Xreferat.com » Рефераты по экономико-математическому моделированию » Проведення відбору експертів в галузі "Архітектура комп’ютерів"

Проведення відбору експертів в галузі "Архітектура комп’ютерів"

Контрольна робота №1

Предмет «Системний аналіз»

Проведення відбору експертів в галузі «Архітектура комп’ютерів»

«Архітектура комп’ютерів»


Дана тема вибрана мною тому, що є зараз актуальною в епоху розвитку комп’ютерних технологій, і на мою думку кожен, хто хоча б якось пов’язує свою роботу з комп’ютерними технологіями, комп’ютерною технікою, повинен знати будову і функціонування комп’ютера. До того ж я орієнтуюсь в цій темі, тому підготував запитання по темі «Архітектура комп’ютера», які допоможуть виділити з запропонованих нижче кандидатур експертів.


Хід роботи


Метод взаємних рекомендацій.

Складаємо таблицю взаємних рекомендацій так, що і-й респондент рекомендує j-ого, а j-й не може рекомендувати і-го. Покладаємо «+»=1; «-»= -1; «?»=0, де «+» - респондент є експертом в даній галузі, «-» - респондент не є експертом в даній галузі, «?» - важко зазначити.

Обчислюємо коефіцієнт взаємних рекомендацій:


Проведення відбору експертів в галузі "Архітектура комп’ютерів" , де Проведення відбору експертів в галузі "Архітектура комп’ютерів".


Треба взяти до уваги, що Проведення відбору експертів в галузі "Архітектура комп’ютерів".

Дані та результати обчислення наведені в таблиці (Додаток 1).

Метод самооцінки.

Складаємо анкету (5-бальна система самооцінки).


Таблиця 1- Метод самооцінки

№ Показник інформованості Ранг Самооцінка
1. На скільки ви розбираєтесь у складових комп'ютера?

2. Вміння скласти комп'ютер самостійно?

3. Знання формфакторів материнських плат?

4. Вміння перепрошивання BIOSа?

5. На скільки ви орієнтуєтесь в шинах введення/виведення?


Останні дві колонки заповнює респондент. Ранжування проводиться по m-бальній шкалі, де m- кількість показників, в даному випадку – 5. Ранг - місце показника по його важливості (5 – самий високий ранг, 1 – самий низький ранг). Зміст анкет для самооцінки експертів залежить від мети та об’єкта експертизи. В даному випадку складені запитання для відбору експертів в галузі «Архітектура комп’ютерів».

Для полегшення обчислень використовуємо допоміжну таблицю (Додаток 2).

Обчислюємо коефіцієнт самооцінки:


Проведення відбору експертів в галузі "Архітектура комп’ютерів" , де Проведення відбору експертів в галузі "Архітектура комп’ютерів";


Проведення відбору експертів в галузі "Архітектура комп’ютерів"- самооцінка Проведення відбору експертів в галузі "Архітектура комп’ютерів"-ого кандидата по Проведення відбору експертів в галузі "Архітектура комп’ютерів"- ому показнику , Проведення відбору експертів в галузі "Архітектура комп’ютерів"- ваговий коефіцієнт Проведення відбору експертів в галузі "Архітектура комп’ютерів"- ого показника:


Проведення відбору експертів в галузі "Архітектура комп’ютерів", Проведення відбору експертів в галузі "Архітектура комп’ютерів";


Проведення відбору експертів в галузі "Архітектура комп’ютерів"- ранг, поставлений Проведення відбору експертів в галузі "Архітектура комп’ютерів"-м експертом Проведення відбору експертів в галузі "Архітектура комп’ютерів"- ому показнику, Проведення відбору експертів в галузі "Архітектура комп’ютерів"- сумарний ранг.

Дані та результати обчислення наведені в таблиці (Додаток 2).


Комплексна оцінка компетентності експерта


Комплексна оцінка компетентності експерта обчислюємо за формулою:


Проведення відбору експертів в галузі "Архітектура комп’ютерів",


де Проведення відбору експертів в галузі "Архітектура комп’ютерів" та Проведення відбору експертів в галузі "Архітектура комп’ютерів" - коефіцієнти взаємних рекомендацій та самооцінки відповідно, а С1 та С2 – коефіцієнти важливості методу взаємної рекомендації та методу самооцінки відповідно на думку інтерв’юера. Сума даних коефіцієнтів має бути рівною одиниці. Тому покладемо, що С1 =0,7 і С2 =0,3, так як на мою думку метод самооцінки дає менш об’єктивніший результат, ніж метод взаємних рекомендацій.

Обчислюємо комплексну оцінку компетентності експерта.


Таблиця 2 – Комплексна оцінка компетентності експерта (К)

№ ПІБ С1 Kвз С2 Kс К
1 Вітюк Віта 0,700 0,036 0,300 0,045 0,039
2 Воєвудский Євген 0,700 0,087 0,300 0,057 0,078
3 Галас Олексій 0,700 0,072 0,300 0,055 0,067
4 Гаюр Вадим 0,700 0,029 0,300 0,057 0,037
5 Гуславський Володимир 0,700 -0,036 0,300 0,046 -0,011
6 Доротюк Андрій 0,700 0,072 0,300 0,053 0,066
7 Запорожець Олег 0,700 0,014 0,300 0,038 0,021
8 Іванніков Костя 0,700 0,058 0,300 0,049 0,055
9 Кабачинський Денис 0,700 0,029 0,300 0,025 0,028
10 Китайгородський Іван 0,700 0,029 0,300 0,042 0,033
11 Кондратенко Олег 0,700 0,043 0,300 0,011 0,033
12 Кочетков Олександр 0,700 0,109 0,300 0,049 0,091
13 Лемачко Сергій 0,700 0,065 0,300 0,055 0,062
14 Олійник Валерій 0,700 0,051 0,300 0,034 0,046
15 Польовий Ігор 0,700 0,014 0,300 0,041 0,022
16 Прокопов Дмитро 0,700 0,036 0,300 0,046 0,039
17 Рукдяк Костя 0,700 0,072 0,300 0,023 0,057
18 Свідер Артем 0,700 0,007 0,300 0,052 0,021
19 Семенчук Артем 0,700 0,029 0,300 0,034 0,031
20 Слупко Сергій 0,700 0,036 0,300 0,053 0,041
21 Тваринський Дмитро 0,700 0,036 0,300 0,042 0,038
22 Юськов Сергій 0,700 0,036 0,300 0,057 0,042
23 Яцков Костя 0,700 0,072 0,300 0,035 0,061

Висновок: отже, експертами в галузі «Архітектура комп’ютера» є: Воєвудський Євген – 0,078, Галас Олексій – 0,067, Доротюк Андрій – 0,066, Кочетков Олександр – 0,091, Лемачко Сергій – 0,062 і Яцков Костя – 0,061.

Звичайно ці дані не є точними. На це впливає багато факторів: по-перше, неточність в методі взаємних рекомендацій може бути в тому, що респондент, не знаючи перечислених кандидатів в експерти, може лише здогадуватись про їх знання; по-друге, неточність в методі самооцінки, так як респондент, оцінюючи себе, може завищити або занизити свою оцінку; по-третє, похибка при обчисленні коефіцієнтів взаємних рекомендацій та самооцінки, та комплексної оцінки експертів.

Если Вам нужна помощь с академической работой (курсовая, контрольная, диплом, реферат и т.д.), обратитесь к нашим специалистам. Более 90000 специалистов готовы Вам помочь.
Бесплатные корректировки и доработки. Бесплатная оценка стоимости работы.

Поможем написать работу на аналогичную тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту
Нужна помощь в написании работы?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Пишем статьи РИНЦ, ВАК, Scopus. Помогаем в публикации. Правки вносим бесплатно.

Похожие рефераты:

  • Прогнозування моделями простої лінійної регресії

    Непараметричні (емпіричні) методи оцінки тісноти зв’язку. Розрахунки рангових коефіцієнтів кореляції Спірмена та Кендала. Найпростіші показники кореляційної залежності Фехнера. Коефіцієнти асоціації і контингенції, взаємної спряженості Пірсона і Чупрова.

  • Методи оцінки погодженості думок між експертами

    Система управління технологічним процесом. Методи експертних оцінок. Принципи виявлення колективної думки експертів про перспективи розвитку об'єкта аналізу. Статистична обробка результатів. Методи евристичного програмування, "мозкової атаки" й аналогії.

  • Методи економіко-статистичних досліджень

    Упорядкування одиниць сукупності за допомогою інтегральних оцінок. Багатовимірне ранжування у системі Statistica. Формування однорідних одиниць сукупності за допомогою кластерного аналізу. Порядок об’єднання в кластери через опцію Amalgamation schedule.

  • Лінейна балансова модель і її використання в економічних розрахунках

    Характеристика та призначення лінійної балансової моделі, порядок визначення коефіцієнтів прямих витрат. Методика вирішення балансових рівнянь за допомогою зворотної матриці, визначення коефіцієнтів повних витрат. Повні витрати праці і капіталовкладень.

  • Імітаційне моделювання виробничого процесу

    Теоретичні дослідження моделювання виробничого процесу виробництва. Програмне забезпечення моделювання процесу виробництва. Комп’ютерні технології розв’язання моделей. Практичне використання теми в економіці.

  • Побудова багатофакторної і однофакторної лінійних моделей нормальної регресії

    Статистичний і економічний зміст коефіцієнтів кореляції і детермінації. Економічне тлумачення довірчих інтервалів коефіцієнтів моделі, точкового значення прогнозу. Форма відображення статистичних даних моделі. Параметри стандартного відхилення асиметрії.

  • Побудова залежності між метриками та експертною оцінкою программного забезпечення

    Призначення, описання й характеристики властивості программного забезпечення та метрик, які будуть досліджуватися. Статистичний аналіз метрик та експертних оцінок. Результати даних кореляційного та регресійного аналізу, зарозумілість інтерфейсу.

  • Побудова та реалізація економіко–математичної моделі

    Загальна модель задачі математичного програмування, задача лінійного програмування та особливості симплекс–методу для розв’язання задач лінійного програмування Економіко–математична модель конкретної задачі, алгоритм її вирішення за допомогою Exel.

  • Економічна статистика

    Визначення залежності між виробництвом продукції та собівартістю зернових за допомогою аналітичного групування. Обчислення загальних індексів та абсолютного приросту фізичного обсягу реалізації, цін, товарообороту за даними продовольчого магазину.

  • Методи фінансового аналізу та його спеціальні прийоми

    Використання абсолютних, відносних та середніх величин, рядів динаміки у фінансовому аналізі, складання аналітичних таблиць. Застосування індексного та графічного методів. Послідовність аналізу економічних показників, взаємозв’язок факторних показників.

  • Методи та прийоми економічного аналізу

    Вивчення прийомів кореляційного аналізу, які дозволяють кількісно виразити взаємозв’язок між економічними показниками. Особливості розрахунку коефіцієнту кореляції та побудови лінії тренду, де показане рівняння та показник достовірності апроксимації.

  • Лінійна модель виробництва

    Вивчення сутності лінійної моделі виробництва та лінійного програмування. Статична схема міжгалузевого балансу. Властивості невід’ємних матриць. Зв'язок між коефіцієнтами прямих і повних витрат. Коефіцієнти трудових витрат. Баланс трудових ресурсів.

  • Рівняння регресії і побудова економетричних моделей

    Побудова економетричної моделі парної регресії. На основі даних про витрати обігу (залежна змінна) і вантажообігу (незалежна змінна) побудувати економетричну модель. Рівняння регресії. Коефіцієнт парної детермінації та кореляції. Перевірка надійності.

  • Генетичні алгоритми в СППР

    Курков Максим Семенович, аспірант денної форми навчання Київського національно економічного університету. Генетичні алгоритми в системах підтримки прийняття рішень для фінансового аналізу на фондовому ринку.

  • Класична лінійна регресія

    Побудова загальної лінійної регресії та аналіз її основних характеристик. Перевірка гіпотези про лінійну залежність між змінними. Визначення статистичної властивості окремих оцінок і моделі в цілому. Альтернативні способи оцінки параметрів регресії.

  • Макроекономічне моделювання та прогнозування валютного курсу в Україні на основі нечіткої логіки

    Прогнозування подій на валютному ринку. Побудова макроекономічної моделі прогнозування валютного курсу в Україні на основі теорії нечіткої логіки з застосуванням елементів теорії рефлективності. Економічний процес формування валютного курсу в Україні.

  • Економіко-математичні методи і алгоритми

    Обчислення інтервалів стійкості двоїстих оцінок стосовно зміни запасів дефіцитних ресурсів. Розрахунок інтервалів можливих змін ціни одиниці рентабельної продукції. Визначення очікуваного значення прибутку, коефіцієнту варіації та рівня дисперсії.

  • Моделювання економічних та виробничих процесів

    Математична модель та план перевезень по доставках продукції в пункти розподілу, який мінімізує сумарні транспортні витрати. Побудова лінійної моделі регресивного аналізу для економічного показника, зміни якого спостерігалися в певному інтервалі часу.

  • Система кількісних оцінок ступеня ризику

    Кількісна оцінка ступеня ризику. Ризик в абсолютному вираженні. Підхід до його оцінювання, зважене середньогеометричне значення економічного показника, ризик як міра мінливості результату, як величина очікуваної невдачі, як модальне значення її міри.

  • Двокроковий метод найменших квадратів

    Застосування методу найменших квадратів для оцінки невідомих параметрів рівняння пропозиції грошей. Побудування діаграми розсіювання, обчислення числових характеристик показника і фактора дисперсії. Визначення функції попиту та коефіцієнта детермінації.