Xreferat.com » Рефераты по экономике » Метод средних величин в статистике

Метод средних величин в статистике

Введение


Развитие рыночных отношений в стране, дальнейшее продвижение экономики по пути реформ невозможно без обоснованного статистического анализа экономических процессов. В этих условиях экономическая работа требует специальных знаний обработки исходного цифрового материала, определения содержания тех или иных показателей хозяйственной деятельности предприятия, методов их расчета. И с достаточным основанием можно утверждать, что ни один расчет не обходится без использования метода средних.

Расчет средних показателей необходим при составлении любого экономического отчета, пояснительной записки к бухгалтерской отчетности, проведении экспресс-анализа отчетности хозяйствующего субъекта, специального исследования, например, расчет средней стоимости имущества в налогообложении, средней стоимости основных фондов, среднесписочной численности работников, средней заработной платы, средней или модальной цены товара и т.д.

В современных условиях развития экономики нашей страны, ее многогранности статистико-экономический анализ приобретает особое значение.

Поэтому владение методом средних, сегодня необходимо не только исследователю-статистику, но и бухгалтеру, экономисту, руководителю предприятия.

Раскрытие основных направлений метода средних углубляет наше знание о процессах, происходящих в экономике, закономерностях их становления и развития.

Настоящая работа посвящена рассмотрению метода средних величин. Она состоит из трех частей: теоретической, расчетной и аналитической. В теоретической части рассматриваются виды средних величин, их свойства и формулы расчета. В расчетной – приводится расчет задачи по методам, описанным в теоретической части. Аналитическая часть содержит изложение результатов статистических исследований, проведенных самостоятельно (с применением Российского статистического ежегодника за 2003 год) также с помощью методологии, описанной в теоретической части.

Теоретическая часть


Средняя величина – это обобщающая величина изучаемого признака в исследуемой совокупности, которая отражает его типичный уровень в расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени.

Средние величины относятся к обобщающим статистическим показателям, которые дают сводную (итоговую) характеристику массовых общественных явлений, так как строятся на основе большого количества индивидуальных значений варьирующего признака. Для выяснения сущности средней величины необходимо рассмотреть особенности формирования значений признаков тех явлений, по данным которых исчисляют среднюю величину.

Известно, что единицы каждого массового явления обладают многочисленными признаками. Какой бы из этих признаков мы ни взяли, его значения у отдельных единиц будут различными, они изменяются, или, как говорят в статистике, варьируют от одной единицы к другой. Так, например, заработная плата работника определяется его квалификацией, характером труда, стажем работы и целым рядом других факторов, поэтому изменяется в весьма широких пределах. Совокупное влияние всех факторов определяет размер заработка каждого работника, тем не менее можно говорить о среднемесячной заработной плате работников разных отраслей экономики. Здесь мы оперируем типичным, характерным значением варьирующего признака, отнесенным к единице многочисленной совокупности.

Средняя величина отражает то общее, что характерно для всех единиц изучаемой совокупности. В то же время она уравновешивает влияние всех факторов, действующих на величину признака отдельных единиц совокупности, как бы взаимно погашая их. Уровень (или размер) любого общественного явления обусловлен действием двух групп факторов. Одни из них являются общими и главными, постоянно действующими, тесно связанными с природой изучаемого явления или процесса, и формируют то типичное для всех единиц изучаемой совокупности, которое и отражается в средней величине. Другие являются индивидуальными, их действие выражено слабее и носит эпизодический, случайный характер. Они действуют в обратном направлении, обусловливают различия между количественными признаками отдельных единиц совокупности, стремясь изменить постоянную величину изучаемых признаков. Действие индивидуальных признаков погашается в средней величине. В совокупном влиянии типичных и индивидуальных факторов, которое уравновешивается и взаимно погашается в обобщающих характеристиках, проявляется в общем виде известный из математической статистики фундаментальный закон больших чисел.

В совокупности индивидуальные значения признаков сливаются в общую массу и как бы растворяются. Отсюда и средняя величина выступает как «обезличенная», которая может отклоняться от индивидуальных значений признаков, не совпадая количественно ни с одним из них. Средняя величина отражает общее, характерное и типичное для всей совокупности благодаря взаимопогашению в ней случайных, нетипичных различий между признаками отдельных ее единиц, так как ее величина определяется как бы общей равнодействующей из всех причин.

Однако для того, чтобы средняя величина отражала наиболее типичное значение признака, она должна определяться не для любых совокупностей, а только для совокупностей, состоящих из качественно однородных единиц. Это требование является основным условием научно обоснованного применения средних величин и предполагает тесную связь метода средних величин и метода группировок в анализе социально-экономических явлений. Следовательно, средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего признака в расчете на единицу однородной совокупности в конкретных условиях места и времени.

Определяя, таким образом, сущность средних величин, необходимо подчеркнуть, что правильное исчисление любой средней величины предполагает выполнение следующих требований:

качественная однородность совокупности, по которой вычислена

средняя величина. Это означает, что исчисление средних величин должно основываться на методе группировок, обеспечивающем выделение однородных, однотипных явлений;

исключение влияния на вычисление средней величины случайных,

сугубо индивидуальных причин и факторов. Это достигается в том случае, когда вычисление средней основывается на достаточно массовом материале, в котором проявляется действие закона больших чисел, и все случайности взаимопогашаются;

при вычислении средней величины важно установить цель ее расчета

и так называемый определяющий показатель (свойство), на который она должна быть ориентирована. Определяющий показатель может выступать в виде суммы значений осредняемого признака, суммы его обратных значений, произведения его значений и т.п. Связь между определяющим показателем и средней величиной выражается в следующем: если все значения осредняемого признака заменить средним значением, то их сумма или произведение в этом случае не изменит определяющего показателя. На основе этой связи определяющего показателя со средней величиной строят исходное количественное отношение для непосредственного расчета средней величины. Способность средних величин сохранять свойства статистических совокупностей называют определяющим свойством.

Средняя величина, рассчитанная в целом по совокупности, называется общей средней; средние величины, рассчитанные для каждой группы, - групповыми средними. Общая средняя отражает общие черты изучаемого явления, групповая средняя дает характеристику явления, складывающуюся в конкретных условиях данной группы.

Способы расчета могут быть разные, поэтому в статистике различают несколько видов средней величины.

Средние величины делятся на 2 больших класса:

степенные средние (средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя арифметическая и др.). Для вычисления степенных средних необходимо использовать все имеющиеся значения признака. Если рассчитывать все виды степенных средних для одних и тех же данных, то их значения окажутся одинаковыми. Тогда действует правило мажорантности средних: с увеличением показателя степени средних увеличивается и сама средняя величина (Метод средних величин в статистике).

структурные средние (мода, медиана). Мода и медиана определяются лишь структурой распределения. Поэтому их именуют «структурными позиционными средними». Медиану и моду часто используют как среднюю характеристику в тех совокупностях, где расчет средней степенной невозможен или нецелесообразен.


Степенные средние


Для наглядности наиболее часто применяемые в практических исследованиях формулы вычисления различных видов степенных средних величин представлены в Таблице 1.

Таблица 1

Виды степенных средних


Вид степенной средней



Показатель степени



Формула расчета




Простая


Взвешенная


1. Гармоническая

-1

Метод средних величин в статистике


Метод средних величин в статистике , где

Метод средних величин в статистике

2. Геометрическая

0


Метод средних величин в статистике

Метод средних величин в статистике

3. Арифметическая

1


Метод средних величин в статистике

Метод средних величин в статистике


Рассмотрим их подробнее.


Средняя арифметическая величина


Средняя арифметическая величина представляет собой такое среднее значение признака, при вычислении которого общий объем признака в совокупности сохраняется неизменным. Для того чтобы исчислить среднюю арифметическую, необходимо сумму всех значений признаков разделить на их число.

Она применяется в тех случаях, когда объем варьирующего признака для всей совокупности является суммой значений признаков отдельных ее единиц. Примером средней арифметической может служить общий фонд заработной платы – это сумма заработных плат всех работников.

Средняя арифметическая простая величина равна простой сумме отдельных значений осредняемого признака, деленной на общее число этих значений. Она применяется в тех случаях, когда имеются несгруппированные индивидуальные значения признака.

Средняя арифметическая взвешенная – это средняя их вариант, которые повторяются различное число раз или имеют различный вес.

Основные свойства средней арифметической:

Если индивидуальные значения признака, т.е. варианты, уменьшить

или увеличить в i раз, то среднее значение нового признака соответственно уменьшится или увеличится в i раз.

Если все варианты осредняемого признака уменьшить или увеличить

на число А, то средняя арифметическая соответственно уменьшится или увеличится на это же число.

Если веса всех осредняемых вариантов уменьшить или увеличить в k

раз, то средняя арифметическая не изменится.

Сумма отклонений отдельных значений признака (вариант) от

средней арифметической равна нулю.

Прежде чем выполнять расчет средней величины необходимо преобразовать интервальный ряд в дискретный. Для этого находят середину интервала в каждой группе. Ее определяют делением суммы верхней и нижней границы пополам.


Средняя гармоническая величина


Определяющим свойством средней гармонической величины состоит в том, чтобы при осреднении оставалась неизменной сумма величин, обратных осредняемым.

Формула средней гармонической взвешенной величины применяется тогда, когда статистическая информация не содержит частот Метод средних величин в статистике по отдельным вариантам x совокупности, а представлена как произведение Метод средних величин в статистике. Для того чтобы исчислить среднюю, необходимо обозначить Метод средних величин в статистике, откуда Метод средних величин в статистике. Теперь преобразуем формулу средней арифметической таким образом, чтобы по имеющимся данным x и m можно было исчислить среднюю. В формулу средней арифметической взвешенной вместо Метод средних величин в статистике подставим m, а вместо f – отношение Метод средних величин в статистике, и таким образом получим формулу средней гармонической взвешенной.

Средняя гармоническая простая величина применяется в тех случаях, когда вес каждого варианта равен единице, т.е. Метод средних величин в статистике,

Метод средних величин в статистике


Средняя геометрическая величина


Средняя геометрическая величина применяется в тех случаях, когда индивидуальные значения признака представляют собой относительные величины динамики, построенные в виде цепных величин, как отношение к предыдущему уровню каждого уровня в ряду динамики, т.е. характеризует средний коэффициент роста.


Структурные средние


Средние величины, описанные выше, дают обобщенное представление об изучаемой совокупности, и с этой точки зрения их теоретическое, прикладное и познавательное значение бесспорно. Но бывает, что величина средней не совпадает ни с одним из реально существующих вариантов, поэтому кроме рассмотренных средних в статистическом анализе целесообразно использовать величины конкретных вариантов, занимающие в упорядоченном (ранжированном) ряду значений признака вполне определенное положение. Среди таких величин наиболее употребительными являются структурные, или описательные, средние мода (Метод средних величин в статистике) и медиана (Метод средних величин в статистике).


Мода


Мода – значение признака, которое имеет наибольшую частоту в статистическом ряду распределения.

Отыскание моды производится по-разному, и это зависит от того, представлен ли варьирующий признак в виде дискретного или интервального ряда. Поиск моды в дискретном ряду происходит путем простого просматривания столбца частот. В этом столбце находится наибольшее число, характеризующее наибольшую частоту. Ей соответствует определенное значение признака, которое и является модой. Может оказаться, что два признака имеют одинаковую частоту. В этом случае ряд будет называться бимодальным.

В интервальном вариационном ряду модой приближенно считают центральный вариант интервала с наибольшей частотой. В таком ряде распределения мода вычисляется по формуле:


Метод средних величин в статистике где


Метод средних величин в статистике- нижняя граница модального интервала;

Метод средних величин в статистике- модальный интервал;

Метод средних величин в статистике- частота в модальном интервале;

Метод средних величин в статистике- частота интервала перед модальным интервалом;

Метод средних величин в статистике- частота интервала после модального интервала.

Мода широко используется в статистической практике при изучении, например, покупательского спроса, регистрации цен и т.д.


Медиана – это вариант, расположенный в центре ранжированного ряда. Медиана делит ряд на две равные (по числу единиц) части – со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы. Чтобы найти медиану, необходимо отыскать значение признака, которое находится в середине упорядоченного ряда.

В ранжированных рядах несгруппированных данных нахождение медианы сводится к отысканию порядкового номера медианы по формуле:


Метод средних величин в статистике , где

n – число членов ряда.

В случае четного объема ряда медиана равна средней из двух вариантов, находящихся в середине ряда.

В интервальных рядах распределения медианное значение (поскольку оно делит всю совокупность на две равные по численности части) оказывается в каком-то из интервалов признака x. Этот интервал характерен тем, что его кумулятивная частота (накопленная сумма частот) равна или превышает полусумму всех частот ряда. Значение медианы вычисляется по формуле:

Метод средних величин в статистике


, где

Метод средних величин в статистике- нижняя граница медианного интервала;

Метод средних величин в статистике- медианный интервал;

Метод средних величин в статистике- половина от общего числа наблюдений;

Метод средних величин в статистике- сумма наблюдений, накопленная до начала медианного интервала;

Метод средних величин в статистике- число наблюдений в медианном интервале.

Средние уровни в рядах динамики


Средний уровень ряда характеризует обобщенную величину абсолютных уровней. Он рассчитывается по средней хронологической, т.е. по средней исчисленной из значений, изменяющихся во времени.

Для моментных рядов динамики с равностоящими уровнями средний уровень определяется по формуле средней хронологической моментного ряда:

Метод средних величин в статистике , где


Метод средних величин в статистике- уровни периода, за который делается расчет;

Метод средних величин в статистике-число уровней;

Метод средних величин в статистике- длительность периода времени.

Для моментных рядов динамики с неравностоящими уровнями средний уровень определяется по формуле средней хронологической взвешенной моментного ряда:


Метод средних величин в статистике , где


Метод средних величин в статистике-уровни рядов динамики;

Метод средних величин в статистике- интервал времени между смежными уровнями.

Расчетная часть


Задание 9


Определите по первичным данным Таблицы 3 (гр. 1)

среднегодовую стоимость основных производственных фондов в расчете на одно предприятие.

Постройте статистический ряд распределения предприятий по

среднегодовой стоимости основных производственных фондов, образовав четыре группы предприятий с равными интервалами, охарактеризовав их числом предприятий и их удельным весом.

По ряду распределения (п.2) рассчитайте среднегодовую стоимость основных производственных фондов, взвешивая варианты признака: а) по числу предприятий; б) по удельному весу предприятий.

Сравните полученную среднюю с п.1, поясните их расхождение.

Имеются данные о финансовых показателях предприятий фирмы

за отчетный период (Таблица 2):


Таблица 2

Финансовые показатели предприятий фирмы за отчетный период


Предприятия Получено прибыли, тыс. руб. Акционерный капитал, тыс. руб. Рентабельность акционерного капитала, % Удельный вес акционерного капитала в общем объеме, %
А 1 2 3 4
1 1512 5040 30 42
2 528 1320 40 11
3 1410 5640 25 47

Определите средний процент рентабельности акционерного капитала фирмы, используя показатели:

а) гр. 1 и гр. 2; в) гр. 1 и гр. 3;

б) гр. 2 и гр. 3; г) гр. 3 и гр. 4.


Таблица 3

Имеются выборочные данные (выборка 5%-я механическая) о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуске продукции предприятий отрасли экономики за отчетный период, млн. руб.


Среднегодовая стоимость основных производственных фондов


№ п/п Среднегодовая стоимость основных производственных фондов Выпуск продукции
А 1 2
1 27 21
2 46 27
3 33 41
4 35 30
5 41 47
6 42 42
7 53 34
8 55 57
9 60 46
10 46 48
11 39 45
12 45 43
13 57 48
14 56 60
15 36 35
16 47 40
17 20 24
18 29 36
19 26 19
20 49 39
21 38 35
22 37 34
23 56 61
24 49 50
25 37 38
26 33 30
27 55 51
28 44 46
29 41 38
30 28 35

Решение:


Для удобства решения задачи составим ранжированный ряд

(упорядочим в порядке возрастания) из значений среднегодовой стоимости основных производственных фондов (Таблица 4):

Таблица 4

Упорядоченная в порядке возрастания среднегодовая стоимость основных производственных фондов


№ п/п Среднегодовая стоимость основных производственных фондов Выпуск продукции
1 20 24
2 26 19
3 27 21
4 28 35
5 29 36
6 33 41
7 33 30
8 35 30
9 36 35
10 37 34
11 37 38
12 38 35
13 39 45
14 41 47
15 41 38
16 42 42
17 44 46
18 45 43
19 46 27
20 46 48
21 47 40
22 49 39
23 49 50
24 53 34
25 55 57
26 55 51
27 56 60
28 56 61
29 57 48
30 60 46

Чтобы определить среднегодовую стоимость основных

производственных фондов в расчете на одно предприятие, необходимо применить формулу средней арифметической простой величины:


Метод средних величин в статистике

Метод средних величин в статистике

Ответ: 42 млн. руб.


Построим статистический ряд распределения предприятий по

среднегодовой стоимости основных производственных фондов, образовав четыре группы предприятий с равными интервалами:

Сначала найдем интервал группировки:


Метод средних величин в статистике

, где


Метод средних величин в статистике- максимальное значение признаков совокупности;

Метод средних величин в статистике- минимальное значение признаков совокупности;

Метод средних величин в статистике- число групп.


Метод средних величин в статистике= 60;

Метод средних величин в статистике= 20;

Метод средних величин в статистике= 4.


Метод средних величин в статистике


Тогда образуем четыре группы (Таблица 5):


Таблица 5

Статистический ряд распределения предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов


Группы Среднегодовая стоимость основных производственных фондов
20-30 20

26

27

28

29
30-40 33

33

35

36

37

37

38

39
40-50 41

41

42

44

45

46

46

47

49

49
50-60 53

55

55

56

56

57

60

Взвесим варианты признака по числу предприятий и по их удельному весу:

3.


Метод средних величин в статистике , где

Метод средних величин в статистике - рентабельность капитала;

Метод средних величин в статистике – прибыль;

Метод средних величин в статистике– капитал.


а) Метод средних величин в статистике

б)

Метод средних величин в статистике


Метод средних величин в статистике

в)

Метод средних величин в статистике


Метод средних величин в статистике

г)

Метод средних величин в статистике , где

Метод средних величин в статистике - удельный вес акционерного капитала в общем объеме.


Значит:

Метод средних величин в статистике;

Метод средних величин в статистике;

Метод средних величин в статистике.


Тогда:

Метод средних величин в статистике;

Метод средних величин в статистике;

Метод средних величин в статистике.


Подставим полученные формулы в формулу рентабельности акционерного капитала:


Метод средних величин в статистике

Метод средних величин в статистике

Метод средних величин в статистике

Ответ: 29%

Аналитическая часть


Используя данные Таблицы 6 Численность экономически активного населения, занятых и безработных (тысяч человек) из Российского статистического ежегодника 2003 года (стр.129), найдем среднюю арифметическую простую величину, среднюю гармоническую простую величину, моду и медиану в дискретных рядах.

Таблица 6

Численность экономически активного населения, занятых и безработных

Если Вам нужна помощь с академической работой (курсовая, контрольная, диплом, реферат и т.д.), обратитесь к нашим специалистам. Более 90000 специалистов готовы Вам помочь.
Бесплатные корректировки и доработки. Бесплатная оценка стоимости работы.

Поможем написать работу на аналогичную тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту
Нужна помощь в написании работы?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Пишем статьи РИНЦ, ВАК, Scopus. Помогаем в публикации. Правки вносим бесплатно.

Похожие рефераты: