Xreferat.com » Рефераты по экономико-математическому моделированию » Анализ предприятий одной отрасли РФ

Анализ предприятий одной отрасли РФ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВПО

Всероссийский заочный финансово-экономический институт

Филиал в г. Архангельске

Кафедра экономико-математических методов и моделей


ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА

по дисциплине «эконометрика»

Вариант №5


Выполнила студентка

3 курса группы №2 «периферия»

специальности «финансы и кредит»

№ л/д:07ФФД10522

Лукина Мария Александровна

Проверил преподаватель

Бан Татьяна Михайловна


Архангельск – 2010

Постановка задачи


Наименование задачи: анализ предприятий одной отрасли РФ – 1.

Цель задачи – проанализировать экономическую деятельность предприятий.

Условие задачи: имеются данные (см. таб. 1) об экономической деятельности предприятий одной отрасли РФ в 1997г.:

Y – прибыль от реализации продукции, млн. руб.;

X1 – численность промышленно – производственного персонала, чел.;

X3 – среднегодовая стоимость основных фондов, млн. руб.;

X4 – электровооружённость, кВт∙ч;

X5– техническая вооружённость одного рабочего, млн. руб.


наблюдения

Прибыль от реализации продукции, млн. руб.

Численность промышленно-производствен-ного персонала, чел.

Среднегодовая стоимость основных фондов, млн. руб.

Электровоору-женность, кВтЧч.

Техническая вооруженность одного рабочего, млн. руб.


Y

X1

X3

X4

X5

1 7960 864 16144 4,9 3,2
2 42392 8212 336472 60,5 20,4
3 9948 1866 39208 24,9 9,5
4 15503 1147 63273 50,4 34,7
5 9558 1514 31271 5,1 17,9
6 10919 4970 86129 35,9 12,1
7 2631 1561 48461 48,1 18,9
8 18727 4197 138657 69,5 12,2
9 18279 6696 127570 31,9 8,1
10 39689 5237 208900 139,4 29,7
11 -984 547 6922 16,9 5,3
12 5431 710 8228 17,8 5,6
13 2861 940 18894 27,6 12,3
14 -1123 3528 27486 13,9 3,2
15 203892 52412 1974472,00 37,3 19
16 16304 4409 162229 55,3 19,3
17 35218 6139 128731 35,1 12,4
18 857 802 6714 14,9 3,1
19 116 442 478 0,2 0,6
20 1021 2797 60209 37,2 13,1
21 102843 10280 540780 74,45 21,5
22 10035 4560 108549 32,5 13,2
23 6612 3801 169995 75,9 27,2
24 163420 46142 972349 27,5 10,8
25 2948 2535 163695 65,5 19,9

Таб.1. Исходные данные


Задание

Рассчитать параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.

Оценить статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t – критерия, проверить нулевую гипотезу о значимости уравнения с помощью F – критерия (α=0,05), оценить качество уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации.

Отобрать информативные факторы в модель по t – критерию для коэффициентов регрессии. Построить модель только с информативными факторами и оценить её параметры. Дать оценку влияния значимых факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, β- и Δ – коэффициентов.

Рассчитать прогнозные значения результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимальных значений.

1. Рассчитаем параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов, используя инструмент «регрессия» пакета анализа. В массив «входной интервал Y» вводим диапазон ячеек, содержащих значения результата Y – B2:B27; в массив «входной интервал X» вводим диапазон ячеек, содержащих значения фактора X – C2:D27, активизируем флажки «метки», «новый рабочий лист» и «остатки», затем нажимаем клавишу «ок».

В результате получаем следующее линейное уравнение множественной регрессии:


Анализ предприятий одной отрасли РФ


2а. Оценим статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t – критерия. Фактор xj является статистически значимым, если параметр aj при этом факторе значим. Для проверки значимости параметра aj используем столбец «t – статистка» таблицы 4 дисперсионного анализа приложения 2.

Имеем:


Анализ предприятий одной отрасли РФ


Сравним расчётные значения t – критерия с табличным значением tтабл.=2,064.

Анализ предприятий одной отрасли РФ, значит, параметр a0 незначим.

Анализ предприятий одной отрасли РФ

Анализ предприятий одной отрасли РФ, значит, параметр a1 значим, и фактор x1 при данном параметре является статистически значимым, его следует включить в модель.

Анализ предприятий одной отрасли РФ

Анализ предприятий одной отрасли РФ, значит, параметр a3 значим и фактор x3

Анализ предприятий одной отрасли РФ

Анализ предприятий одной отрасли РФ, значит, параметр a4 незначим, и фактор x4 при данном параметре не является статистически значимым, его следует исключить из модели.

Анализ предприятий одной отрасли РФ

Анализ предприятий одной отрасли РФ, значит, параметр a4 незначим, и фактор x4 при данном параметре не является статистически значимым, его следует исключить из модели.

2б. Проверим нулевую гипотезу о значимости уравнения с помощью F – критерия (α=0,05). Для этого находим расчётное значение данного критерия с помощью функции «FРАСПОБР» мастера функций Excel: в массив «вероятность» вводим значение уровня значимости α=0,05, в массив «число степеней свободы1» вводим значение k1=m=2 (т.к. в модели 2 фактора: х 1 и х 3), в массив «число степеней свободы2» вводим значение k2=n-m-1=25-2-1=24. Затем полученное расчётное значение Fрасч.=3,403 сравниваем с табличным значением Fтабл.=80,419, которое берём из столбца «F» таблицы 4 дисперсионного анализа.

Анализ предприятий одной отрасли РФ

3,403<80,419, значит, уравнение регрессии незначимо.

2в. Проверим качество уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации по следующей формуле по данным таблицы 7(см. приложение 3):


Анализ предприятий одной отрасли РФ,


значит, построенная линейная модель множественной регрессии точная, а значит, и качественная.

3а. Отобранные информативные факторы в модель по t - критерию для коэффициентов регрессии представлены в таблице 6 приложения 3. Построим модель только с информативными факторами x1 и x3, используя инструмент «регрессия» пакета анализа данных (см. приложение 5).

В результате получаем следующее линейное уравнение множественной регрессии:


Анализ предприятий одной отрасли РФ .


3б. Оценим влияние значимых факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, β- и Δ-коэффициентов. Вычислим коэффициент эластичности для фактора х1 последующей формуле:


Анализ предприятий одной отрасли РФ-


если фактор х1 увеличить на 1%, то результат y увеличится на 50%.

Аналогично находим коэффициент эластичности для фактора х3:


Анализ предприятий одной отрасли РФ-


если фактор х3 увеличить на 1%, то результат y увеличится на 42%.

Находим β-коэффициенты. Для этого сначала вычислим СКО x1 и x3, используя функцию СТАНДОТКЛОН мастера функций Excel. В ячейку С32 вводим формулу:


= СТАНДОТКЛОН (С7:С31).


Аналогичную формулу вводим в ячейку D32 для нахождения СКО для фактора х3:


= СТАНДОТКЛОН(D7: D31).

Полученные значения Sxj подставим в формулы (*) и (**). В ячейку С35 вводим формулу:


=G35*C32/B32.


В ячейку D35 вводим формулу:


=H35*D32/B32.

Анализ предприятий одной отрасли РФ(*)

Анализ предприятий одной отрасли РФ.(**)


Получаем:


Анализ предприятий одной отрасли РФ


Если фактор х1 увеличить на Sx1=12994,033, то результат y изменится на


Анализ предприятий одной отрасли РФ


Если фактор х3 увеличить на Sx3=422015,64, то результат изменится на


Анализ предприятий одной отрасли РФ


Для нахождения Δ-коэффициента вычислим сначала коэффициент парной корелляции, используя инструмент «корелляция» пакета анализа данных, затем его значения подставляем в формулу:

Анализ предприятий одной отрасли РФ.


В ячейку С36 вводим формулу:


=0,956*С35/0,935.


Получаем: Анализ предприятий одной отрасли РФ, значит, 50% влияния оказывает фактор х1.

Аналогично находим Δ-коэффициент для фактора х3. В ячейку D36 вводим формулу:


=0,954*D35/0,935.


Получаем: Анализ предприятий одной отрасли РФ, значит, 47% влияния оказывает фактор х3.

4. Найдём прогнозные значения результата y, если прогнозные значения факторов x составляют 80% от их максимальных значений.


Анализ предприятий одной отрасли РФ - интервальный прогноз.

Анализ предприятий одной отрасли РФ - средняя квадратическая ошибка прогноза.

Анализ предприятий одной отрасли РФ

Анализ предприятий одной отрасли РФ

Анализ предприятий одной отрасли РФ - точечный прогноз.

Анализ предприятий одной отрасли РФ

Если Вам нужна помощь с академической работой (курсовая, контрольная, диплом, реферат и т.д.), обратитесь к нашим специалистам. Более 90000 специалистов готовы Вам помочь.
Бесплатные корректировки и доработки. Бесплатная оценка стоимости работы.

Поможем написать работу на аналогичную тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту

Похожие рефераты: