Xreferat.com » Рефераты по экономико-математическому моделированию » Парная регрессия
Парная регрессия
black 1.0pt; padding:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt;height:14.25pt;">1,030
3,174
3,268
1,060
10,074
3,245
25,67072
10
0,956
3,258
3,113
0,913
10,615
3,183
24,12559
11
0,956
3,203
3,060
0,913
10,258
3,183
24,12559
12
0,916
3,045
2,790
0,840
9,269
3,150
23,34585
13
1,065
3,296
3,509
1,134
10,863
3,275
26,4365
14
0,956
3,045
2,909
0,913
9,269
3,183
24,12559
15
0,788
3,178
2,506
0,622
10,100
3,043
20,97512
16
0,956
3,526
3,369
0,913
12,435
3,183
24,12559
17
1,194
3,463
4,134
1,425
11,990
3,383
29,4585
19
1,361
3,497
4,759
1,852
12,226
3,523
33,88317
20
1,526
3,567
5,443
2,329
12,721
3,661
38,90802
21
1,308
3,526
4,614
1,712
12,435
3,479
32,42145
22
1,224
3,434
4,202
1,498
11,792
3,408
30,20445
итого
21,115
67,727
68,921
22,214
219,361
67,727
537,270
сред зн
1,005
3,225
3,282
1,058
10,446
3,225
стан откл
0,216
0,211
Рассчитаем С и b:
Получим линейное уравнение: 
. Выполнив
его потенцирование, получим: 
Подставляя в данное уравнение фактические значения х, получаем теоретические значения результата y.
·
Рассчитаем параметры уравнений экспоненциальной парной регрессии.
Построению экспоненциальной модели 
предшествует процедура
линеаризации переменных. В примере линеаризация производится путем
логарифмирования обеих частей уравнения:
где 
Для расчетов используем данные табл. 4:
| № региона | X | Y | XY | X^2 | Y^2 | Yp | y^cp |
| 1 | 2,800 | 3,332 | 9,330 | 7,840 | 11,104 | 3,225 | 25,156 |
| 2 | 2,400 | 3,059 | 7,341 |