Xreferat.com » Рефераты по экономико-математическому моделированию » Применение регрессионного анализа при оценке рисков

Применение регрессионного анализа при оценке рисков

ГОУ ВПО

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

КАФЕДРА ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ


Отчет по лабораторной работе

по дисциплине: "Оценка и анализ рисков"


Исполнитель: Лебедева С.А.

Факультет: Финансово-кредитный

Специальность: Финансы и кредит

Группа: 2 высшее, 5 курс

№ зачетной книжки 08ФФД62921

Руководитель: профессор Бутковский О.Я.


Владимир 2010

Задание


В нижеприведенной таблице (Таблица 1) приведена информация по месячным доходностям за 2007г. индекса РТС и по пяти доходностям новых отраслей индексов российской торговой системы (РТС): нефть и газ (RTSog); электроэнергетика (RTSeu); телекоммуникации (RTStl); промышленность (RTSin); потребительские товары и розничная торговля (RTScr).


Таблица 1

Месяц Доходности индексов за месяц (%)


1 2 3 4 5

RTS RTStl RTSog RTSin RTScr RTSeu
Январь 2007 -5,055 4,406 -9,839 2,121 -1,511 9,360
Февраль 2007 4,456 -3,918 -3,285 5,737 4,212 7,660
Март 2007 1,555 7,600 3,853 1,915 9,241 9,332
Апрель 2007 -0,011 4,144 -2,913 2,08 2,595 -3,013
Май 2007 -8,018 -6,413 -9,633 3,039 -4,965 -4,490
Июнь 2007 6,593 1,843 4,751 7,145 4,553 6,897
Июль 2007 5,072 0,604 4,853 12,003 3,406 -0,714
Август 2007 -3,715 -1,157 -3,349 4,415 -2,282 -6,487
Сентябрь 2007 7,912 6,07 7,624 -0,059 0,700 2,514
Октябрь 2007 7,301 5,223 6,746 -0,251 5,521 3,915
Ноябрь 2007 -0,133 3,506 0,371 2,529 0,778 -0,580
Декабрь 2007 3,171 4,042 3,896 12,414 4,491 5,218

Требуется:

Определить характеристики каждой ценной бумаги: α, β, рыночный (систематический) риск, собственный (несистематический) риск, R2. Сформировать портфель минимального риска из двух видов отраслевых индексов RTStl и RTSog (при условии, что обеспечивается доходность портфеля (mp) не менее, чем по безрисковым ценным бумагам (облигациям), - 0,5% с учетом общего индекса рынка. Построить линию рынка капитала (CML). Построить линию рынка ценных бумаг (SML).

Решение.

Для построения модели Марковица на первом этапе необходимо представить исходные данные в Excel в виде следующей таблицы.


Применение регрессионного анализа при оценке рисков

Ввод исходных данных


Применение регрессионного анализа


Построим модель зависимости доходности индекса телекоммуникации (RTStl) от индекса рынка.

Параметры модели найдем с помощью инструмента Регрессия "Пакета анализа" Excel. Для проведения регрессионного анализа выполним следующие действия:

Выбираем команду "Данные" → "Анализ данных".

В диалоговом окне "Анализ данных" выбираем инструмент "Регрессия", а затем щелкаем по кнопке ОК.

В диалоговом окне "Регрессия" в поле "Входной интервал Y" вводим адрес одного диапазона ячеек, который представляет зависимую переменную. В поле "Входной интервал X" вводим адрес диапазона, который содержит значения независимых переменных.

Выбираем параметры вывода "новый рабочий лист"

В поле "Остатки" проставляем необходимые флажки


Применение регрессионного анализа при оценке рисков

Запуск анализа данных


Результаты регрессионного анализа


Результаты регрессионного анализа содержатся в таб.2-4. Рассмотрим содержание этих таблиц. Во втором столбце таб.2 содержаться оценки параметров уравнения регрессии α и β. В третьем столбце содержаться стандартные ошибки коэффициентов уравнения регрессии, а в четвертом - t-статистика, используемая для проверки значимости коэффициентов уравнения регрессии.


Таблица 2

Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика
Y-пересечение 1,613 1, 206 1,337
Индекс РТС 0,345 0,233 1,477

Уравнение регрессии зависимости доходности отраслевого индекса RTStl (m1) от индекса РТС (mr) имеет вид:

m1=1,613+ 0,345* mr


Таблица 3. Регрессионная статистика

Множественный R 0,423
R-квадрат 0,179
Нормированный R-квадрат 0,097
Стандартная ошибка 3,976
Наблюдения 12

Таблица 4. Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия 1 34,494 34,494 2,182 0,170
Остаток 10 158,067 15,807
Итого 11 192,561

Собственный (несистематический) риск отраслевого индекса RTStl (m1) равен


σ2ε1=∑ε2/ (N-1) =158,067/11= 14,37


Аналогично построим модель зависимости доходности отраслевого индекса RTSog (m2) от индекса РТС (mr), для этого выполним все вышеуказанные действия.

Применение регрессионного анализа при оценке рисков

Заданы интервалы входных данных.


В результате построения второй модели получаем следующие результаты:


Таблица 5

Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика
Y-пересечение -1,410 0,868 -1,624
Индекс РТС 1,045 0,168 6,229

Уравнение зависимости доходности отраслевого индекса RTSog (m2) от индекса РТС (mr) имеет вид:


m2=-1,410+ 1,045* mr

Таблица 6. Регрессионная статистика

Множественный R 0,892
R-квадрат 0,795
Нормированный R-квадрат 0,775
Стандартная ошибка 2,860
Наблюдения 12

Таблица 7. Дисперсионный анализ

df SS MS F Значимость F
Регрессия 1 317,426 317,426 38,806 0,00
Остаток 10 81,799 8,180
Итого 11 399,225

Собственный (несистематический) риск отраслевого индекса RTStl (m1) равен


σ2ε2=∑ε2/ (N-1) = 81,799/11=7,44, R2=0,50


Решение оптимизационной задачи


Необходимо найти вектор Х= (х1, х2), минимизирующий риск портфеля σр. Решение задачи можно получить в среде Excel с помощью надстройки "Поиск решения".


Экономико-математическая модель задачи


Х1 - доля в портфеле отраслевого индекса RTStl

Х2 - доля в портфеле отраслевого индекса RTSog

В нашей задаче задана эффективность портфеля не ниже, чем в среднем по облигациям, то есть 0,5% в месяц.


σр=√ (∑хiβi) 2σ2mr+∑хi σ2εi=

=√ (0,3452х12+2*1,045*0,345*х1*х2+1,0452х22) *5,142+14,37х12+7,44 х22 =>

=> min;

х1 +х2=1

mp=∑ хi (αi+βimr) =x1 (1,613+0,345*1,59) + x2 (-1,410+1,045*1,59) ≥0,5;

х1; х2≥0


Последовательность решения оптимизационной задачи в среде Excel представлена.


Применение регрессионного анализа при оценке рисков

Подготовлена форма для ввода данных.


Применение регрессионного анализа при оценке рисков

Введение исходных данных.


(в ячейках D5 и Е5 (эти ячейки называются изменяемыми) будут находиться значения неизвестных Х1 и Х2)

Применение регрессионного анализа при оценке рисков

Ввод формулы.


(для ввода формулы для расчета целевой функции воспользуемся функцией КОРЕНЬ (шаг 1))


Применение регрессионного анализа при оценке рисков

Введение подкоренного выражения (шаг 2.)


Применение регрессионного анализа при оценке рисков

Введение левой части системы ограничений по доходности портфеля.

Применение регрессионного анализа при оценке рисков

Введение левой части системы ограничений по долям бумаг.


Применение регрессионного анализа при оценке рисков

Указание целевой ячейки (НЗ), изменяемых ячеек (D6: 5Е)

Применение регрессионного анализа при оценке рисков

Добавление ограничений.


Применение регрессионного анализа при оценке рисков

Указание параметров.

Применение регрессионного анализа при оценке рисков

Решение найдено.


Ответ. Минимальный риск портфеля, равный 3,96%, будет достигнут, если доля отраслевого индекса телекоммуникаций (RTStl) составит77,02%, а доля отраслевого индекса нефти и газа (RTSog) - 22,98%. Полученные результаты можно представить в графическом виде, используя линию рынка ценных бумаг.


Применение регрессионного анализа при оценке рисков

Зависимость индекса телекоммуникаций от общего индекса рынка: RTStl (телекоммуникации); - связь с рынком.

Применение регрессионного анализа при оценке рисков

Зависимость индекса нефти и газа от общего индекса рынка: RTSog (нефть и газ); -связь с рынком


Приложение


ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОУ ВПО ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ

ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

Факультет_финансово-кредитный____________________________

Специальность_финансы и кредит______________группа_5 к.2 ВО_

_____________________________________Личное дело _08 ФФД 62921___

Контрольная


работа №__1____


Курсовая


по__Оценке и анализу рисков___________________________

(наименование дисциплины)

на тему__вариант № 1, ____________________________________________________________________

(полное наименование темы или номер варианта)

Студента __Лебедевой Светланы Александровны _курса_5 к.2 ВО__

(фамилия, имя и отчество полностью)

Дата отправки работы в филиал или институт 15.11.2010__________________

Дата регистрации работы филиалом

_______________________________________

Деканатом______________________________

Место работы и занимаемая должность_________________

__________________________

__________________________

__________________________


Работы высылаются в институт в конверте.

Заполненный бланк обязательно наклеивается на лицевую сторону работы, отправляемой в институт.

Адресный бланк на обложку не наклеивается, а подгибается под обложку по линии сгиба.

Преподаватель: проф. Бутковский О.Я.

Правый край тетради (линия сгиба) АДРЕСНЫЙ БЛАНК

Для ускорения возврата после проверки Вашей контрольной работы пишите четко свой почтовый адрес.

Куда_______________________________________________________

(точный почтовый адрес студента) Кому_______________________________(фамилия, имя и отчество студента)

Если Вам нужна помощь с академической работой (курсовая, контрольная, диплом, реферат и т.д.), обратитесь к нашим специалистам. Более 90000 специалистов готовы Вам помочь.
Бесплатные корректировки и доработки. Бесплатная оценка стоимости работы.

Поможем написать работу на аналогичную тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту

Похожие рефераты: