Xreferat.com » Рефераты по ботанике и сельскому хозяйству » Процесс оценки зернового рынка

Процесс оценки зернового рынка

оценки зернового рынка" width="146" height="52" align="BOTTOM" border="0" />=11.07


- предельные ошибки выборки


Процесс оценки зернового рынкаПроцесс оценки зернового рынка= 22,14


Процесс оценки зернового рынка=26

Предельная ошибка по Р.Б. будет варьировать:

169.25Процесс оценки зернового рынка215.05

3/4*Процесс оценки зернового рынка=3/4*192,15=144,11

p=0.0,954

n=14

m=10

N=1100

W= m / n =0.71


Процесс оценки зернового рынка=0,254


0.49<<Q<< 0.93


2.4 Индексный анализ себестоимости зерна


Используя результаты группировки задание 1 исчислим по «лучшей» и «худшей» группе.


Таблица 12.

Показатель обозначение номер группы Индекс изменения


1(лучшая) 3(худшая)
Затраты на 1 га тыс. р. zq 4616,64 8300,496 1,797
урожайность с 1 га, ц q 36 46,4 1,288
Себестоимость 1 ц зерна ,руб. z 128,24 178,89 1,394

Рассчитаем индивидуальные индексы по каждому показателю.

Индивидуальный индекс себестоимости:


iz=z1/z0=178,89 /128,24=1,394

Себестоимость в 3 группе по сравнению с 1 группой увеличилась на 39,4%

Индивидуальный индекс урожайности:


iq=q1/q0=46,4/36=1.288


Продуктивность коров в 3 группе по сравнению с 1 группой выросла на 28,8%.

Индивидуальный индекс производственных затрат на 1 га:


izq= z1q1/ z0q0=8300,496/4616,64=1,797


Уровень затрат на 1 га в 3 группе по сравнению с 1 группой увеличился на 79,7%.

Проверим выполнение равенства:

1,797=1.288* 1,394

1,797= 1,797

Постатейный анализ.

На эффективность производства продукции растениеводства существенное влияние оказывает себестоимость единицы продукции. Для определения степени влияния изменений отдельных видов затрат на изменение себестоимости проведем постатейный анализ себестоимости единицы продукции. Проанализируем себестоимость 1 ц зерна, рассчитаем структуру затрат. Изучим степень влияния отдельных статей затрат на изменение себестоимости 1 ц зерна.


Таблица 13. Структура затрат на зерно

Виды затрат Сумма затрат тыс. руб. Структура затрат , %

1 гр 3 гр 1 гр 3 гр
Оплата труда с начислениями 2647 8526 9,7 18,2
Семена 2985 4540 10,9 9,717
Удобрения 2728 6454 10 13,8
Содержание основных средств 7876 11992 28,8 25,66
В т.ч. ГСМ 6847 8595 25,1 18,39
Прочие 4190 6612 15,36 14,15
Итого 27273 46719 100 100

Таблица 14. Постатейный анализ себестоимости 1 ц зерна.

Виды затрат Структура затрат , % Себестоимость 1 ц зерна i затрат % Изменение себ-ти за счёт отдельных видов затрат




Абсолют. Руб. Относит., %

1 гр 1 3 гр 2 1 гр 3 3 гр 4 5 = 4/3*100 6=4-3 7=6/1*100
Оплата труда с начислениями 9,7 18,24 12,44 32,64 262,296 20,2 208,12
Семена 10,94 9,71 14,03 17,38 123,854 3,348 30,59
Удобрения 10,00 13,81 10,00 24,71 247,064 14,710 147,06
Содержание основных средств 28,87 25,66 37,03 25,66 69,3109 -11,36 -39,35
В т.ч. ГСМ 25,10 18,39 32,19 18,39 57,142 -13,79 -54,96
Прочие 15,36 14,15 19,70 14,15 71,834 -5,54 -36,11
Итого 100 100 128,24 178,89 139,496 50,65 50,65

Из таблицы следует, что себестоимость 1 ц зерна в 3й группе хозяйств выше, чем в первой, на 50,65%. Наибольшее влияние на повышение себестоимости в 3 группе по сравнению с 1 группой оказало абсолютное и относительное повышение затрат на оплату труда и удобрения.


3. МНОЖЕСТВЕННЫЙ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ СЕБЕСТОИМОСТИ ЗЕРНА


На основе взаимосвязей выбрали факторы себестоимости молока и построила множественную корреляционно-регрессионную модель на основе данных отдельных хозяйств. Указали зависимую (Y) и независимые переменные (Xi).

Зависимая переменная У-. производственная себестоимость 1 ц зерна

Независимые переменные:

Х1- обратный показатель урожайности;

Х2- прямые затраты труда на 1 га посева, чел. час.;

Х3- оплата чел. часа в производстве зерна , руб;

Х4- обеспеченность тракторами, шт.;

Х5- Удельный вес затрат, %: на содержание основных средств.

Построили матрицу парных и частных коэффициентов корреляции и установили наличие мультиколлинеарных факторов.


Таблица 2.10 Матрица парных и частных коэффициентов корреляции


у производственная себестоимость 1 ц зерна х1 обратный показатель урожайности х2 прямые затраты труда на 1 га посева, чел.-час х3 оплата чел.-часа, руб х4 обеспеченность тракторами, шт х5 Удельный вес затрат, % на содержание основных средств
у производственная себестоимость 1 ц зерна 1




х1 обратный показатель урожайности

0,27174285

(практически отсутствует)

1



х2 прямые затраты труда на 1 га посева, чел.-час

0,30883753

(слабая)

0,059647

(практически отсутствует)

1


х3 оплата чел.-часа, руб

0,09371735

(практически отсутствует)

-0,61011

(средняя)

0,575223

(средняя)

1

х4 обеспеченность тракторами, шт

-0,2503638

(практически отсутствует)

-0,6501

(средняя)

0,347241

(слабая)

0,589817

(средняя)

1
х5 Удельный вес затрат, % на содержание основных средств

-0,4444719

(слабая)

0,271179

(практически отсутствует)

-0,26039

(практически отсутствует)

-0,16496

(практически отсутствует)

-0,21904

(практически отсутствует)

1

В данной модели мультиколлинеарные факторы отсутствуют, так парные коэффициенты корреляции удовлетворяет неравенству | r xi xj | < 0,7. Известно, что чем ближе к нулю определитель матрицы межфакторной корреляции, тем сильнее мультиколлинеарность факторов и не надежнее результат множественной регрессии. Следовательно, менее надежна оценка распределения суммы объясненной вариации по отдельным факторам. В нашем уравнении регрессии значения коэффициентов парной корреляции указывают на весьма слабую связь между себестоимостью 1ц зерна (Y) с включенными в модель факторами.

Рассмотрим поэтапно результаты регрессии:

ФРАГМЕНТ 1


Вывод итогов

Регрессионная статистика
Множественный R 0,73678
R-квадрат 0,542845
Нормированный R-квадрат -0,0286
Стандартная ошибка 66,16442
Наблюдения 10

Множественный коэффициент регрессии R=0.73678 свидетельствует о наличии сильной связи между Y и набором факторов.

R-квадрат = 0.542845 или 54,28 %, то есть вариация результативного признака Y (себестоимость 1 ц зерна) на 52,28 % зависит от вариации факторных признаков. А на остальные 48,72 % (100-51,28 =48,72) вариация признака Y зависит от вариации других факторов, не включенных в модель.

В качестве меры точности применяют оценку дисперсии остаточной компоненты – сумма квадратов уровней остаточной компоненты к величине (n-k-1), квадратный корень из нее Sе – стандартная ошибка оценки (26,27664869).

Стандартная ошибка уравнения регрессии : определяется по формуле:

Sе= 66,16

Чем меньше стандартная ошибка, тем точнее уравнение регрессии описывает зависимость Y от факторов


ФРАГМЕНТ 2

Дисперсионный анализ

df SS MS F Значимость F
Регрессия 5 20793,2 4158,64 0,949953 0,534747
Остаток 4 17510,92 4377,731

Итого 9 38304,12



Во втором фрагменте рассчитано фактическое значение F критерия Фишера (F=0,949953) и дано критическое значение значимости уравнения регрессии в целом (Значимость F=0,534747).Значит, уравнение регрессии в целом, статистически значимо и существенно с вероятностью 1-0,534747= 0,465253 или 46,52 %.

ФРАГМЕНТ 3


Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
Y-пересечение 74,93043 242,1503 0,309438 0,772438 -597,386 747,2474 -597,386 747,2474
х1 обратный показатель урожайности 63,03012 69,32933 0,909141 0,414701 -129,459 255,5192 -129,459 255,5192
х2 прямые затраты труда на 1 га посева, чел.-час -0,45712 1,502815 -0,30418 0,776162 -4,6296 3,715365 -4,6296 3,715365
х3 оплата чел.-часа, руб 0,414463 0,438003 0,946256 0,397599 -0,80163 1,630556 -0,80163 1,630556
х4 обеспеченность тракторами, шт -1,199 2,344055 -0,51151 0,635939 -7,70714 5,309142 -7,70714 5,309142
х5 Удельный вес затрат, % на содержание основных средств -2,64503 1,670963 -1,58294 0,188603 -7,28437 1,994307 -7,28437 1,994307

По данным фрагмента 3 можно построить уравнение регрессии:


Процесс оценки зернового рынка


где Процесс оценки зернового рынка - зависимая переменная;

Процесс оценки зернового рынка – независимые переменные (факторы);

Процесс оценки зернового рынка –начало отсчета;

Процесс оценки зернового рынка – коэффициенты регрессии.

Y=74,93043+63,03012*x1+(-0,45712)*x2+0,414463*x3+(-1,199) *x4+(-2,64503) *x5

Коэффициент регрессии b1=63,03012 показывает, что с увеличением обратного показателя урожайности себестоимость в среднем возрастает на 63,03012 тыс. руб. при условии, что второй фактор остается на неизменном уровне.

Коэффициент регрессии b2 = -0,45712 показывает, что с увеличением прямых затрат труда на 1чел.час в расчёте на 1 га себестоимость в среднем снизится на 0,45712 тыс. руб. с 1 га при условии, что первый фактор остается на неизменном уровне.

Коэффициент регрессии b3 = 0,414463 показывает, что с увеличением оплаты труда на 1 чел. час себестоимость в среднем возрастает на 0,414463 тыс. руб. при условии, что первый фактор остается на неизменном уровне.

Коэффициент регрессии b4 = -1,199 показывает, что с увеличением обеспеченности тракторов себестоимость в среднем снижается на 1,199 тыс. руб. при условии, что первый фактор остается на неизменном уровне.

Коэффициент регрессии b5 = -2,64503 показывает, что с увеличением удельного веса затрат на содержание основных средств на 1 % себестоимость в среднем снижается на 2,64503 тыс. руб. при условии, что первый фактор остается на неизменном уровне.

Оценка значимости параметров уравнения регрессии и коэффициента корреляции осуществляется с помощью t- критерия Стьюдента. Фактические значения t- критерия Стьюдента должны быть сравнены с табличным значением, которое определяется по таблице с учетом уровня значимости Процесс оценки зернового рынка, равным 0,1, 0,05 или 0,01 и числа степеней свободы, равным Процесс оценки зернового рынка. Если tфакт >tтабл, то параметры уравнения регрессии и коэффициент корреляции признаются статистически значимыми, если tфакт <tтабл, то признается случайная природа их формирования.

В 3 фрагменте рассчитаны фактические значения t- критерия Стьюдента

(t0 =0,309438 , t1 =0,909141, t2 =-0,30418, t3 =-0,30418 ,t4 =-0,51151, t5 =-1,58294) и даны критические значения значимости коэффициентов уравнения регрессии(0,772438 ; 0,414701 ; 0,776162 ; 0,397599 ; 0,635939 ; 0,188603 ) Значит, коэффициент регрессии

b1=63,03012 статистически значим вероятностью 1-0,414701=0,585299 или 58,5 %;

b2 = -0,45712 - 1-0,776162=0,223838 или 22,38%;

b3 = 0,414463 - 1-0,397599=0,602401 или 60,24 %;

b4 = -1,199 - 1-0,635939=0,364061 или 36,4 %;

b5 = -2,64503 - 1-0,188603=0,811397 или 81,1 %

Определим коэффициенты эластичности, которые показывают, на сколько % в среднем изменится себестоимость, если соответствующий фактор изменится на 1 %:


Э1 = b1*Хср1 / уср = 63,03012 *2,89/ 166,63=1,0935%

Э2 = b2*Хср2 / уср = (-0,45712 )* 34,5/166,63 = -0,094%

Э3 = b3*Хср3 / уср = 0,414463 *134,37/ 166,63 =0,334 %

Э4 = b4*Хср4 / уср =(-1,199) *34,2/166,63 =-0,246 %

Э5 = b5*Хср5 / уср = (-2,64503)* 33,844/166,63 = -0,5362%


Значит, при увеличении обратного показателя урожайности на 1 %, себестоимость среднем увеличится на 1,0935%, при фиксированном уровне других факторов, при увеличении прямых затрат труда на 1чел.час в расчёте на 1 га на 1 %, себестоимость в среднем снизится на 0,094 %, при фиксированном уровне других факторов; при увеличении оплаты труда на 1 чел. час на 1 %, себестоимость в среднем повысится на 0,334 %, при фиксированном уровне других факторов, при увеличении обеспеченности тракторов на 1 %, себестоимость в среднем снизится на 0,246 %, при увеличении удельного веса затрат на содержание основных средств на 1 %, себестоимость в среднем снизится на 0,5362%.


ФРАГМЕНТ 4

Наблюдение Предсказанное у производственная себестоимость 1 ц зерна Остатки Стандартные остатки
1 196,7599803 -61,65998026 -1,39788
2 128,4769694 97,72303065 2,215459
3 193,1772124 -15,07721244 -0,34181
4 96,85188024 -48,55188024 -1,10071
5 236,7537288 6,446271175 0,146142
6 191,1925498 5,407450211 0,122591
7 139,4536428 -23,45364285 -0,53171
8 216,381509 29,81849102 0,676009
9 164,7957391 7,904260891 0,179196
10 102,4567882 1,443211847 0,032719

В 4 фрагменте рассчитаны теоретические значения себестоимости 1 ц зерна.


ЗАКЛЮЧЕНИЕ


В ходе написания курсовой работы, было рассмотрено и проанализировано 14 хозяйств Дюртюлинского района для изучения себестоимости зерна. И могу сделать такие выводы, что Дюртюлинский район занимает достаточно стабильное положение по себестоимости производства молока в целом по Башкирии и имеет реальные перспективы для дальнейшего развития.

Всю совокупность хозяйств района была разделена на 3 типические группы. По району в совокупности преобладает группа хозяйств со значением себестоимости 166,1-228,3 руб. в ней же и затрачивается больше материальных и денежных средств по сравнению с другими группами; а в группе со значением 103,9-166,1 Можно сказать, что эти средства затрачиваются не рационально. Значит эти затраты оправдывают себя и эти средства затрачиваются рационально.

Средняя себестоимость 1 ц зерна – 192,15 руб.

По уравнению, полученному в результате регрессионного анализа, при увеличении обратного показателя урожайности себестоимость в среднем возрастает на 63,03012 тыс. А с увеличением прямых затрат труда на 1чел.час в расчёте на 1 га себестоимость в среднем снизится на 0,45712 тыс. руб. с 1 га, с увеличением оплаты труда на 1 чел. час себестоимость в среднем возрастает на 0,414463 тыс. руб., с увеличением обеспеченности тракторов себестоимость в среднем снижается на 1,199 тыс. Доли статьи «Затраты на содержание основных средств» с увеличением на 1%,.снизит себестоимость в среднем на 2,64503 тыс. руб.

Себестоимость продукции является важнейшим показателем экономической эффективности сельскохозяйственного производства. В нем синтезируются все стороны хозяйственной деятельности, аккумулируются результаты использования всех производственных ресурсов. Снижение себестоимости — одна из первоочередных и актуальных задач любого общества, каждой отрасли, предприятия. От уровня себестоимости продукции зависят, сумма прибыли и уровень рентабельности, финансовое состояние предприятия и его платежеспособность, темпы расширенного воспроизводства, уровень закупочных и розничных цен на сельскохозяйственную продукцию.

По проведенному анализу себестоимости молока в хозяйствах Дюртюлинского района можно сделать следующее выводы, для снижения себестоимости продукции необходимо:

уменьшить затраты на оплату труда;

понизить обратный показатель урожайности .

Для повышения показателей производства сельскохозяйственной продукции и снижения ее себестоимости необходимо повысить рост производительности труда, совершенствование территориального размещения производства , сельскохозяйственной продукции; концентрация и специализация сельскохозяйственного производства, повышение качества работ и продукции, сокращение потерь при уборке урожая, хранении, транспортировке и на других участках производства.


Список литературы


1. Рафикова Н.Т. Себестоимость сельскохозяйственной продукции: факторы и методология анализа. – М.:1999. – С.301

2 . Рафикова Н.Т. Основы статистики. – М.: Финансы и статистика, 2004

3. Сергеев И.В. Экономика предприятия. Москва. Финансы и статистика, 2002.-С. 304.

4.Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики – М.: Финансы и статистика, 2002.

5.Зинченко А.П. Статистика – М.: КолосС, 2007.

6.Савицкая Г. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК: учеб. – II изд., испр. – Мн.: ИП «ЭКОПерспектива», 1999.

7.Спирин А.А. «Общая теория статистики». – М.: Финансы и статистика, 1994 г.

8..Кликич Л.М.Основы научных исследований. – Уфа: БГАУ, 2007. – 84С.

9. Минаков И. А. Экономика сельского хозяйства-М: Колос, 2000. - С. 328.

10.Научно обоснованные системы земледелия по зонам Башкортостана / Под ред. Петрова Б. И. – Уфа: Башкирское книжное издательство, 1990.

Полянина М.И. Управление затратами в зерновом производстве// Экономика и управление в АПК. - 2006 - № 10.

Шакиров Ф. Р. Организация сельскохозяйственного производства- М: Колос, 2000.-С. 504.

Экономика сельского хозяйства: Учебник для студентов высших учебных заведений/Н.Я. Коваленко, Ю.И. Агирбов, Н.А. Серова. – М.: ЮРКНИГА

Размещено на

Если Вам нужна помощь с академической работой (курсовая, контрольная, диплом, реферат и т.д.), обратитесь к нашим специалистам. Более 90000 специалистов готовы Вам помочь.
Бесплатные корректировки и доработки. Бесплатная оценка стоимости работы.

Поможем написать работу на аналогичную тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту
Нужна помощь в написании работы?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Пишем статьи РИНЦ, ВАК, Scopus. Помогаем в публикации. Правки вносим бесплатно.

Похожие рефераты: