Парная регрессия

5.4pt 0cm 5.4pt;height:14.25pt;">17 1,194 31,900 38,086 1,425 1017,610 29,765 19 1,361 33,000 44,912 1,852 1089,000 33,351 20 1,526 35,400 54,022 2,329 1253,160 36,895 21 1,308 34,000 44,483 1,712 1156,000 32,221 22 1,224 31,000 37,937 1,498 961,000 30,406 Итого 21,115 540,100 564,166 22,214 14506,970 540,100 сред зн 1,005 25,719 26,865 1,058 690,808 стан откл 0,216 5,417

Рассчитаем a и b:

Получим линейное уравнение: .

·                   Рассчитаем параметры уравнений обратной парной регрессии. Для оценки параметров приведем обратную модель  к линейному виду, заменив , тогда

Для расчетов используем данные табл. 6:

Если Вам нужна помощь с академической работой (курсовая, контрольная, диплом, реферат и т.д.), обратитесь к нашим специалистам. Более 90000 специалистов готовы Вам помочь.
Бесплатные корректировки и доработки. Бесплатная оценка стоимости работы.

Поможем написать работу на аналогичную тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту
Нужна помощь в написании работы?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Пишем статьи РИНЦ, ВАК, Scopus. Помогаем в публикации. Правки вносим бесплатно.

Похожие рефераты:

№ региона X Y XY X^2 Y^2 Y^cp
1 2,800 0,036 0,100 7,840 0,001 24,605
2 2,400 0,047 0,113 5,760 0,002 22,230
3 2,100 0,048 0,100 4,410 0,002 20,729
4 2,600 0,043 0,112 6,760 0,002 23,357
5 1,700 0,063 0,108 2,890 0,004 19,017
6 2,500 0,046 0,114 6,250 0,002 22,780
7 2,400 0,050 0,120 5,760 0,003 22,230
8 2,600 0,045 0,118 6,760 0,002 23,357
9 2,800 0,042 0,117 7,840 0,002 24,605
10 2,600 0,038 0,100 6,760 0,001 23,357
11 2,600 0,041 0,106 6,760 0,002 23,357
12 2,500 0,048 0,119 6,250 0,002 22,780
13 2,900