Xreferat.com » Рефераты по экономико-математическому моделированию » Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли

Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли

Размещено на

План


Введение

Раздел 1. Анализ результатов производственной деятельности предприятия

1.1 Общая характеристика предприятия строительной отрасли

1.2 Расчёт показателей динамики изучаемых экономических явлений

1.3 Определение тенденции динамики изучаемых показателей

1.4 Индексный факторный анализ изучаемых показателей

Раздел 2. Определение взаимосвязей и взаимозависимостей между экономическими показателями предприятия

2.1 Характеристика и экономический анализ изучаемых показателей

2.2 Установление наличия и характера взаимосвязи между изучаемыми признаками

2.3 Построение корреляционных уравнений

2.4 Оценка силы корреляционной связи

Выводы

Графическое приложение

Список используемой литературы

Введение


Цель расчетно-графической работы – провести статистический анализ производственно-хозяйственной деятельности предприятия, изучить особенности практической работы по статистике на предприятиях строительной отрасли и приобрести навыки использования статистических методов в анализе производственно-хозяйственной деятельности предприятия. Именно статистические методы позволяют разработать эффективную стратегию развития предприятия, что является одной из главных задач экономиста, на основе прогнозирования динамики основных показателей и соотношений между ними. Анализ производственно-хозяйственной деятельности направлен на оценку её эффективности и рациональности использования сырьевых, трудовых, финансовых и других ресурсов предприятия, выявление резервов производства, подготовку аналитической базы для принимаемых управленческих решений.

Анализ позволяет не только выявить отклонения анализируемых показателей от намеченного (ожидаемого, планового и т.п.) уровня, но и установить причины отклонений, качественную связь между изучаемыми характеристиками.

В каждый данный момент времени показатели работы предприятия имеют определенные количественные характеристики, между ними существуют определенные количественное соотношение. Изменяются размеры явлений, изменяются количественные соотношения как между этими явлениями, так и между признаками одного и того же явления. Вот эта количественная сторона явлений и составляет предмет статистической науки. Но статистика позволяет изучить не только количественную сторону явления, сколько количество в связи с его качественным содержанием. Данные статистики в размерах и количественных отношениях экономических явлений имеют очень большое значение. Они широко используются для решения множества практических вопросов, например, для оценки эффективности использования различных ресурсов, определения закономерностей изменения изучаемых явлений и структуры исследуемых объектов, определения причин изменения отдельных показателей работы предприятия и способов выявления причинно-следственных связей, и на основе проведенного анализа – для поиска резервов повышения эффективности производственно-финансовой деятельности предприятия и путей их использования.

Данная расчетно-графическая работа поможет закрепить все знания, полученные на лекциях, практических занятиях, а также при самостоятельной работе с литературой по курсу «Статистика». Тематика расчетно-графической работы состоит из рассмотрения двух разделов: 1. Анализ результатов производственной деятельности предприятия; 2. Определение взаимосвязей и взаимозависимостей между экономическими показателями предприятия. В конце работы будут приведены выводы из проведённых исследований и даны основные рекомендации о способах повышения эффективности и рентабельности производства. Будет графически проиллюстрирована динамика основных статистических показателей.

производственный хозяйственный статистический анализ

Раздел 1. Анализ результатов производственно-хозяйственной деятельности предприятия


Общая характеристика предприятия строительной отрасли


Строительство, как отрасль материального производства существенно отличается от других отраслей народного хозяйства. Это объясняется особым характером продукции, условиями вложения денежных средств, их основания и возврата, методами организации и управления строительным процессом, особенностями технологии строительного производства.

Строительное предприятие – это предприятие, которое действует в сфере строительства и осуществляет научные, экспериментальные, изыскательные и проектные работы, добычу сырьевых ресурсов и их переработку, изготовление материалов, изделий и конструкций, возведение всех видов зданий и сооружений, транспортное обслуживание. Деятельность строительных предприятий обеспечивается наличием в их распоряжении необходимых ресурсов: людских, денежных, материальных, энергетических, с помощью которых создаётся продукция. Одним из основных показателей производственно хозяйственной деятельности строительного предприятия является продукция строительного предприятия – это материальные ценности, созданные в результате деятельности строительного предприятия. Продукция может относиться к категории «конечной» (законченные и сданные в эксплуатацию здания и сооружения) или к «промежуточной» - изделия предприятий стройиндустрии, отдельные виды работ, части зданий и др.

