Xreferat.com » Рефераты по экономико-математическому моделированию » Имитационная модель СТО с использованием программы С++

Имитационная модель СТО с использованием программы С++

5.4pt;">0,4056 12,63 Простой ремонт

12

0,6892 5,21 Средний ремонт

13

0,8028 3,08 Слож. ремонт

14

0,1368 27,85 Тех.обслуживание

15

0,3270 15,65 Тех.обслуживание

16

0,6431 6,18 Средний ремонт

17

0,6446 6,15 Средний ремонт

18

0,8252 2,69 Слож. ремонт

19

0,2025 22,36 Тех.обслуживание

20

0,6429 6,18 Средний ремонт

21

0,9519 0,69 Слож. ремонт

22

0,1202 29,66 Тех.обслуживание

23

0,9800 0,28 Слож. ремонт

24

0,1061 31,41 Тех.обслуживание

25

0,1841 23,69 Тех.обслуживание

26

0,6490 6,05 Средний ремонт

27

0,0809 35,20 Тех.обслуживание

28

0,2589 18,92 Тех.обслуживание

29

0,9340 0,96 Слож. ремонт

30

0,4139 12,35 Простой ремонт

Согласно условию задачи 36% автомобилей поступают на техническое обслуживание, а остальные 64% - на ремонт. Сравниваем доли процентов со случайными числами и, таким образом, определяем, какой именно автомобиль куда поступает:

·                   если g < 0.36, то на тех. обслуживание;

·                   если g > 0.36, то на ремонт.

Итого, из потока, поступающих на заправочную станцию 30 автомобилей, 15 автомобилей поступают на тех. обслуживание и 15 - на ремонт.

Далее, умножаем случайные числа, которые меньше 0,36 на 2,78. Это мы делаем для того, чтобы получить 100% из тех 36% машин, которые приехали на тех. обслуживание. Это поможет найти те самые 12% машин, которые после тех. обслуживания поступают на выполнение ремонта средней сложности. Полученные числа сравниваем – если число меньше или равно 0,12, то она после тех.обслуживания поступает и на средний ремонт. После произведенных вычислений мы определили, что 7ая машина, поступившая на тех. обслуживание, поступила также и на ремонт средней сложности.

Далее используем тот же метод для определения того, какие машины, поступившие на ремонт, поступили на простой, средний и сложный ремонты. Умножаем случайные числа, которые больше 0,36 на 1,56. Получившиеся числа сравниваем:

·                   если число < 0,33 – простой ремонт;

·                   если число находится в промежутке от 0,33 до 0,66 – средний ремонт;

·                   если число > 0,66 – сложный ремонт.

Далее определяем время на обслуживание автомобилей.

Ë    Время на тех. обслуживание равномерно распределено в интервале 10-55:

Xтоi = gi (55 - 10) + 10

Стоимость тех.обслуживания также равномерно распределена в интервале 100-400:

Xтоi = gi (400 - 100) + 100

 

Таблица 4.

Если Вам нужна помощь с академической работой (курсовая, контрольная, диплом, реферат и т.д.), обратитесь к нашим специалистам. Более 90000 специалистов готовы Вам помочь.
Бесплатные корректировки и доработки. Бесплатная оценка стоимости работы.
Подробнее

Поможем написать работу на аналогичную тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту
Нужна помощь в написании работы?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Пишем статьи РИНЦ, ВАК, Scopus. Помогаем в публикации. Правки вносим бесплатно.

Похожие рефераты:

Случайные числа, g i

Время обслуживания, мин

Случайные числа, g i

Стоимость обслуживания, руб

1

0,3051 23,7295 0,663788 299,1364

2

0,4534 30,403 0,131907 139,5721

3

0,6705 40,1725 0,413686 224,1058

4

0,8613 48,7585 0,807198 342,1594

5

0,8378 47,701 0,950983 385,2949

6

0,1666 17,497 0,527365 258,2095

7

0,1816 18,172 0,735827 320,7481

8

0,0582 12,619 0,05409 116,227

9

0,0319 11,4355 0,022308 106,6924