Xreferat.com » Рефераты по экономико-математическому моделированию » Оптимізація внесення мінеральних добрив

Оптимізація внесення мінеральних добрив

цукрові буряки на четвертому полі

Х15 – кількість фосфорних добрив під цукрові буряки на четвертому полі

Х16 – кількість калійних добрив під цукрові буряки на четвертому полі

За допомогою вище введених змінних визначимо обмеження нашої моделі:

1.           Баланс азоту під озиму пшеницю на першому полі, кг. д. р.

3,2Х1-0,65Х5≤69,12

2.           Баланс фосфору під озиму пшеницю на першому полі, кг. д. р.

1,0Х1-0,24Х6≤26,16

3.           Баланс калію під озиму пшеницю на першому полі, кг. д. р.

2,4Х1-0,52Х7≤81,09

4.           Баланс азоту під озиму пшеницю на другому полі, кг. д. р.

3,2Х2-0,65Х8≤122,4

5.           Баланс фосфору під озиму пшеницю на другому полі, кг. д. р.

1,0Х2-0,24Х9≤30,96

6.           Баланс колію під озиму пшеницю на другому полі, кг. д. р.

2,4Х2-0,52Х10≤78,84

7.           Баланс азоту під кукурудзу на зерно на третьому полі, кг. д. р.

3,0Х3-0,8Х11≤45,75

8.           Баланс фосфору під кукурудзу на зерно на третьому полі, кг. д. р.

1,0Х3-0,35Х12≤14,19

9.           Баланс колію під кукурудзу на зерно на третьому полі, кг. д. р.

2,6Х3-0,9Х13≤34,32

10.      Баланс азоту під цукрові буряки на четвертому полі, кг. д. р.

0,5Х4-0,55Х14≤111,78

11.      Баланс фосфору під цукрові буряки на четвертому полі, кг. д. р.

0,13Х4-0,2Х15≤40,5

12.      Баланс колію під цукрові буряки на четвертому полі, кг. д. р.

0,5Х4-0,55Х16≤178,2

13.      Обмеження максимальної урожайності озимої пшениці на першому полі, ц/га

Х1≤50

14.      Обмеження максимальної урожайності озимої пшениці на другому полі, ц/га

Х2≤60

15.      Обмеження максимальної урожайності кукурудзи на зерно на третьому полі, ц/га

Х3≤80

16.      Обмеження максимальної урожайності цукрових буряків на четвертому полі, ц/га

Х4≤300

17.      Обмеження мінімальної урожайності озимої пшениці на першому полі, ц/га

Х1≥25

18.      Обмеження мінімальної урожайності озимої пшениці на другому полі, ц/га

Х2≥30

19.      Обмеження мінімальної урожайності кукурудзи на зерно на третьому полі, ц/га

Х3≥30

20.      Обмеження мінімальної урожайності цукрових буряків на четвертому полі, ц/га

Х4≥90

21.      Обмеження ресурсів азотних добрив, кг. д. р.

93,2Х5+103,6Х8+60Х11+37,6Х14≤25000

22.      Обмеження ресурсів фосфорних добрив, кг. д. р.

93,2Х6+103,6Х9+60Х12+37,6Х15≤18000

23.      Обмеження ресурсів калійних добрив, кг. д. р.

93,2Х7+103,6Х10+60Х13+37,6Х16≤22000

24.      Обмеження обсягу виробництва озимої пшениці, ц

93,2Х1+103,6Х2≥6500

25.      Обмеження обсягу виробництва кукурудзи на зерно, ц

60Х3≥3000

26.      Обмеження обсягу виробництва цукрових буряків, ц

37,6Х4≥9000

Маючи всі обмеження складаємо матрицю, яку розраховуємо на комп’ютері за допомогою програмного забезпечення MS Office, а саме MS EXСEL.

§ 3. Розв’язок задачі на комп’ютері. Аналіз розв’язку

За допомогою настройки «поиск решения» програмного засобу MS EXСEL ми отримали наступні результати:

№ поля Сільськогосподарська культура Площа, га Внесення мінеральних добрив, кг. д. р. Урожайність, ц/га
N

P2O5

K2O
1 Озима пшениця 93,2 16,7 0 0 25
2 Озима пшениця 103,6 9,85 38,7 34,2 40,3
3 Кукурудза на зерно 60 130 102 106 50
4 Цукрові буряки 37,6 14,4 0 0 239

Такий розподіл мінеральних ресурсів між полями господарства є економічно вигідним, оскільки він забезпечує середню урожайність сільськогосподарських культур за мінімальних витрат.

Урожайність озимої пшениці є неоднорідною, оскільки на першому і другому полях вона досить відрізняється (25 ц/га і 40,3 ц/га відповідно).

Якість ґрунту на третьому полі сама гірша з усіх чотирьох, оскільки потребує внесення порівняно великої кількості добрив (130, 102 і 106 кг д. р. NPK), а урожайність культури не максимальна.

Зате четверте поле – саме краще. Добрив вносити непотрібно(за винятком азотних в розмірі 14,4), а урожайність майже максимальна (239 із можливих 300 ц/га).

Ще один важливий економічний показник – це ресурсозабезпеченість.

Таблиця. Забезпеченість фондами ресурсів до і після посівів сільськогосподарських культур

Вид добрива Наявність добрив до посівів, кг. д. р. Внесення добрив, кг. д. р. Наявність добрив після посівів, кг. д. р.
Азотні 25000 10939,5 14060,5
Фосфорні 18000 10149,5 7850,5
Калійні 22000 9917,5 12082,5

Як видно з таблиці, половина всіх фондів добрив залишилася на складах підприємства.


Висновок

В результаті написання цієї роботи я навчився грамотно формулювати і ставити економіко-математичну задачу, виражати її умови у вигляді системи математичних рівнянь і нерівностей, набув практичних навичок з обґрунтування і підготовки потрібної для моделювання вихідної інформації, оволодів прийомами розроблення конкретних економіко-математичних моделей.

При розв’язуванні матриці було розроблено план оптимізації внесення мінеральних добрив, зменшення собівартості продукції рослинництва і негативного впливу на екологічну ситуацію країни, а також підвищення валового виробництва сільськогосподарської продукції.


Список використаної літератури

1.                                   Гатаулин А.М., Гаврилов Г.В., Харитонова Л.А. Экономико-математические методы в планировании сельськохозяйственного производства. – 2-е изд. – М.: Агропромиздат, 1986. – 259 с.

2.                                   Кравченко Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. – М.: Колос, 1987. – 440с.

3.                                   Каюмов М.К. Справочник по программированию урожаев. М., Россельхозиздат 1977. – 186 с.

4.                                   Кадиевский В.А., Цехмистренко Ю.Ф., Методические разработки по изучению и приминению экономико-математических методов для расчета оптимальных планов распределения и минеральных удобрений. – К.: УСХА, 1986. – 29 с.

5.                                   Жадлун З.О., Галаєва Л.Є., Шульга Н.Г. Економіко-математичне моделювання використання добрив в аграрному виробництві. Еколого-економічний аспект. – К.: НАУ 2001. – 16 с.


Додатки

№ п/п Обмеження Невідомі змінні
Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Х9 Х10 Х11 Х12 Х13 Х14 Х15 Х16 ЦФ 10939,45937
25 40,25 50 239,4 16,74 0 0 9,851 38,71 34,16 130,3 102,3 106,3 14,37 0 0 Тип обмеження
Цільова функція 93,2 103,6 60 37,6 ліва частина знак
Если Вам нужна помощь с академической работой (курсовая, контрольная, диплом, реферат и т.д.), обратитесь к нашим специалистам. Более 90000 специалистов готовы Вам помочь.
Бесплатные корректировки и доработки. Бесплатная оценка стоимости работы.

Поможем написать работу на аналогичную тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту
Нужна помощь в написании работы?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Пишем статьи РИНЦ, ВАК, Scopus. Помогаем в публикации. Правки вносим бесплатно.
Страницы: 1 2 3 4 5 6 7 8

Похожие рефераты:

  • Прогнозування моделями простої лінійної регресії

    Непараметричні (емпіричні) методи оцінки тісноти зв’язку. Розрахунки рангових коефіцієнтів кореляції Спірмена та Кендала. Найпростіші показники кореляційної залежності Фехнера. Коефіцієнти асоціації і контингенції, взаємної спряженості Пірсона і Чупрова.

  • Оптимізація розподілу та використання добрив у сільськогосподарському підприємстві

    Економіко-математичні моделі оптимізації плану використання добрив. Методи розподілу добрив. Моделювання процесу використання добрив на сільськогосподарському підприємстві, обґрунтування базової моделі. Оптимізація використання фондів ресурсів добрив.

  • Использование математических методов и моделей в управлении микроэкономическими системами

    Изучение на практике современных методов управления и организации производства, совершенствование применения этих методов. Описание ориентированной сети, рассчет показателей сети для принятия управленческих решений. Проблема выбора и оценка поставщика.

  • Парная регрессия

    Сущность и основные этапы проведения регрессионного анализа. Виды ошибок и возможности их прогнозирования. Построение поля корреляции и гипотеза о форме связи. Порядок произведения расчета прогнозного значения результата по линейному уравнению регрессии.

  • Параллельное и последовательное моделирование

    Порядок и разновидности соединений звеньев, их характеристика и отличительные черты. Амплитудно-частотные характеристики при различных соединениях, порядок их расчета и анализа. Методика и этапы моделирования последовательного соединения звеньев.

  • Структура графа состояний клеточных автоматов определённого типа

    Клеточный автомат как математический объект с дискретным пространством и временем. Общие правила построения клеточных автоматов. Структура графа состояний для линейного оператора над Zp. ACS-автомат, структура графа состояний оператора взятия разностей.

  • Расчет семейного бюджета на полугодие

    ИНСТИТУТ РЕКЛАМЫ, ТУРИЗМА И ШОУ-БИЗНЕСА ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА По курсу: «Информатика». На тему: Расчет семейного бюджета на полугодие. Выполнила: студентка 3-го курса

  • Моделирование макроэкономических процессов и систем

    Основные математические модели макроэкономических процессов. Мультипликативная производственная функция, кривая Лоренца. Различные модели банковских операций. Модели межотраслевого баланса Леонтьева. Динамическая экономико-математическая модель Кейнса.

  • Мультипликативная модель Хольта-Уинтерса

    Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора и согласно параметрам сглаживания. Средняя ошибка аппроксимации. Определение коэффициентов заданного линейного уравнения. Проверка точности построенной модели.

  • Программа имитационного моделирования работы банка

    Расчет экономического эффекта работы банка. Имитационное моделирование на основании предварительно установленных зависимостей. Функция распределения экспоненциального закона. Корректировка времени обслуживания клиентов у касс и продвижения очереди.

  • Имитационное моделирование на основании предварительно установленных зависимостей

    Расчет экономического эффекта работы банка. Алгоритм имитационного моделирования работы кассового зала. Функция распределения экспоненциального закона. Корректировка времени обслуживания клиентов у касс и продвижения очереди. Листинг программы.

  • Метoд аналiзу iєрархiй

    Побудова матриці попарних порівнянь для другого рівня ієрархії. Розрахунок локальних вершин ієрархії та глобальних пріоритетів. Визначення найкращої моделі комп'ютера по параметрам швидкодії, можливості апгрейту, шумовим характеристикам, зручності роботи.

  • Определение оптимальных складских запасов

    Предпосылки к возникновению теории управления запасами. Основные характеристики моделей системы снабжения и ее роль в обеспечении непрерывного и эффективного функционирования фирмы. Выбор концептуальной и математической модели, суть метода и алгоритма.

  • Основы решения эконометрических задач

    Особенности определения пространственных и временных данных на примере диаграмм структуры использования денежных доходов. Понятие парной регрессии, порядок ее решения. Методика составления матрицы переходных вероятностей для средних годовых изменений.

  • Економіко-математична модель оптимізації раціону годівлі великої рогатої худоби

    Природно-економічна характеристика господарства, його економіко-математична модель удосконалення планування і управління у сфері оптимізації раціону годівлі великої рогатої худоби. Фізіологічні особливості тварин, аналіз їх оптимального добового раціону.

  • Оптимизация сетевой модели комплекса производственных работ

    Понятие сетевого графика, его сущность и особенности, назначение и применение. Правила построения сетевого графика, его порядок и этапы. Способы сокращения длительности выполнения проекта. Критерии и средства осуществления оптимизации сетевого графика.

  • Моделирование физических процессов

    Применение математических методов в моделировании физических процессов, распределение информации и использование языка программирования Pascal. Построение графиков функций, решение уравнений в MathCAD, геометрический смысл методов Эйлера и Рунге-Кутта.

  • Построение двухфакторной модели, моделей парной линейной прогрессии и множественной линейной регрессии

    Выбор факторных признаков для двухфакторной модели с помощью корреляционного анализа. Расчет коэффициентов регрессии, корреляции и эластичности. Построение модели линейной регрессии производительности труда от факторов фондо- и энерговооруженности.

  • Економіко-математична модель

    Складання математичної моделі задачі планування виробництва та її реалізації із використанням табличного процесору MS Excel. Визначення плану виробництва та забезпечення максимуму прибутку від реалізації. Розв'язок задач з лінійного програмування.

  • Анализ эмпирического распределения

    Анализ распределений для выявления закономерности изменения частот в зависимости от значений варьирующего признака и анализ различных характеристик изучаемого распределения. Характеристика центральной тенденции распределения и оценка вариации признака.