Строительные организации – это строительные предприятия, осуществляющие возведение, реконструкцию, капитальный ремонт зданий и сооружений, монтаж оборудования.

Таким образом, различают такие задачи строительных организаций:

Новое строительство – строительство зданий, сооружений на новых площадках или на площадках после сноса старых зданий;

Расширение производства предприятий – это строительство вторых и последующих очередей определённых предприятий;

Техническое перевооружение – полное или частичное перевооружение действующих предприятий без увеличения площадей этих предприятий;

Реконструкция – переоборудование и переустройство действующих предприятий с увеличением производственных площадей.

Капитальный ремонт – это восстановление зданий и сооружений амортизировавшихся в процессе эксплуатации.

В целом строительная организация состоит из следующих компонентов:

Организация-заказчик планирует и финансирует строительство, осуществляет технический надзор за строительством, поставляет оборудование, эксплуатирует результаты строительства;

Организация-проектировщик разрабатывает проект строительства: архитектуру, технологию и т.д.; осуществляет авторский надзор над строительством, проектировщик отвечает за правильность составления сметы, за качество и уровень, принятых технических решений;

Генеральный подрядчик организовывает и отвечает за строительство в целом, за качество выполняемых работ, за соблюдение срока работ;

Субподрядчик отвечает за узкий спектр работ – только за работы, которые ему поручены организацией генподрядчик.

Основной целью строительных организаций является удовлетворение потребностей населения в строительной продукции и получение прибыли, так как за счёт прибыли предприятие может развиваться и получение прибыли является важнейшим условием конкурентоспособности предприятия.

Прибыль – это разница между суммарной выручкой, или суммарными поступлениями, которые получает предприятие от продажи своей продукции, и суммарными экономическими издержками, которые несёт предприятие для того, чтобы произвести и реализовать эту продукцию. Общие экономические издержки оценивают все использованные в процессе производства ресурсы в соответствии с принципом альтернативных издержек. Выручка напрямую зависит от цен и объёма выпускаемой продукции, а объём продукции зависит, прежде всего, от количества трудовых ресурсов и от производительности труда одного работника.

В первом разделе курсовой работы будут рассмотрены такие показатели работы строительного предприятия как численность работников, ввод в действие жилья, производительность труда 1 работника, среднемесячная заработная плата и объем СМР в ценах текущего года.

Численность работников – число работников предприятия ( среднесписочная численность работников), определяется за период более одних суток путём деления суммарной списочной численности работников за календарный день отчётного периода на число календарных дней отчётного периода.

Ввод в действие жилья (объём работ) – количественный показатель, который характеризует объём работ выполненный строительной организацией по основной деятельности (производство строительных конструкций, строительство жилых объектов).

Объем СМР в ценах текущего года – это количественный показатель, который характеризует объем строительно-монтажных работ, выполненных строительной организацией.

Заработная плата - вознаграждение, которое предприятие (фирма) обязано выплатить рабочим и служащим за их труд соразмерно его количеству и качеству по установленным в договоре (контракте) и законе нормам.

Производительность труда - показатель эффективности использования трудовых ресурсов, трудового фактора Измеряется количеством продукции в натуральном или денежном выражении, произведенным одним работником за определенное время (час, день, месяц, год).

Себестоимость продукции – текущие издержки производства и обращения, реализации продукции, исчисленные в денежном выражении. Включают материальные затраты, амортизацию основных средств, заработную плату основного и вспомогательного персонала, дополнительные (накладные) расходы, непосредственно связанные, обусловленные производством и реализацией данного вида и объёма продукции. Чем меньше себестоимость продукции, тем выше прибыль предприятия, а, следовательно, повышается рентабельность предприятия.

В системе экономических показателей себестоимости принадлежит одно из важнейших мест, т.к. она:

отображает результаты производственно-хозяйственной деятельности;

является одним из основных элементов, которые определяют прибыль и уровень рентабельности;

отображает характер использования материальных ресурсов, рабочей силы, уровень хозяйственного руководства строительной организации, уровень культуры труда;

является основой составляющей стоимости;

является важным показателем при определении экономической эффективности инвестиций в новую технику, технологию, организацию производства и других следствий.

В первой части первого раздела будет проанализирована динамика показателей ввода в действие жилья и среднемесячной заработной платы за 5 лет, сделаны выводы и изображены графически полученные результаты анализа. Во второй части первого раздела будет проведён индексный анализ производительности труда.

1.2 Расчет показателей динамики ввода в действие жилья и среднемесячной заработной платы


Таблица 1.1 Исходные данные

Годы Ввод в действие жилья, м2 Среднемесячная заработная плата, грн.
2006 5958,16 287,59
2007 5841,45 308,43
2008 3090,57 304,26
2009 6640,67 232,37
2010 5189,16 282,38

Абсолютные показатели динамики характеризуют скорость изменения уровней динамического ряда и представляют собой разность между сравниваемым уровнем и уровнем более раннего периода, принятым за базу сравнения. Если база сравнения – предыдущий уровень, то показатель является цепным, если за базу сравнения взят начальный уровень, то показатель является базисным.

Абсолютный базисный прирост: Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли (1.1)

Абсолютный цепной прирост: Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли (1.2)

Абсолютное изменение имеет ту же единицу измерения, что и уровни ряда с добавлением единицы времени, за которую произошло изменение.

Относительные показатели динамики необходимы для сравнения развития разных объектов, особенно если их абсолютные характеристики различны. Относительные показатели дают возможность определить во сколько раз или на сколько процентов произошло изменение между данным уровнем динамического ряда и предшествующим уровнем (цепным, базисным).

Базисный темп роста:


Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли (1.3)

Цепной темп роста:


Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли (1.4)


Базисный темп прироста


Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли или Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли (1.5 а, б)


Цепной темп прироста:


Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли или Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли (1.6 а, б)


Сравнение абсолютного прироста и темпа прироста за одни и те же периоды времени показывают, что замедление темпов прироста не всегда сопровождается уменьшением абсолютных приростов. Поэтому, чтобы правильно оценить значение полученного темпа прироста, его рассматривают в сопоставлении с показателем абсолютного прироста. Абсолютное значение одного процента прироста является результатом сопоставления этих величин.


Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли (1.7)


Таблица 1.2. Показатели динамики ввода в действие жилья за 2006-2010 гг., м2Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли

годы Ввод в действие жилья, м2 Абсолютный прирост,у, м2 Темп роста, Тр, % Темп прироста, Тпр, % Абсолютное значение1% прироста, А, м2
2006 5958,2 Б Ц Б Ц Б Ц -
2007 5841,5 -116,71 -116,71 98,04117 98,04117 -1,95883 -1,95883 59,5816
2008 3090,6 -2867,59 -2750,88 51,87122 52,90758 -48,1288 -47,0924 58,4145
2009 6640,7 682,51 3550,1 111,455 214,8688 11,45505 114,8688 30,9057
2010 5189,2 -769 -1451,51 87,09333 78,14212 -12,9067 -21,8579 66,4067

Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли = y02 - y01 = 5841,5 – 5958,2 = -116,71

Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли = y03 - y01= 3090,6 - 5958,2 = -2867,59

Dyб04 = y04- y01 = 6640,7 - 5958,2 = 682,51

Dyб05 = y05 – y01 = 5189,2 - 5958,2= -769

Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли= Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли = -116,71

Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли = y03 - y02 = 3090,6 - 5841,5 = -2750,88

Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли= 98,04

Трб03 = (3090,6/5958,2)*100% = 51,87%

Трц03 = (3090,6/5841,5)*100% = 52,91%

Тпрб02= Тпрц02 = 98,04117-100 = -1, 96%

Тпрб03 =51,87 – 100 = -48,13%

Тпрц03 =52,90758 – 100 = -47,09% и т. д.

А02 = 5958,2 Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли 0,01 = 59,5816 и т. д.

Таблица 1.3. Показатели динамики среднемесячной заработной платы за 2006 - 2010 гг, грн.

Годы Средне-месячная заработная плата, грн Абсолютный прирост,у, м2 Темп роста, Тр, % Темп прироста, Тпр, % Абсолютное значение1% прироста, А, м2


Б Ц Б Ц Б Ц
2006 287,59 - - - - - - -
2007 308,43 20,84 20,84 107,25 107,25 7,25 7,25 2,87
2008 304,26 16,67 -4,17 105,80 98,65 5,8 -1,35 3,08
2009 232,37 -55,22 -71,89 80,79 76,37 -19,201 -23,63 3,04
2010 282,38 -5,21 50,01 98,19 121,53 -1,81 21,52 2,32

Рассмотрим соотношения между цепными и базисными показателями по данным таблиц 1.2., 1.3.:


Сумма цепных абсолютных приростов равна последнему базисному абсолютному приросту, т. е. приросту за весь промежуток времени.


Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли (1.8)


Для показателей динамики ввода в действие жилья:


-116,71 – 2750,88 + 3550,1 – 1451, 51 = -769


Для среднемесячной заработной платы:


20,84 – 4,17 – 71,89 +50,01 = -5,21


Произведение цепных коэффициентов роста равно базисному коэффициенту роста за весь период.

Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли (1.9)


Для показателей динамики ввода в действие жилья:


0,9804*0,5290*2,1486*0,7814 = 0,8707


Для показателей динамики среднемесячной заработной платы:


1,0724*0,9865*0,7637*1,2153 = 0,9819


Определим средние показатели динамики: средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста и средний уровень ряда.

Эти показатели необходимы при обобщении характеристик тенденции за определённый период и незаменимы при сравнении развития за неодинаковые по длительности отрезки времени, при выборе аналитического выравнивания тренда.

Средний абсолютный прирост:


Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли (1.10)


Средний темп роста:


Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли (1.11)


Средний темп прироста:


Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли (1.12)

Таблица 1.4.Средние показатели динамики

Показатель Ввод в действие жилья Среднемесячная заработная плата
Средний абсолютный прирост -192,25 -1,27
Средний темп роста 96,60 99,94
Средний темп прироста -0,04 -0,06

Вывод: за анализируемый период 2006- 2010гг. ввод в действие жилья в среднем снизился на 192,25м2 или на 0,04%. Среднемесячная заработная плата снизилась на 1,27 грн. или на 0,06%.


1.3 Определение тенденций динамики ввода в действие жилья и среднемесячной заработной платы


Сглаживание с помощью скользящих средних

Скользящая средняя позволяет сгладить колебания отдельных уровней динамического ряда и довольно отчётливо выявить тенденцию развития показателей. Этот метод является эмпирическим приёмом предварительного анализа.


Таблица 1.5.Расчёт скользящих средних ввода в действие жилья за 2006-2010 гг., м2Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли

Годы Ввод в действие жилья, м2 Скользящая сумма

Скользящая средняя

2006 5958,2 - -
2007 5841,5 14890,18 4963,393
2008 3090,6 15572,69 5190,897
2009 6640,7 14920,4 4973,467
2010 5189,2 - -

Вывод: анализируя предварительные данные по скользящим средним показателей ввода в действие жилья можно сделать предварительные выводы о том, что эти показатели подчиняются уравнению параболы.


Таблица 1.6. Расчёт скользящих средних среднемесячной заработной платы за 2006 - 2010 гг., грн.

Годы Среднемесячная заработная плата, грн.

Скользящая сумма

Скользящая средняя

2006 287,59 - -
2007 308,43 900,28 300,0933
2008 304,26 845,06 281,6867
2009 232,37 819,01 273,0033
2010 282,38 - -

Вывод: анализируя предварительные данные по скользящим средним показателей среднемесячной заработной платы можно сделать предварительные выводы о том, что эти показатели подчиняются уравнению прямой, при чем заметна тенденция к понижению.

Метод аналитического выравнивания

Для того чтобы представить количественную модель, выражающую общую тенденцию изменений уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики. В этом случае фактические уровни заменяются уровнями, вычисленными на основе определённой кривой. Предполагается, что она отражает общую тенденцию изменения во времени изучаемого показателя. При этом выравнивании динамического ряда закономерно изменяющийся уровень изучаемого показателя оценивается как функция времени: Yt = f(t). Выбор формы кривой во многом определяет результаты экстраполяции тренда, поэтому основная задача этого метода состоит в выборе аналитического уравнения, которое наилучшим образом будет описывать тенденцию динамики изучаемых показателей.

Рассмотрим аналитическое выравнивание ряда динамики по прямой, которая описывается уравнением вида:


Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли (1.13)


Для вычисления параметров тренда воспользуемся методом наименьших квадратов. Оптимизация данного метода состоит в минимизации суммы квадратов отклонений фактических уровней ряда от выровненных уровней. Для каждого типа тренда МНК даёт систему нормальных уравнений, разрешив которую вычисляются параметры тренда.

Разрешающая система нормальных уравнений метода аналитического выравнивания по прямой имеет вид:


Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отраслиСтатистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли , (Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли ) Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли


Аналитическое выравнивание ряда динамики по параболе описывается уравнением вида:


Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли (1.14)


Разрешающая система нормальных уравнений метода аналитического выравнивания по параболе имеет вид:

Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отраслиСтатистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли,(Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли)

Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли , где b0, b1 и b2 - параметры уравнений


Таблица №1.7 Аналитическое выравнивание ввода в действие жилья по прямой

годы Ввод в действие жилья, м2 ti Yiti Ti 2 Yt yi-yt (yi-yt) 2
2006 5958,2 -2 -11916,3 4 5491,758 466,442 217568,1
2007 5841,5 -1 -5841,45 1 5417,88 423,62 179453,9
2008 3090,6 0 0 0 5344,002 -2253,4 5077821
2009 6640,7 1 6640,67 1 5270,124 1370,576 1878479
2010 5189,2 2 10378,32 4 5196,246 -7,046 49,64612
Итого 26720,01 0 -738,78 10 26720 0,19 7353371

Значение параметров уравнения прямой рассчитывается следующим образом:


Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли b0=(Syi)/n=26720,01/5 =5344,002

, Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли


Для данного уравнения b0 – показатель среднего уровня динамического ряда, т.к. вычислительная формула этого параметра совпадает с формулой простой арифметической. b1 – линейный коэффициент регрессии, показывающий направление тренда, в данном случае b1 Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли показывает тенденцию снижения уровней динамического ряда, что видно визуально из таблицы 1.7.

Таким образом, уравнение прямой имеет вид:


Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли


Таблица 1.8 Аналитическое выравнивание ввода в действие жилья по параболе

годы Ввод в действие жилья, м2 ti Yi*ti Ti2 yi*ti2 Ti4 Yt Yi - Yt (yi-yt)2
2006 5958,2 -2 -11916,3 4 23832,8 16 6010,592 -52,392 2744,922
2007 5841,5 -1 -5841,45 1 5841,5 1 5158,473 683,027 466525,9
2008 3090,6 0 0 0 0 0 4825,18 -1734,58 3008768
2009 6640,7 1 6640,67 1 6640,7 1 5010,713 1629,987 2656858
2010 5189,2 2 10378,32 4 20756,8 16 5715,072 -525,872 276541,4
Итого 26720,01 0 -738,78 10 57071,8 34 26720,03 0 6411438

Значение параметров уравнения параболы рассчитываются следующим образом:

Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли, Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли,

Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли


Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли5b0 = 26720,01– 10b2 b2 = 259,413

57071,8 = 2(26720,01 – 10b2) + 34b2 Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли ,

Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли


Таким образом, Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли , Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли , Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли

Уравнение параболы имеет вид:


Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли


Так как основной целью аналитического выравнивания является экстраполяция, следовательно, требуется выяснить какое из уравнений прямой или параболы – лучше описывает тенденцию динамики среднесписочной численности работников, для этого рассчитаем среднюю квадратическую ошибку уравнения тренда и коэффициент вариации:


Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли , (1.15)

где n – число уровней ряда, m – число параметров в уравнении тренда ( для прямой m=2), Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли - соответственно фактическое и расчётное значения уровней динамического ряда.


Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли


где Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли- средний уровень динамического ряда. (1.16)

Для уравнения прямой:

n = 5, m = 2


Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли


Для уравнения параболы:


n = 5, m = 3


Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли


Поскольку коэффициент вариации для уравнения параболы больше, чем для уравнения прямой, то уравнение прямой более точно описывает основную тенденцию динамики ввода в действие жилья.

Аналогичные расчеты аналитического выравнивания по уравнению прямой и параболы для среднемесячной заработной платы представлены в таблицах 1.9, 1.10


Таблица 1.9 Аналитическое выравнивание среднемесячной заработной платы по прямой

годы Среднемесячная заработная плата, грн ti Yi*ti ti^2 Yt yi-yt (yi-yt)^2
2006 287,59 -2 -575,18 4 300,302 -12,712 161,595
2007 308,43 -1 -308,43 1 291,654 16,776 281,434
2008 304,26 0 0 0 283,006 21,254 451,733
2009 232,37 1 232,37 1 274,358 -41,988 1762,99
2010 282,38 2 564,76 4 265,71 16,67 277,889

Итого

1415,03

0

-86,48

10

1415,03

0

2935,64


Таблица 1.10 Аналитическое выравнивание среднемесячной заработной платы по параболе

годы Среднемесячная заработная плата, грн ti Yi*ti ti^2 yi*ti^2 Ti^4 Yt yi-yt (yi-yt)^2
2006 287,59 -2 -575,18 4 1150,36 16 289,299 -1,709 2,920681
2007 308,43 -1 -308,43 1 308,43 1 297,158 11,272 127,058
2008 304,26 0 0 0 0 0 294,011 10,249 105,042
2009 232,37 1 232,37 1 232,37 1 279,858 -47,48 2255,11
2010 282,38 2 564,76 4 1129,52 16 254,699 27,681 766,2378

Итого

1415,03

0

-86,48

10

2820,68

34

1415,03

0

3256,369


Значение параметров уравнения прямой для среднемесячной заработной платы рассчитываются аналогично вводу в действие жилья:


Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли

b0 Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли

Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли


Линейный коэффициент регрессии меньше нуля, поэтому, как и для ввода в действие жилья, наблюдается тенденция снижения уровней динамического ряда среднемесячной заработной платы.

Уравнение прямой имеет вид:


Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли


Аналогичным способом найдем значения параметров уравнения параболы:


Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли

Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли<0

Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли, Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли,

Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли


Таким образом, b0 = 294,011, b1 = - 8,65, b2 = -5,503


Уравнение параболы имеет вид:


Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли


Так как основной целью аналитического выравнивания является экстраполяция, следовательно, требуется выяснить какое из уравнений прямой или параболы лучше описывает тенденцию динамики ввода в действие жилья, для этого рассчитаем среднюю квадратическую ошибку уравнения тренда и коэффициент вариации:

Для уравнения прямой:


Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли


Для уравнения параболы:


Статистическая оценка деятельности предприятия строительной отрасли

Если Вам нужна помощь с академической работой (курсовая, контрольная, диплом, реферат и т.д.), обратитесь к нашим специалистам. Более 90000 специалистов готовы Вам помочь.
Бесплатные корректировки и доработки. Бесплатная оценка стоимости работы.
Подробнее

Поможем написать работу на аналогичную тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту

Похожие рефераты: