Xreferat.com » Рефераты по ботанике и сельскому хозяйству » Статистическая обработка земельно-кадастровой информации

Статистическая обработка земельно-кадастровой информации

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА рОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ


Государственный университет по землеустройству


Кафедра землепользования и земельного кадастра


Расчетно-графическая работа


Статистическая обработка

земельно-кадастровой информации


Выполнил ст. 41к (1) гр. Белов В.С.


Проверил Валиев Д. С.


Москва 2003


СОДЕРЖАНИЕ


ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………..……………………….3

ГЛАВА 1. Анализ и выравнивание динамических рядов

1. 1. Анализ динамических рядов………………………………..……………..4

1. 2. Выравнивание динамических рядов………………………...…………….7

ГЛАВА 2. Вариационные ряды

2. 1. Построение и анализ вариационных рядов………………….…………..17

2. 2. Статистическая группировка земельно-кадастровых показателей

и построение статистических таблиц………………………………...…24

ГЛАВА 3. Математическая обработка исходной информации

3. 1. Определение тесноты связи между результатирующим фактором

и факторами, влияющими на него, а также тесноты связи между

самими влияющими факторами……………………………………….…38

3. 2. Графическое отображение связи между результирующим фактором

и фактором, в наибольшей степени на него влияющим………………..42


ВВЕДЕНИЕ


Земельно-кадастровые работы связаны с большим объемом информации, где не существует функциональной зависимости между варьирующими факторами. Исследования в земельном кадастре не могут успешно развиваться без математической обработки материалов о природных свойствах почв, интенсивности ведения земледелия и плодородия сельскохозяйственных культур. В частности научной основой бонитировки почв являются достоверные данные о свойствах почв, коррелирующие с урожайностью сельскохозяйственных культур.

Статистика определяется как собирание, представление, анализ и интерпретация числовых данных. Собирание информации происходит с помощью наблюдений, представление – с помощью группировок, обобщения сводок. Информация представляется в виде таблиц. Анализ – это нахождение взаимосвязей между явлениями, интерпретация заключается в выражении статистических зависимостей, закономерностей. Предметом статистического изучения выступают совокупности – множества одно-качественных варьирующих явлений, т. е. множества явлений, объединенных общим качеством, представляющих собой проявление одной и той же закономерности и отличающихся по своим характеристикам.

В данной работе рассматриваются и используются для обработки земельно-кадастровых данных следующие статистические методы:

основные формы, виды и способы статистического наблюдения;

сводка, группировка данных земельного кадастра;

абсолютные, относительные и средние величины;

ряды динамики;

распределительный метод;

методы математической обработки данных земельного кадастра.

Таким образом, в земельном кадастре находят широкое применение статистические приемы получения, обработки и анализа необходимых сведений о правовом, природном и хозяйственном состоянии земель.


ГЛАВА 1. Анализ и выравнивание динамических рядов

1. 1. Анализ динамических рядов


Изучение изменения явлений во времени является одной из важных задач статистики. Решается эта задача при помощи составления и анализа рядов динамики. Ряд динамики представляет собой ряд числовых значений определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени. Числовые значения того или иного статистического показателя, составляющие динамический ряд, принято называть уровнями ряда (Yi). Одной из основных задач исследования рядов динамики является выявление определенной закономерности в изменении уровней ряда, т. е. основной тенденции изменения уровней, именуемой трендом. Основное требование динамического ряда – сопоставимость уровней.

Виды динамических рядов:

в зависимости от вида показателей:

абсолютные;

относительные;

средние величины.

в зависимости от отношений уровня динамического ряда к определенным моментам:

моментные – ряды, уровни которых характеризуют величину явления по состоянию на определенные моменты времени;

интервальные – ряды, уровни которых характеризуют величину изучаемого показателя, полученную в итоге за определенный период времени.

При составлении уровней динамического ряда анализируются следующие показатели:

абсолютный прирост (Аi):

Аi+1=Yi+1 – Yi ,

где i = 1…n, n – число уровней ряда

коэффициент роста (Кi) определяется как отношение последующего к предыдущему уровню ряда:

Кi+1=Yi+1 / Yi

темп прироста (Тi) – это отношение абсолютного прироста к уровню предыдущего периода (%):

Тi+1=Аi+1 / Yi *100

значение 1% прироста (Пi):

Пi+1=Аi+1 / Тi+1 или Пi+1=Yi / 100

средний уровень динамического ряда (ỹ) определяется как среднее арифметическое приведенного ряда:

ỹ =Статистическая обработка земельно-кадастровой информации/ n

средний абсолютный прирост ряда (Г):

Г =Статистическая обработка земельно-кадастровой информации/ (n-1) = (Yn – Y1) / (n-1)

средний коэффициент роста (Ќ):

Ќ = Статистическая обработка земельно-кадастровой информации = Статистическая обработка земельно-кадастровой информации

Таблица 1.1

Определение показателей динамической урожайности зерновых


Годы Урожайность, У Абсолютный прирост, А (ц) Коэффициент роста, К Темп прироста, Т (%) Значение 1% прироста
1 8,0 - - - -
2 8,5 0,5 1,063 6,3 0,08
3 7,8 -0,7 0,918 -8,2 0,09
4 11,9 4,1 1,526 52,6 0,08
5 10,6 -1,3 0,891 -10,9 0,12
6 13,9 3,3 1,311 31,1 0,11
7 14,4 0,5 1,036 3,6 0,14
8 18,3 3,9 1,271 27,1 0,14
9 19,6 1,3 1,071 7,1 0,18
10 20,8 1,2 1,061 6,1 0,20
11 18,2 -2,6 0,875 -12,5 0,21
12 21,9 3,7 1,203 20,3 0,18
13 22,6 0,7 1,032 3,2 0,22
14 22,0 -0,6 0,973 -2,7 0,23
15 25,9 3,9 1,177 17,7 0,22
Итого 244,4 17,9 х х Х

Средний уровень динамического ряда: ỹ = 16,3

Средний абсолютный прирост ряда: Г = 1,28

Средний коэффициент роста: Ќ = 1,088

Таблица 1.2

Определение показателей динамического объема

производственных затрат


Годы Производствен-ные затраты, Х1 Абсолютный прирост, А Коэффициент роста, К Темп прироста, Т (%) Значение 1% прироста
1 100 - - - -
2 105 5 1,050 5,0 1,00
3 102 -3 0,971 -2,9 1,05
4 111 9 1,088 8,8 1,02
5 115 4 1,036 3,6 1,11
6 120 5 1,043 4,3 1,15
7 130 10 1,083 8,3 1,20
8 140 10 1,077 7,7 1,30
9 165 25 1,179 17,9 1,40
10 176 11 1,067 6,7 1,65
11 188 12 1,068 6,8 1,76
12 213 25 1,133 13,3 1,88
13 250 37 1,174 17,4 2,13
14 259 9 1,036 3,6 2,50
15 270 11 1,042 4,2 2,59
Итого 2444 170 х х Х

Средний уровень динамического ряда: ỹ = 162,9

Средний абсолютный прирост ряда: Г = 12,14

Средний коэффициент роста: Ќ = 1,074

Таблица 1.3

Определение показателей динамического количества

атмосферных осадков


Годы Атмосферные осадки, Х2 Абсолютный прирост, А Коэффициент роста, К Темп прироста, Т (%) Значение 1% прироста
1 330 - - - -
2 200 -130 0,606 -39,4 3,30
3 126 -74 0,630 -37,0 2,00
4 300 174 2,381 138,1 1,26
5 210 -90 0,700 -30,0 3,00
6 199 -11 0,948 -5,2 2,10
7 210 11 1,055 5,5 1,99
8 246 36 1,171 17,1 2,10
9 145 -101 0,589 -41,1 2,46
10 192 47 1,324 32,4 1,45
11 156 -36 0,813 -18,8 1,92
12 290 134 1,859 85,9 1,56
13 250 -40 0,862 -13,8 2,90
14 220 -30 0,880 -12,0 2,50
15 370 150 1,682 68,2 2,20
Итого 3444 40 х х Х

Средний уровень динамического ряда: ỹ = 229,6

Средний абсолютный прирост ряда: Г = 2,86

Средний коэффициент роста: Ќ = 1,008


2. Выравнивание динамических рядов


Для исключения влияния случайных компонентов динамические ряды подвергаются выравниванию. Выравнивание (сглаживание) динамического ряда может быть проведено несколькими способами:

1) метод укрупнения интервалов:

Статистическая обработка земельно-кадастровой информации ,

где k – количество уровней в укрупненном интервале.

2) метод скользящей средней:

Статистическая обработка земельно-кадастровой информации ;

выравнивание по среднему абсолютному приросту:

Ўi =Уi + Г (i-1) ,

где Ўi - выровненное значение показателя;

Уi – начальное (базисное) значение уровня динамического ряда;

Г – средний абсолютный прирост (табл. 1.1-1.3).

выравнивание по среднему коэффициенту роста:

Ўi =Уi * Ќi-1 ,

где Ќ – средний коэффициент роста (табл. 1.1-1.3).

выравнивание по способу наименьших квадратов. Проводится с учетом предполагаемой тенденции изменения показателя. При линейной тенденции выравнивание идет с учетом уравнения:

Ўi = ao + a1t ,

где ao и a1 - параметры линейного уравнения;

t – порядковый номер года в динамическом ряду.

Используя математические преобразования, получаем следующие выражения для нахождения параметров линейного уравнения:

ao = ΣY / n;

a1 = ΣYt / Σt2.

Выравнивание динамических рядов различными методами приводятся в таблицах 2.1 –5.3. Для наглядного представления полученных результатов строятся графики и диаграммы. Как видно из графиков, отражающих выровненные значения показателей по всем методам, наиболее близки к фактическим значениям результаты выравнивания по способу наименьших квадратов.



Таблица 2.1

Выравнивание динамического ряда урожайности зерновых

методом скользящей средней и укрупнений интервалов


Годы Урожайность зерновых, ц/га Сумма за трехлетие Выровненная урожайность Среднее за трехлетие
1 8,0 Х Х
2 8,5 24,3 8,1 8,1
3 7,8 28,2 9,4
4 11,9 30,3 10,1
5 10,6 36,4 12,1 12,1
6 13,9 38,9 13,0
7 14,4 46,6 15,5
8 18,3 52,3 17,4 17,4
9 19,6 58,7 19,6
10 20,8 58,6 19,5
11 18,2 60,9 20,3 20,3
12 21,9 62,7 20,9
13 22,6 66,5 22,2
14 22,0 70,5 23,5 23,5
15 25,9 х Х

Динамика урожайности зерновых (У, ц/га)

Статистическая обработка земельно-кадастровой информацииСтатистическая обработка земельно-кадастровой информации


Таблица 2.2

Выравнивание динамического ряда объема производственных затрат

методом скользящей средней и укрупнений интервалов


Годы Производственные затраты, руб./га Сумма за трехлетие Выровненная урожайность Среднее за трехлетие
1 100 х Х
2 105 307,0 102,3 102,3
3 102 318,0 106,0
4 111 328,0 109,3
5 115 346,0 115,3 115,3
6 120 365,0 121,7
7 130 390,0 130,0
8 140 435,0 145,0 145,0
9 165 481,0 160,3
10 176 529,0 176,3
11 188 577,0 192,3 192,3
12 213 651,0 217,0
13 250 722,0 240,7
14 259 779,0 259,7 259,7
15 270 х Х

Динамика производственных затрат (Х1, руб./га)

Статистическая обработка земельно-кадастровой информацииСтатистическая обработка земельно-кадастровой информации

Таблица 2.3

Выравнивание динамического ряда количества атмосферных осадков

методом скользящей средней и укрупнений интервалов


Годы Атмосферные осадки, мм/год Сумма за трехлетие Выровненная урожайность Среднее за трехлетие
1 330 х Х
2 200 656,0 218,7 218,7
3 126 626,0 208,7
4 300 636,0 212,0
5 210 709,0 236,3 236,3
6 199 619,0 206,3
7 210 655,0 218,3
8 246 601,0 200,3 200,3
9 145 583,0 194,3
10 192 493,0 164,3
11 156 638,0 212,7 212,7
12 290 696,0 232,0
13 250 760,0 253,3
14 220 840,0 280,0 280,0
15 370 Х Х

Динамика количества атмосферных осадков (Х2, мм/год)

Статистическая обработка земельно-кадастровой информацииСтатистическая обработка земельно-кадастровой информации


Таблица 3.1

Выравнивание динамического ряда урожайности зерновых

по среднему абсолютному приросту

Ўi=8,0+1,28*(i-1)


Годы Фактическое значение урожайности зерновых Выровненное значение урожайности зерновых
1 8,0 8,0
2 8,5 9,3
3 7,8 10,6
4 11,9 11,8
5 10,6 13,1
6 13,9 14,4
7 14,4 15,7
8 18,3 17,0
9 19,6 18,2
10 20,8 19,5
11 18,2 20,8
12 21,9 22,1
13 22,6 23,3
14 22,0 24,6
15 25,9 25,9

Таблица 3.2

Выравнивание динамического ряда производственных затрат

по среднему абсолютному приросту

Х1i=100+12,14*(i-1)


Годы Фактическое значение производственных затрат Выровненное значение производственных затрат
1 100,0 100,0
2 105,0 112,1
3 102,0 124,3
4 111,0 136,4
5 115,0 148,6
6 120,0 160,7
7 130,0 172,9
8 140,0 185,0
9 165,0 197,1
10 176,0 209,3
11 188,0 221,4
12 213,0 233,6
13 250,0 245,7
14 259,0 257,9
15 270,0 270,0

Таблица 3.3

Выравнивание динамического ряда количества атмосферных осадков

по среднему абсолютному приросту

Х2i=330+2,86*(I-1)


Годы Фактическое значение атмосферных осадков Выровненное значение атмосферных осадков
1 330,0 330,0
2 200,0 332,9
3 126,0 335,7
4 300,0 338,6
5 210,0 341,4
6 199,0 344,3
7 210,0 347,1
8 246,0 350,0
9 145,0 352,9
10 192,0 355,7
11 156,0 358,6
12 290,0 361,4
13 250,0 364,3
14 220,0 367,1
15 370,0 370,0

Таблица 4.1

Выравнивание динамического ряда урожайности зерновых

по среднему коэффициенту роста

Уi=8,0*1,088i-1


Годы Фактическое значение урожайности зерновых Выровненное значение урожайности зерновых
1 8,0 8,0
2 8,5 8,7
3 7,8 9,5
4 11,9 10,3
5 10,6 11,2
6 13,9 12,2
7 14,4 13,2
8 18,3 14,4
9 19,6 15,7
10 20,8 17,0
11 18,2 18,5
12 21,9 20,1
13 22,6 21,9
14 22,0 23,8
15 25,9 25,9

Таблица 4.2

Выравнивание динамического ряда производственных затрат

по среднему коэффициенту роста

Х1i=100,0*1,074i-1


Годы Фактическое значение производственных затрат Выровненное значение производственных затрат
1 100,0 100,0
2 105,0 107,4
3 102,0 115,2
4 111,0 123,7
5 115,0 132,8
6 120,0 142,6
7 130,0 153,1
8 140,0 164,3
9 165,0 176,4
10 176,0 189,4
11 188,0 203,3
12 213,0 218,2
13 250,0 234,3
14 259,0 251,5
15 270,0 270,0

Таблица 4.3

Выравнивание динамического ряда количества атмосферных осадков

по среднему коэффициенту роста

Х2i=330,0*1,008i-1


Годы Фактическое значение атмосферных осадков Выровненное значение атмосферных осадков
1 330,0 330,0
2 200,0 332,7
3 126,0 335,4
4 300,0 338,2
5 210,0 341,0
6 199,0 343,8
7 210,0 346,6
8 246,0 349,4
9 145,0 352,3
10 192,0 355,2
11 156,0 358,1
12 290,0 361,0
13 250,0 364,0
14 220,0 367,0
15 370,0 370,0

Таблица 5.1

Выравнивание урожайности зерновых

способом наименьших квадратов


Годы Фактическая урожайность зерновых, ц/га Ранг года t Уi*ti t2 Выровненная урожайность зерновых, ц/га
1 8,0 -7 -56,0 49 7,2
2 8,5 -6 -51,0 36 8,5
3 7,8 -5 -39,0 25 9,8
4 11,9 -4 -47,6 16 11,1
5 10,6 -3 -31,8 9 12,4
6 13,9 -2 -27,8 4 13,7
7 14,4 -1 -14,4 1 15,0
8 18,3 0 0,0 0 16,3
9 19,6 1 19,6 1 17,6
10 20,8 2 41,6 4 18,9
11 18,2 3 54,6 9 20,2
12 21,9 4 87,6 16 21,5
13 22,6 5 113,0 25 22,8
14 22,0 6 132,0 36 24,1
15 25,9 7 181,3 49 25,3
Итого 244,4 0,0 362,1 280,0 х

Динамика роста урожайности зерновых

Статистическая обработка земельно-кадастровой информации


Таблица 5.2

Выравнивание производственных затрат

способом наименьших квадратов


Годы Фактические производственные затраты, руб./га Ранг года t Уi*ti t2 Выровненная производственные затраты, руб/га
1 100 -7 -700,0 49 72,2
2 105 -6 -630,0 36 85,2
3 102 -5 -510,0 25 98,1
4 111 -4 -444,0 16 111,1
5 115 -3 -345,0 9 124,1
6 120 -2 -240,0 4 137,0
7 130 -1 -130,0 1 150,0
8 140 0 0,0 0 162,9
9 165 1 165,0 1 175,9
10 176 2 352,0 4 188,8
11 188 3 564,0 9 201,8
12 213 4 852,0 16 214,8
13 250 5 1250,0 25 227,7
14 259 6 1554,0 36 240,7
15 270 7 1890,0 49 253,6
Итого 2444,0 0,0 3628,0 280,0 х

Динамика роста производственных затрат

Статистическая обработка земельно-кадастровой информации


Таблица 5.3

Выравнивание количества атмосферных осадков

способом наименьших квадратов


Годы Фактические атмосферные осадки, мм/год Ранг года t Уi*ti t2 Выровненные атмосферные осадки, мм/год
1 330 -7 -2310,0 49 211,1
2 200 -6 -1200,0 36 213,8
3 126 -5 -630,0 25 216,4
4 300 -4 -1200,0 16 219,0
5 210 -3 -630,0 9 221,7
6 199 -2 -398,0 4 224,3
7 210 -1 -210,0 1 227,0
8 246 0 0,0 0 229,6
9 145 1 145,0 1 232,2
10 192 2 384,0 4 234,9
11 156 3 468,0 9 237,5
12 290 4 1160,0 16 240,2
13 250 5 1250,0 25 242,8
14 220 6 1320,0 36 245,4
15 370 7 2590,0 49 248,1
Итого 3444,0 0,0 739,0 280,0 х

Динамика роста количества атмосферных осадков

Статистическая обработка земельно-кадастровой информации



ГЛАВА 2. Вариационные ряды

2. 1. Построение и анализ вариационных рядов


Первым шагом систематизации материалов статистического наблюдения является подсчет числа единиц, обладающих тем или иным признаком. Расположив единицы в порядке возрастания или убывания их количественного признака и подсчитав число единиц с конкретным значением признака, получаем вариационный ряд. Другими словами, вариационный ряд характеризует распределение единиц определенной статистической совокупности по какому-либо количественному признаку. Вариационный ряд – это ряд чисел, показывающий, каким образом числовые значения признака связаны с их повторяемостью. Количество повторяемости – частота или веса вариантов (F).

При кадастровой оценке земель используется сплошной метод, т. е. исходные данные берутся по всем хозяйствам земельно-оценочного района и не могут быть нормально распределены из-за различного уровня интенсивности сельскохозяйственного производства колхозов и совхозов. Поэтому нормально распределены должны быть результативные показатели, отнесенные к единице производственных факторов.

Анализ вариационного ряда начинают с определения показателей вариации:

размах вариации (R) характеризует колебания максимального и минимального значения переменной:

R = Xmax – Xmin ;

среднее квадратическое отклонение (σ) наиболее объективно характеризует колеблемость:

σ = Статистическая обработка земельно-кадастровой информации ,

где Статистическая обработка земельно-кадастровой информации– среднеарифметическое значение переменных ряда;

нормированное отклонение вариационного ряда проверяет нормальность распределения переменных в нем:

t = Статистическая обработка земельно-кадастровой информации ;

Нормальное распределение – распределение, описывающееся плотностью. Кривая нормального распределения – кривая, изображающая плотность распределения. Она выражается формулой Гаусса-Лапласа:

Статистическая обработка земельно-кадастровой информации .

Асимметрия – мера косости распределения. Этот показатель характеризует горизонтальное отклонение кривой F(t) от кривой нормального распределения (влево или вправо):

Статистическая обработка земельно-кадастровой информации .

Эксцесс – мера крутости распределения. Характеризует вертикальное отклонение кривой нормального распределения:

Статистическая обработка земельно-кадастровой информации

2. 2 Статистическая группировка земельно-кадастровых показателей

и построение статистических таблиц


При обработке статистических материалов возникает необходимость выделения однородных групп, типов, а затем уже описание этих групп определенными количественными характеристиками. Расчленение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку, называется группировкой. Для ее проведения необходимо определить те характеристики (группировочные признаки), по которым она будет проводиться, и их значений, отделяющих одну группу от другой (интервалы группировки).

В данной работе группировка будет проводиться по таким важным экономическим показателям, как урожайность, стоимость валовой продукции и чистого дохода на 1 га сельскохозяйственных угодий. Для этого в таблицах 7.1 – 7.5 производится расчет валовой продукции, чистого дохода и производственных затрат по всем культурам в 20 хозяйствах с использованием следующих формул:

валовая продукция: Статистическая обработка земельно-кадастровой информации ,

где Вi – удельный вес культуры в данном хозяйстве;

Уi – урожайность культуры;

Цi – кадастровая цена за 1 ц продукции.

производственные затраты: Статистическая обработка земельно-кадастровой информации ,

где Пi – производственные затраты по i-ой культуре.

чистый доход: Статистическая обработка земельно-кадастровой информации.

По способу составления группировка может быть первичной и вторичной. Величина интервала превичной группировки (h) определяется по формуле:

h = (Xmax – Xmin) / K,

где Xmax и Xmin – максимальное и минимальное значения признака;

К – количество групп, на которые подразделяются хозяйства. Определяется по формуле Стерджеса:

K = 1+1,32*lg n.

При вторичной группировке количество хозяйств в группе одинаково или несильно отличается, введены открытые интервалы. При комбинированной группировке производится выделение подгрупп в каждой группе по какому-либо другому показателю (возможна группировка и более чем по двум показателям). В таблицах 9.1-9.8 выделены группы хозяйств по урожайности культур, которые подразделяются на подгруппы по баллу бонитета по свойствам почв. Анализируя полученные результаты, видим, что при общей зависимости урожайности от количества применяемых удобрений по группам, наблюдается более высокая отдача на земле с более высоким баллом бонитета почв.

Для выявления причин, определяющих величину чистого дохода, строится аналитическая таблица 10, в которую включаются 5 факторов: валовая продукция, производственные затраты, основные производственные фонды, затраты живого труда и затраты удобрений.


ГЛАВА 3. Математическая обработка исходной информации

3. 1. Определение тесноты связи между результатирующим фактором и факторами, влияющими на него, а также

тесноты связи между самими влияющими факторами

Таблица 11

Исходные данные


№№ п/п Урожайность естеств. сенокосов, ц/га Влияющие факторы


Производств. затраты, руб./га Основные произв. фонды, руб./га Затраты мин. удобрений, ц/га Энергетические мощности, л. с. Удельный вес залес. и закуст. сенокосов, % Удельный вес заболоченных сенокосов, % Удельный вес улучшенных сенокосов, % Балл оценки по совокупным свойствам почв
1 12,2 54,0 600 0,81 2,00 20,0 1,6 11,6 51
2 11,4 70,8 400 0,50 1,40 38,0 9,6 12,3 60
3 11,1 160,0 602 2,25 3,10 22,0 3,5 6,0 55
4 21,1 110,0 680 1,50 1,75 9,6 3,0 42,0 86
5 10,8 71,0 450 0,76 1,68 40,0 26,5 8,0 55
6 11,1 75,0 420 0,65 1,10 32,0 13,0 26,1 61
7 13,9 60,0 380 2,14 1,80 25,0 5,2 7,9 72
8 9,0 64,4 450 0,80 1,90 30,0 5,0 22,3 50
9 17,0 120,0 715 1,31 2,55 7,0 0,5 40,0 92
10 11,7 64,0 350 0,69 1,56 31,0 8,0 35,0 45
11 10,6 70,0 410 1,12 1,80 26,4 14,2 15,2 61
12 12,7 62,5 500 1,58 1,78 21,5 24,0 20,0 84
13 14,0 55,0 620 1,05 1,40 33,6 6,1 12,4 78
14 12,5 60,0 550 0,90 1,70 19,0 60,0 15,0 72
15 12,1 85,0 550 0,70 1,60 40,0 9,0 2,0 76
16 12,0 70,0 560 0,75 1,86 20,0 1,0 13,0 60
17 15,8 108,0 420 0,74 1,23 18,5 4,7 25,0 86
18 12,6 85,0 680 0,90 2,31 32,6 8,4 17,4 81
19 27,3 147,0 621 0,70 3,75 1,58 0,5 9,9 92
20 18,9 78,0 480 1,12 2,68 40,0 12,8 8,6 90
21 14,3 55,6 568 0,88 1,74 18,8 2,5 6,0 96
22 8,8 45,4 340 0,68 1,01 26,0 48,4 12,5 54
23 13,5 68,0 508 1,32 2,14 42,4 11,0 10,6 74

Теснота и направление парной линейной корреляционной зависимости переменных Х и Y определяется коэффициентом корреляции. Он принимает значения от –1 до +1. При Статистическая обработка земельно-кадастровой информациисвязь тесная, фактор, оказывающий влияние на результирующий показатель достоверен. При Статистическая обработка земельно-кадастровой информациисвязь практически отсутствует и рассматриваемый фактор следует исключить.

Связь между результирующим и влияющими факторами отражается уравнением множественной линейной регрессии:

Y=Ao + A1X1 + A2X2 +…+ AnXn ,

где Ao – свободный член уравнения, экономической интерпретации не имеет;

A1,A2,…,An – коэффициенты уравнения, показывающие на сколько изменится результирующий фактор при изменении влияющего на единицу;

X1, X2,…,Xn – значения влияющих факторов.

В результате решения задачи с помощью “Regma” были получены следующие коэффициенты уравнения множественной линейной регрессии:

A[ 0]= 3.3854

A[ 1]= 0.0101

A[ 2]= -0.0076

A[ 3]= -1.7198

A[ 4]= 2.9394

A[ 5]= -0.0764

A[ 6]= -0.0252

A[ 7]= 0.0501

A[ 8]= 0.1559

Приведенное значение среднего квадратического отклонения фактических значений результирующего показателя от его вычисленных значений = 0.1376.

Коэффициент множественной корреляции = 0.89.

Коэффициент детерминации = 0.79.

Пакет программных средств “Regma” позволяет отбраковать факторы, не влияющие или мало влияющие на результирующий. Первоначально при расчете используются все факторы, которые могут влиять. В полученных результатах отражается теснота связи между результирующим фактором и факторами, влияющими на него (I матрица результатов), а также связь между самими влияющими факторами (II матрица результатов).


Таблица 12

Характеристики рядов исходной матрицы (I)

Ряд среднее Среднее квадратич. отклонение энтропия эластичность

Коэф.

вариации

Бета-коэф.
1 13,67 4,07 1,41 3,39 0,30 3,39
2 79,94 29,09 2,39 0,06 0,36 0,07
3 515,39 107,77 3,05 -0,29 0,21 -0,20
4 1,04 0,45 0,31 -0,13 0,44 -0,19
5 1,91 0,62 0,47 0,41 0,33 0,45
6 25,87 10,78 1,90 0,14 0,42 -0,20
7 12,11 14,68 2,05 -0,02 1,21 -0,09
8 16,47 10,56 1,89 0,06 0,64 0,13
9 70,91 15,37 2,07 0,81 0,22 0,59

Таблица 13

Характеристики рядов исходной матрицы (II)

Ряд Макс. значение Мин. значение энтропия
1 27,30 8,80 4,21
2 160,00 45,40 6,84
3 715,00 340,00 8,55
4 2,25 0,50 0,81
5 3,75 1,01 1,45
6 42,40 1,58 5,35
7 60,00 0,50 5,89
8 42,00 2,00 5,32
9 96,00 45,00 5,67

Таблица 14

Таблица парных коэффициентов корреляции

пара Коэф. корреляции Оценка существ. энтропия
1-2 0,5627 3,1928 19,9089
1-3 0,4762 2,5400 16,6867
1-4 0,0935 0,4407 7,9087
1-5 0,6006 3,5230 8,4706
1-6 -0,5608 -3,1774 12,2834
1-7 -0,3411 -1,7018 11,3714
1-8 0,1771 0,8439 11,8814
1-9 0,7180 4,8378 13,4880
2-3 0,4725 2,5148 19,2380
2-4 0,3262 1,6187 10,3819
2-5 0,6947 4,5305 10,8659
2-6 -0,4871 -2,6162 14,9084
2-7 -0,3975 -2,0319 13,8846
2-8 0,1661 0,7900 14,4323
2-9 0,3056 1,5056 16,4879
3-4 0,2068 0,9917 13,1201
3-5 0,5333 2,9570 13,7885
3-6 -0,4547 -2,3948 17,6253
3-7 -0,3327 -1,6546 16,6127
3-8 0,1326 0,6277 17,1282
3-9 0,5129 2,8400 19,0220
4-5 0,3471 1,7361 4,9801
4-6 -0,1836 -0,8759 8,8106
4-7 -0,1560 -0,7407 7,7223
4-8 -0,0148 -0,0694 8,1837
4-9 0,1656 0,7875 10,2701
5-6 -0,3767 -1,9075 9,6031
5-7 -0,3500 -1,7527 8,5241
5-8 -0,1596 -0,7585 -,0435
5-9 0,3196 1,5821 11,0907
6-7 0,1558 0,7399 12,3632
6-8 -0,3928 -2,0037 12,7037
6-9 -0,3666 -1,8484 14,8268
7-8 -0,1351 -0,6395 11,7162
7-9 -0,1905 -0,9100 13,8091
8-9 0,0661 0,3107 14,2763

В I матрице отбраковываются факторы, не влияющие или мало влияющие на результирующий (Статистическая обработка земельно-кадастровой информации), а во II матрице исключается мультикоррелярность, означающая, что факторы являются результатом друг друга (Статистическая обработка земельно-кадастровой информации). Для исключения одного из двух влияющих факторов необходимо определить, какой из них имеет меньшую тесноту связи с результирующим (рассматривается матрица I).

В I матрице исключаются 4 и 8 факторы (т. к. 1 фактором является урожайность, следовательно, исключаются Х3 и Х7). Во второй исключать ничего не пришлось. После исключения малозначащих и мультикорреляционных факторов снова производится обработка исходной числовой матрицы.

A[ 0]= 4.4290

A[ 1]= 0.0114

A[ 2]= -0.0069

A[ 4]= 2.1302

A[5]= -0.0967

A[ 6]= -0.0297

A[ 8]= 0.1508

Приведенное значение среднего квадратического отклонения фактических значений результирующего показателя от его вычисленных значений = 0.1508

Коэффициент множественной корреляции = 0.86

Коэффициент детерминации = 0.74

Таблица 15

Характеристики рядов исходной матрицы (I)

Ряд среднее Среднее квадратич. отклонение энтропия эластичность

Коэф.

вариации

Бета-коэф.
1 13,67 4,07 1,41 4,43 0,30 4,43
2 79,94 29,09 2,39 0,07 0,36 0,08
3 515,39 107,77 3,05 -0,26 0,21 -0,18
5 1,91 0,62 0,47 0,30 0,33 0,33
6 25,87 10,78 1,90 -0,18 0,42 -0,26
7 12,11 14,68 2,05 -0,03 1,21 -0,11
9 70,91 15,37 2,07 0,78 0,22 0,57

Таблица 16

Таблица парных коэффициентов корреляции

пара Коэф. корреляции Оценка существ. энтропия
1-2 0,5627 3,1928 19,9089
1-3 0,4762 2,5400 16,6867
1-5 0,6006 3,5230 8,4706
1-6 -0,5608 -3,1774 12,2834
1-7 -0,3411 -1,7018 11,3714
1-9 0,7180 4,8378 13,4880
2-3 0,4725 2,5148 19,2380
2-5 0,6947 4,5305 10,8659
2-6 -0,4871 -2,6162 14,9084
2-7 -0,3975 -2,0319 13,8846
2-9 0,3056 1,5056 16,4879
3-5 0,5333 2,9570 13,7885
3-6 -0,4547 -2,3948 17,6253
3-7 -0,3327 -1,6546 16,6127
3-9 0,5129 2,8400 19,0220
5-6 -0,3767 -1,9075 9,6031
5-7 -0,3500 -1,7527 8,5241
5-9 0,3196 1,5821 11,0907
6-7 0,1558 0,7399 12,3632
6-9 -0,3666 -1,8484 14,8268
7-9 -0,1905 -0,9100 13,8091

3. 2. Графическое отображение связи между результирующим фактором и фактором, в наибольшей степени на него влияющим


По результатам повторной обработки исходной числовой матрицы определяется фактор, имеющий наибольшее влияние на результирующий (величина коэффициента корреляции близка к 1). В данной матрице это 9 фактор. Пакет программных средств “Coreg” позволяет наглядно отразить связь между результирующим фактором и фактором в наибольшей степени на него влияющим.

Статистическая обработка земельно-кадастровой информации


Таблица 6.1.

Расчет исходных данных для проверки нормальности распределения вариационного ряда

урожайности ячменя по затратам удобрений (Х)

№№ по порядку

Урожайность ячменя

с 1 га, У

Затраты удобрений на

1 га посевов

ц. д. в., Х

Урожайность в расчете на 1 ц удобрений,

ц с 1 га, Уt

(У-Ў)2 (Уt-Ўt) (Уt-Ўt)2 (Уt-Ўt)3 (Уt-Ўt)4

Статистическая обработка земельно-кадастровой информации

Ордината нормальной кривой F(t)
1 25,2 3,34 7,54 58,68 -0,35 0,12 -0,04 0,01 -0,35 0,3614
2 23,0 2,89 7,96 29,81 0,07 0,00 0,00 0,00 0,07 0,3975
3 21,5 2,79 7,71 15,68 -0,19 0,03 -0,01 0,00 -0,19 0,3878
4 20,4 2,49 8,19 8,18 0,30 0,09 0,03 0,01 0,30 0,3702
5 20,9 2,39 8,74 11,29 0,85 0,73 0,62 0,53 0,85 0,2190
6 19,4 2,35 8,26 3,46 0,36 0,13 0,05 0,02 0,36 0,3577
7 19,4 2,35 8,26 3,46 0,36 0,13 0,05 0,02 0,36 0,3577
8 18,6 2,18 8,53 1,12 0,64 0,41 0,26 0,17 0,64 0,2845
9 18,2 2,18 8,35 0,44 0,46 0,21 0,10 0,04 0,46 0,3358
10 17,4 2,04 8,53 0,02 0,64 0,41 0,26 0,17 0,64 0,2853
11 17,4 2,04 8,53 0,02 0,64 0,41 0,26 0,17 0,64 0,2853
12 16,8 2,00 8,40 0,55 0,51 0,26 0,13 0,07 0,51 0,3224
13 16,8 2,00 8,40 0,55 0,51 0,26 0,13 0,07 0,51 0,3224
14 16,0 1,93 8,29 2,37 0,40 0,16 0,06 0,03 0,40 0,3500
15 15,1 1,93 7,82 5,95 -0,07 0,00 0,00 0,00 -0,07 0,3974
16 15,1 1,93 7,82 5,95 -0,07 0,00 0,00 0,00 -0,07 0,3974
17 14,1 1,90 7,42 11,83 -0,47 0,22 -0,10 0,05 -0,47 0,3325
18 13,0 1,90 6,84 20,61 -1,05 1,10 -1,16 1,21 -1,05 0,1611
19 12,2 1,84 6,63 28,52 -1,26 1,59 -2,00 2,53 -1,26 0,1077
20 10,3 1,84 5,60 52,42 -2,29 5,26 -12,06 27,67 -2,29 0,0052
сумма 350,8 44,31 157,83 260,91 0,00 11,53 -13,43 32,75 х х

σост. факторов = 0,78; σ2 ост. факторов = 0,61; σ2 общ =13,73; σ2 уд= 13,12.

Аs = -1,419; Ех

Если Вам нужна помощь с академической работой (курсовая, контрольная, диплом, реферат и т.д.), обратитесь к нашим специалистам. Более 90000 специалистов готовы Вам помочь.
Бесплатные корректировки и доработки. Бесплатная оценка стоимости работы.

Поможем написать работу на аналогичную тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту
Нужна помощь в написании работы?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Пишем статьи РИНЦ, ВАК, Scopus. Помогаем в публикации. Правки вносим бесплатно.

Похожие рефераты: