Xreferat.com » Рефераты по экономико-математическому моделированию » Принятие решений в условиях неопределенности

Принятие решений в условиях неопределенности

Minimax определим такой объем закупок, при котором риск магазина (упущена выгода) минимален при самых неблагоприятных условиях спроса.


Записав платежную матрицу:

Применив критерий Minimax определим такой объем закупок,
при котором риск магазина (упущена выгода) минимален
при самых неблагоприятных условиях спроса.


Объем спроса

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Объем закупок 1 -15 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30

2 -30 15 60 60 60 60 60 60 60 60 60

3 -45 0 45 90 90 90 90 90 90 90 90

4 -60 -15 30 75 120 120 120 120 120 120 120

5 -75 -30 15 60 105 150 150 150 150 150 150

6 -90 -45 0 45 90 135 180 180 180 180 180

7 -105 -60 -15 30 75 120 165 210 210 210 210

8 -120 -75 -30 15 60 105 150 195 240 240 240

9 -135 -90 -45 0 45 90 135 180 225 270 270

10 -150 -105 -60 -15 30 75 120 165 210 255 300
MAX

-15

30

60

90

120

150

180

210

240

270

300


Составим матрицу рисков.

Применив критерий Maximax, найдем такой объем закупок, при котором прибыль магазина максимальна при наиболее благоприятном спросе.

Объем спроса MAX

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Объем закупок 1 0 0 30 60 90 120 150 180 210 240 270 270

2 15 15 0 30 60 90 120 150 180 210 240 240

3 30 30 15 0 30 60 90 120 150 180 210 210

4 45 45 30 15 0 30 60 90 120 150 180 180

5 60 60 45 30 15 0 30 60 90 120 150 150

6 75 75 0 45 30 15 0 30 60 90 120 120

7 90 90 75 60 45 30 15 0 210 60 90 210

8 105 105 90 75 60 105 30 15 0 30 60 105

9 120 120 105 90 75 60 45 30 15 0 30 120

10 135 135 120 105 90 75 60 45 30 15 0 135

С точки зрения критерия минимаксного риска Сэвиджа оптимальна стратегия, при которой величина риска минимальна – 30, т.е. оптимальное количество закупаемых ящиков – 13 шт.


Задача 4 (Принятие решений в условиях риска)

Основываясь на условиях задачи 3, определить количество закупаемых магазином для продажи ящиков продукции если известны данные о продажах за последние пятьдесят дней.


Количество проданных ящиков 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0
Количество дней продаж 2 3 5 5 7 8 7 5 4 2 2

Решение

Рассчитаем вероятности спроса ящиков как доли от общего количества дней продажи.


Количество проданных ящиков 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 Итого
Количество дней продаж 2 3 5 5 7 8 7 5 4 2 2 50
Вероятность спроса 0,04 0,06 0,1 0,1 0,14 0,16 0,14 0,1 0,08 0,04 0,04 1

Составим матрицу.


Вероятность спроса

Средняя
прибыль
Р


0,04 0,06 0,1 0,1 0,14 0,16 0,14 0,1 0,08 0,04 0,04

Объем спроса

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Объем закупок 1 -15 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 28,2

2 -30 15 60 60 60 60 60 60 60 60 60 53,7

3 -45 0 45 90 90 90 90 90 90 90 90 74,7

4 -60 -15 30 75 120 120 120 120 120 120 120 91,2

5 -75 -30 15 60 105 150 150 150 150 150 150 101,4

6 -90 -45 0 45 90 135 180 180 180 180 180 104,4

7 -105 -60 -15 30 75 120 165 210 210 210 210 101,1

8 -120 -75 -30 15 60 105 150 195 240 240 240 93,3

9 -135 -90 -45 0 45 90 135 180 225 270 270 81,9

10 -150 -105 -60 -15 30 75 120 165 210 255 300 68,7

Максимальное значение принимает средняя прибыль для объема закупок 6 ящиков – 104,4.

Список литературы:


Блюмин С.Л. Модели и методы принятия решений в условиях неопределенности / С.Л. Блюмин, ЛЭГИ, - 2001, - 139 стр.

А.И. Орлов Теория принятия решений Учебное пособие. / Орлов А.И. - М.: Март, - 2004.

Если Вам нужна помощь с академической работой (курсовая, контрольная, диплом, реферат и т.д.), обратитесь к нашим специалистам. Более 90000 специалистов готовы Вам помочь.
Бесплатные корректировки и доработки. Бесплатная оценка стоимости работы.

Поможем написать работу на аналогичную тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту
Нужна помощь в написании работы?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Пишем статьи РИНЦ, ВАК, Scopus. Помогаем в публикации. Правки вносим бесплатно.

Похожие рефераты: