черноземного района:


Область Валовой сбор, Ц. Урожайность, Ц. / га.
1 63000 21,0
2 38000 19,6
3 29000 18,4
4 68000 23,2
5 51000 19,5

Вычислите среднюю урожайность в целом по району. Укажите, какой вид средней нужно применить.


РЕШЕНИЕ


Задача составлена на применение средней арифметической и средней гармонической взвешенных. Выбор вида средней зависит от исходной статистической информации и экономического содержания показателя.

Если в условии задачи даны показатели урожайности по видам сельскохозяйственных культур и валовой сбор, то средняя урожайность будет вычислена по формуле средней гармонической взвешенной:

Расчет статистических показателей, где

Wi = Xi*fi

Расчет статистических показателей

Вывод: Средняя урожайность в среднем по району 20,6 ц / га.


Задача № 3


УСЛОВИЕ:

Имеется следующий ряд распределения телеграмм, принятых отделением связи, по числу слов:


Количество слов в телеграмме 12 13 14 15 16 17 18 Итого
Число телеграмм 18 22 34 26 20 13 7 140

Рассчитайте абсолютные и относительные показатели вариации.


РЕШЕНИЕ


Найдем абсолютные показатели вариации

1. Найдём размах вариации по формуле:

Расчет статистических показателей, где

Xmax – максимальное значение признака в совокупности

Xmin - минимальное значение признака в совокупности

18 – 12 = 6 слов.

2. Найдем средне арифметическую взвешенную по формуле

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

3. Рассчитаем средне линейное отклонение взвешенное так как данные сгруппированы, по формуле

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей4. Взвешенная дисперсия рассчитывается по формуле

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

5. Найдем среднее квадратическое отклонение (взвешенное) по формуле

Расчет статистических показателей=Расчет статистических показателейслова

1. Найдем относительные показатели вариации

А). Коэффициент осцилляции по формуле Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Б). Линейный коэффициент вариации по формуле Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

В). Коэффициент вариации по формуле Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей


Задача № 4


УСЛОВИЕ:

По нижеследующим данным вычислите моду и медиану:


Группы деталей по весу, г 40-50 50-60 60-70 70-80 80-90 90-100 100-110 110-120 Итого
Число деталей 2 4 12 18 21 24 11 8 100

РЕШЕНИЕ


Задача № 4 состоит в определении структурных средних – моды и медианы. Для интервальных вариационных рядов структурные средние определяются по формулам.

1. Мода вычисляется по формуле

Расчет статистических показателей, где

Хо - нижняя граница модального интервала (интервала, встречающегося с наибольшей частотой)

i - величина модального интервала

fмо - частота модального интервала

fмо-1 - частота интервала, предшествующего модальному

fмo+1 - частота интервала, следующего за модальным

У нас получается, что мода = 24 деталям и находится в интервале (90-100)

Расчет статистических показателей

2. Медиана вычисляется по формуле

Расчет статистических показателей, где

Xо – нижняя граница медианного интервала (интервала, сумма накопленных частот которого впервые превышает половину суммы всех частот)

i - величина медианного интервала

1/2еfi - половина суммы всех частот

Sмe-1 - сумма накопленных частот интервала, предшествующего медианному

Fмe - частота медианного интервала

С учётом накоплений получили, что медиана = 21 детали в интервале(80-90)

Расчет статистических показателей

ИТОГ: Мода = 91,88 гр., Медиана = 86,67 гр.


Задача № 5


УСЛОВИЕ:

В порядке механической выборки обследован возраст 100 студентов ВУЗа из общего числа 2000 человек. Результаты обработки материалов наблюдения приведены в таблице:


Возраст, лет 17 18 19 20 21 22 23
Число студентов, чел. 11 13 18 23 17 10 8

Установите:

а) средний возраст студентов по выборке;

б) величину ошибки при определении возраста студентов на основе выборки;

в) вероятные пределы колебания возраста для всех студентов при вероятности 0,997;

г) определите долю студентов старше 20 лет;

д.) рассчитайте ошибку выборочной доли и установите пределы удельного веса студентов старше 20 лет в генеральной совокупности.


РЕШЕНИЕ

мода медиана вариация динамика

Нам известно n = 100 чел, N = 2000 чел, F(t) = 0,997 = 3

1. Определим среднюю по выборочной совокупности (по формуле средней арифметической)

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Мы видим, что студенты в возрасте 20 лет встречаются чаще, их количество составляет 23 человека.

2. Найдем дисперсию по формуле

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

3. Определим предельную ошибку по формуле

Расчет статистических показателей, где

s2 – дисперсия варьирующего признака

n - объем выборочной совокупности

N - объем генеральной совокупности

Расчет статистических показателей

4. После этого устанавливаются пределы, в которых находится генеральная средняя, рассчитывается по формуле

Расчет статистических показателей, где

t – коэффициент доверия (определяется по заданному уровню вероятности)

µ– средняя ошибка.

Расчет статистических показателей - предельная ошибка.

5. Рассчитаем пределы в которой находится генеральная средняя по формуле Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

ИТОГ: вероятные пределы колебания возраста для всех студентов при вероятности 0,997 составляют в пределах от 19,3 % до 20,4 %

6. Определим долю студентов старше 20 лет.

m= 17+10+8 = 35

Расчет статистических показателей

7. Определим предельную ошибку по формуле

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей8. устанавливаются пределы, в которых находится генеральная доля, рассчитывается по формуле

Расчет статистических показателей

9. Рассчитаем пределы в которой находится генеральная средняя по формуле

Расчет статистических показателей

ИТОГ: пределы удельного веса студентов старше 20 лет в генеральной совокупности находятся в промежутке от 22 % до 49 %


Задача № 6


УСЛОВИЕ: Производство чугуна в стране характеризуется следующими данными:


Годы Производство чугуна, млн. т.
1990 107
1991 108
1992 107
1993 110
1994 111
1995 110

Для анализа динамики производства чугуна вычислите:

1. абсолютные приросты (или снижения), темпы роста и темпы прироста (или снижения) по годам и к 1990г.; абсолютное значение одного процента прироста (или снижения). Полученные данные представьте в таблице;

2. среднегодовое производство чугуна;

3. среднегодовой темп роста и прироста производства чугуна.


РЕШЕНИЕ


1. Для того чтоб понять, как развивалось производство чугуна, мы построили график и заметили, что производство чугуна имело и темпы роста, и темпы снижения.

Расчет статистических показателей


Расчет показателей рядов динамики (табл.1-3):


1.1. Абсолютный прирост Таблица 1

Базисные, млн. т. Цепные, млн. т.

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей


1.2. Темп роста Таблица 2

Базисные, % Цепные, %

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей


1.3. Темп прироста Таблица 3

Базисные, % Цепные, %

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей


1.4. Абсолютное значение одного % прироста Таблица 4

Базисные, % Цепные, %

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей


Все расчетные показатели сведем в общую итоговую таблицу (табл.5).


Таблица 5

Наименование

показателя

Тип показа-

теля

Год


1981 1982 1983 1984 1985
Абсолютный прирост

Расчет статистических показателей

1 0 3 4 3

Расчет статистических показателей

1 -1 3 1 -1
Темп роста

Расчет статистических показателей

100,93 100 102,8 103,74 102,8

Расчет статистических показателей

100,93 99,07 102,8 100,91 99,1
Темп прироста

Расчет статистических показателей

0,93 0 2,8 3,74 2,8

Расчет статистических показателей

0,93 -0,93 2,8 0,91 -0,9
Абсолютное значение 1 % прироста

Расчет статистических показателей

1,08 1,07 1,1 1,11 1,1

Расчет статистических показателей

1,08 1,08 1,07 1,1 1,11

Анализ расчетных показателей подтвердил:

1). Что производство чугуна имело и темпы роста, и темпы снижения.

2). На участках 1991-1992года было заметно снижение производства чугуна, а на участке 1992-1994 годов было улучшение производства, в остальном видено снижение, что мы видим на графике

2. Поскольку представленный ряд динамики интенсивный и имеет равные годовые интервалы, среднегодовое производство чугуна будем исчислять по простой среднеарифметической формуле:

Расчет статистических показателей

Среднегодовое производство чугуна соответствует типичному производству в 1991 году, которое составило 108 млн. т.

3. Среднегодовой темп роста производства чугуна исчисляется по формуле:

Расчет статистических показателей,%

Расчет статистических показателей - базисный

Расчет статистических показателей - цепной

4. Среднегодовой темп прироста производства чугуна

Расчет статистических показателей,%

Расчет статистических показателей - базисный

Расчет статистических показателей - цепной


Задача № 7


УСЛОВИЕ:

Динамика себестоимости и объема производства продукции характеризуется следующими данными:


Вид продукции Выраб-но продукции, тыс.ед. Себес-ть единицы продукции, руб.

Базисный период Отчётный период Базисный период Отчётный период
ЗАВОД № 1
МП - 25 4,5 5 5 4,8
ММ - 29 3,2 3 8 8,2
ЗАВОД № 2
МП - 25 10,6 10 7 6,6

На основании имеющихся данных вычислите:

Для завода № 1 (по двум видам продукции вместе)

а) общий индекс затрат на производство продукции;

б) общий индекс себестоимости продукции;

в) общий индекс физического объема производства продукции.

Покажите взаимосвязь между исчисленными индексами.

Для двух заводов вместе (по продукции МП-25):

а) индекс себестоимости переменного состава;

б) индекс себестоимости постоянного состава;

в) индекс влияния изменения структуры производства продукции на динамику средней себестоимости.

Объясните разницу между величинами индексов постоянного и переменного состава.


РЕШЕНИЕ:


1 часть.

Допустим, что g – выработано продукции, z – себестоимость продукции, тогда производим расчет и заносим в таблицу 1:


Таблица № 1

Исходные данные Расчет
Вид продукции

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателейРасчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Завод №1

МП-25

ММ-25


4,5

3,2


5,0

3,0


5,0

8,0


4,8

8,2


22,5

25,6


24,0

24,6


25,0

24,0

Итого 7,7 8,0 13,0 13,0 48,1 48,6 49,0

1). Общий индекс затрат на производство продукции:

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

б). Общий индекс себестоимости продукции:

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

в). Общий индекс физического объема производства продукции:

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Вывод: использование индексного метода при решении задачи по анализу себестоимости позволило получить следующий результат:

1. Общий индекс затрат для завода №1, выпускающего 2 вида продукции на основании исчисления общего индекса затрат показал, что затраты увеличились на 1,04 %, что в стоимостном эквиваленте увеличили затраты на производство на 0,5 тыс. руб.

2. Фактор-анализ, проведенный по двум последовательным индексам (Iz и Ig ) показал:

а). Затраты, связанные с себестоимостью продукции снизились на 0,82 %, что позволило сэкономить 0,4 тыс. руб.

б). Физический объем производства продукции увеличился на 1,87 % и увеличил затраты на 0,9 тыс. руб., что можно объяснить следующей сложившейся ситуацией на рынке:

-выпускаемая продукция пользуется спросом и конкурентоспособна;

ПРОВЕРКА: Izg = Iz * Ig = 0, 99 * 1, 02 = 1, 0098

∆zg = ∆z + ∆g = -0,4 + 0,9 = 0,5 тыс. руб.


2 часть.


Таблица 2

Исходные данные Расчет
Вид продукции

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателейРасчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Расчет статистических показателей

Завод №1

МП-25

Завод №2

МП-25



4,5


10,6


5,0


10,0


5,0


7,0


4,8


6,6


22,5


74,2


24,0


66,0


25,0


70,0

Итого 15,1 15,0 12,0 11,4 96,7 99,0 95,0

а) Индекс переменного состава:

Расчет статистических показателей

∆перем = 6,6 - 6,401 = 0,199 = 0,2 * 1000 = 200 тыс. руб.

б) Индекс себестоимости постоянного состава:

Расчет статистических показателей

∆пост = 6,6 - 6,3 = 0,3 * 1000 = 300 тыс. руб.

в) Индекс средней себестоимости:

Расчет статистических показателей

∆с.с = 6,3 – 6,4 = -0,1 * 1000 = -100 тыс. руб.

Вывод: использование индексного метода для оценки себестоимости по двум предприятиям для однородной продукции МП-25 показал:

1). Что общая себестоимость на этих двух заводах увеличилась на3,11 %, что в денежном эквиваленте составило

Если Вам нужна помощь с академической работой (курсовая, контрольная, диплом, реферат и т.д.), обратитесь к нашим специалистам. Более 90000 специалистов готовы Вам помочь.
Бесплатные корректировки и доработки. Бесплатная оценка стоимости работы.

Поможем написать работу на аналогичную тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту

Похожие рефераты: