Xreferat.com » Рефераты по ботанике и сельскому хозяйству » Статистико-экономический анализ в животноводстве

Статистико-экономический анализ в животноводстве

Содержание


Введение

Теоретические вопросы изучения продукции животноводства и продуктивности животных

1.1.Понятие продукции животноводства и продуктивности животных

1.2.Статистические показатели продуктивности животных и методология их расчёта

2.Статистико-экономический анализ удоя молока

2.1.Метод группировок при анализе удоя молока

2.2.Факторный анализ удоя молока

2.3.Анализ динамики удоя молока от 1 коровы

Расчёт перспективного удоя молока от 1 коровы

Заключение

Список использованных источников

Приложение


Введение


Всесторонняя оценка состояния и развития животноводства проводится на основе системы показателей статистики животноводства, характеризующих: численность и состав поголовья сельскохозяйственных животных по видам и породам; воспроизводство поголовья животных; состояние кормовой базы; расход кормов и уровень кормления животных; зоотехнические мероприятия; объёмы продукции животноводства; объёмы производства мяса и других продуктов убоя животных; качество продукции сельскохозяйственных животных; размеры потерь продукции животноводства.

Молочное животноводство занимает одно из основных мест в продовольственном подкомплексе страны. Значение этой отрасли определяется не только высокой долей её в производстве валовой продукции, но и с большим влиянием на экономику сельского хозяйства, на уровень обеспечения населения продуктами питания.

Цель данной курсовой работы – провести статистико-экономический анализ продуктивности животных (удоя молока от 1 коровы), используя методы группировки, корреляционно-регрессионного анализа, индексного метода, рядов динамики. Объектом исследования выступит совокупность 30 хозяйств отрасли, предметом – удой молока. Задачи – раскрыть теоретические вопросы изучения вопросов животноводства, произвести статистико-экономический анализ удоя молока и расчёт на перспективу. Система показателей анализа обеспечит достоверное и всестороннее освещение состояния отрасли в данный момент, раскроет закономерности развития и наиболее существенные взаимосвязи, оценит эффективность ведения производства.

1 Теоретические вопросы изучения продукции животноводства и

продуктивности животных


1.1 Понятие продукции животноводства и продуктивности

животных


Животноводство представляет совокупность отраслей, занимающихся разведением сельскохозяйственных животных с целью производства продуктов (молоко, мясо, яйца, мёд и др.) и сырья для перерабатывающей промышленности (шерсть, пух, натуральный шёлк и др.). Животноводство – это источник получения органических удобрений. Производственный процесс тесно связан с естественными процессами развития и жизнедеятельности живых организмов, при этом конечная продукция этой отрасли представляет собой результат естественного и технологического цикла.

Под продукцией животноводства понимается следующее:

продукция, получаемая в процессе хозяйственного использования животных, в первую очередь взрослых (молоко, мясо и др.);

продукция, получаемая в результате выращивания животных (мясная продукция).

К продукции животноводства, как и в растениеводстве, относятся сырые продукты, без переработки. Продукты переработки – мясо, кожа, сыры и т. п. – являются продукцией перерабатывающей промышленности.

Показатели валовой продукции хозяйственного использования животных – это в первую очередь натуральные показатели фактического её выхода или сбора. Вначале их получают в первоначальном весе или виде, а затем рассчитывают условно-натуральные показатели объёма продукции в перерасчёте на определённое качество. Молоко получают непрерывно, поэтому показатели объёма определяют не только за год, но и за более короткие промежутки времени – квартал, месяц, за одно доение.

Продуктивность – это выход продукции на 1 голову животных за определённый период, т.е. отношение валовой продукции к численности поголовья. Показатели продуктивности делятся по временным отрезкам (за год, квартал, месяц), по виду продукции (молоко, мясо, яйцо), по показателям численности животных (на начало года, среднее за год или другой период, среднегрупповое), по степени охвата совокупности животных (индивидуальная продуктивность 1 животного, средняя продуктивность по группе животных).

Интересующая нас молочная продуктивность представлена таким показателем, как средний удой молока от одной коровы.

Показателем шёрстной продуктивности является средний настриг немытой шерсти на 1 овцу на начало года.

Яичная продуктивность птицы представляет собой яйценоскость одной среднегодовой несушки (курицы, утки и др.). При этом берётся яйцо, полученное от основного стада, т.е. без яиц молодок.

В пчеловодстве различают средний фактический выход мёда и воска на 1 пчелосемью и 1 улей.

Показатели мясной продуктивности животных представляют собой сложную систему. Это связано с разной продолжительностью выращивания молодняка до взрослого состояния и реализации и неодинаковой продолжительностью откорма, различиями в качестве продукции. Наиболее сопоставимыми для разных видов групп животных является привес на 1 физическую голову в среднем за сутки и на 1 среднегодовую голову, т.е. за 365 кормо-дней. Для однородных групп сопоставимым является привес на среднегрупповую голову.


1.2 Статистические показатели продуктивности животных и

методология их расчёта


Для всесторонней характеристики деятельности сельского хозяйства статистика применяет систему взаимосвязанных показателей, включающую натуральные, условно-натуральные, стоимостные и трудовые показатели. Эта система включает показатели, характеризующие материальные и трудовые предпосылки производства; показатели хода и результатов деятельности сельскохозяйственных производителей; показатели реализации продукции; показатели, отражающие финансовое положение сельскохозяйственных производителей, цены на продукцию и доходы производителей; показатели экономической эффективности.

Основной задачей статистики животноводства являются: определение уровня развития животноводства в целом, его отдельных отраслей и происходящих в них процессов; освещение состояния и развития животноводства в отдельных сельскохозяйственных предприятиях, их группах и по категориям хозяйств; изучение размещения животноводства по территории страны; оценка условий производства и выявление резервов увеличения объёмов продукции животноводства, повышение её качества. Решение этих задач требует разработки системы показателей и методики их исчисления.

Объект исследования - молочная продуктивность - характеризуется средним удоем молока от коровы.

Продуктивность головы = Статистико-экономический анализ в животноводстве

В зависимости от содержания и характера числителя и знаменателя может быть сформирована система показателей продуктивности животных. При этом получают показатели по следующим признакам:

По временным отрезкам: за год, стойловый или пастбищный период, квартал, месяц и т. д.

По виду продукции и по способу выражения – в натуральном (физическом), условно-натуральном или стоимостном.

По показателям численности животных: на начало года, среднее за год, среднегрупповое.

По степени охвата совокупности животных: индивидуальная продуктивность 1 животного, средняя продуктивность по группе животных, хозяйству, ферме, предприятию, району, региону и т.д.

В условиях экономической самостоятельности товаропроизводителей стали рассчитываться в основном два показателя: средний удой от одной дойной коровы и средний удой на одну корову молочного стада. Оба показателя имеют определённый экономический смысл. Средний удой молока от одной коровы показывает уровень молочной продуктивности коров. Оба показателя имеют определённый экономический смысл. Средний удой молока на корову молочного стада показывает в сводном виде достигнутый уровень в области организации молочного производства, то есть одновременно и степень использования коров для производства молока, и уровень их молочной продуктивности. Первый показатель возможно исчислить непосредственно в сельскохозяйственных предприятиях, имеющих налаженный учёт надоев молока от одной коровы.

Второй показатель молочной продуктивности – средний удой на корову молочного стада может быть исчислен путём деления валового надоя молока от молочных коров за год на: 1) среднегодовое поголовье коров молочного стада; 2) поголовье коров молочного стада, имеющегося на начало года. При этом коров на откорме и коров-кормилиц не учитывают. Долгое время уровень молочной продуктивности исчислялся первым способом, при этом среднегодовое поголовье определялось по числу кормодней. Среднегодовое поголовье коров может быть рассчитано по формуле средней хронологической исходя из поквартальных данных.

Среднегодовое поголовье дойных коров определяют делением кормодней дойных коров на 300 (продолжительность лактации, то есть 10 месяцев). Обозначим М- общий надой молока; К – число фуражных коров; Д – число дойных коров. Тогда Статистико-экономический анализ в животноводстве - средний удой на 1 дойную корову; Статистико-экономический анализ в животноводстве- коэффициент продуктивного использования коров; Статистико-экономический анализ в животноводстве- средний удой на 1 фуражную корову.

Для характеристики шёрстной продуктивности овец рассчитывают показатели: средний настриг шерсти на одну остриженную овцу за год; средний настриг шерсти за каждую стрижку; средний настриг шерсти на одну овцу, имевшуюся на начало года. Первые два показателя дают оценку фактического уровня шёрстной продуктивности овец, а третий определяет использование поголовья овец для производства шерсти и их продуктивность. Уровень продуктивности может быть рассчитан по тонкорунным, полутонкорунным, полугрубошёрстным, грубошёрстным овцам отдельно.

Средняя яйценоскость кур характеризует их яичную продуктивность и рассчитывается путём деления общего количества куриных яиц, полученных от взрослой птицы за год на среднегодовое поголовье кур-несушек.

Для оценки выращивания скота рассчитывают процентное отношение продукции выращивания к массе скота на начало года и размер полученной продукции выращивания в расчёте на 1 матку, имевшуюся на начало года.

Для характеристики объёма производства молока используют показатель валового надоя молока. В статистической практике определяют валовой надой молока от коров, овцематок, коз, кобыл, буйволиц и некоторых других видов животных.

2 Статистико-экономический анализ удоя молока


2.1 Метод группировок при анализе удоя молока


Проведем статистическое наблюдение за молочным производством в 30 предприятиях нашего варианта. Для этого нам необходимо будет сделать следующие шаги:

1) подготовить 30 карточек-фишек, на которые будут записываться основные показатели по каждому предприятию;

2) составить ключ к фишке;

3) выписать данные на фишки из приложения 1.

Ключ к карточке-фишке:

«№ предприятия

1. Валовой надой молока, ц

2. Выручено от реализации молока, тыс. руб.

3. Полная себестоимость молока, тыс. руб.

4. Расход кормов на 1 ц молока (кормоединиц)»

Карточки-фишки вынесены в приложение 2.

Вначале проведем метода группировок, цель использования этого метода заключается в выявлении влияния группировочного признака на экономическую эффективность отрасли. В качестве группировочного признака выступит удой молока от 1 коровы.

Наметим статистические показатели для характеристики выделенных групп. Поскольку основные различия связаны с эффективностью производства, то следует рассмотреть следующие показатели: себестоимость 1ц молока, прибыль на 1ц, прибыль на 1га, уровень рентабельности и окупаемость производства молока.

Для расчета показателей эффективности производства молока будем использовать следующие формулы:

Себестоимость 1 ц = Статистико-экономический анализ в животноводстве


Прибыль на 1ц = Статистико-экономический анализ в животноводстве


Прибыль на 1голову = Статистико-экономический анализ в животноводстве


Уровень рентабельности =Статистико-экономический анализ в животноводстве


Окупаемость = Статистико-экономический анализ в животноводстве


Трудоемкость 1 ц = Статистико-экономический анализ в животноводстве

Рассчитаем группировочный признак по упомянутой выше формуле и построим ранжированный ряд по удою молока от 1 коровы.


Удой молока от 1 коровы Статистико-экономический анализ в животноводстве


Построим ранжированный ряд распределения хозяйств в порядке возрастания группировочного признака (Таблица 1).

Таблица 1

Ранжированный ряд распределения хозяйств по

продуктивности 1 коровы.

№№ предприятий Продуктивность коров, ц
25 18,63
18 19,00
24 19,16
29 19,53
27 21,00
23 21,09
14 21,13
34 21,44
36 21,85
19 21,87
10 21,88
20 21,93
32 21,96
8 22,00
21 22,25
22 22,35
26 22,45
15 22,78
37 22,83
17 22,83
28 22,87
12 23,17
9 23,23
16 23,35
30 23,68
31 24,56
13 26,05
33 26,87
11 28,10
35 28,13

Ранжированный ряд показывает амплитуду колебаний группировочного признака (xmin= 18,63, xmax=28,13) и интенсивность его возрастания.

Изобразим ранжированный ряд распределения графически в виде эмпирической огивы (Рис.1). Для его построения на оси абсцисс запишем номера предприятий, на ординате – величину группировочного признака.


Статистико-экономический анализ в животноводстве

Рис. 1. Эмпирическая огива по удою молока от 1 коровы


Огива показывает, что возрастание групировочного признака идёт постепенно до 31 хозяйства, затем кривая делает резкий скачок (от 24,56 ц до 26,05 ц). График ранжированного ряда позволяет говорить, что данная совокупность является однородной, поэтому мы можем использовать равновеликие интервалы. Разобьем всю массу предприятий на 3 группы.

Для определения величину интервала воспользуемся формулой равного интервала: h = Статистико-экономический анализ в животноводстве; h = Статистико-экономический анализ в животноводстве=3,17 ц.

h – величина равного интервала

xmax – максимальная величина группировочного признака

xmin – минимальное значение группировочного признака

n – количество групп (n=3)

Границы групп:

I группа от xmin до xmin + h

II группа от xmin + h до xmin + 2h

III группа от xmin + 2h до xmax

I группа – 34,2-21,79 ц,

II группа – 21,80-24,96 ц,

III группа – 24,97-28,13 ц.


Таблица 2

Интервальный ряд распределения хозяйств по удою молока от одной коровы

Интервальные группы Номера предприятий Число предприятий Удельный вес, %
I. 18,63-21,79 25 8 26,7

18


24


29


27


23


14


34

II. 21,79-24,96 36 18 60,0

19


10


20


32


8


21


22


26


15


37


17


28


12


9


16


30


31

III. 24,97-28,13 13 4 13,3

33


11


35

Итого
30 100

Построим полученный интервальный ряд графически с помощью гистограммы. В гистограмме по оси абсцисс наносим границы интервалов, ординат – число групп (Рис. 2).


Статистико-экономический анализ в животноводстве

Рис.2. Гистограмма интервального ряда распределения предприятий по группам в зависимости от среднего удою


По данным интервального ряда и его графика можно сделать вывод о том, что распределение не достаточно равномерно. Колеблемость по числу вошедших в группу объектов довольно высокое. Удельный вес хозяйств в 1 группе составляет 26,7%, в 3 группе 13,3 % и самая многочисленная —2 группа, удельный вес которой—60%, что говорит о том, что больше всего средних предприятий с средним удоем от 1 коровы 21,79-24,95 ц.

Используя проведенную группировку, определим зависимость экономической эффективности производства молока от производительности коров.

Для этого построим сводную таблицу (Таблица 3) и произведём аналитическую группировку (Таблица 4).

Таблица 3

Вспомогательная таблица для сводки данных

Группы предприятий по продуктивности коров, ц №№ предприятий Производительность коров, ц Поголовье коров, гол. среднегодовое Валовой надой молока, ц Производственная себестоимость молока, тыс. руб Расход кормов на 1 ц молока, к.ед. Прямые затраты труда, тыс. чел.-час. Реали-зовано, ц Полная себесто имость молока, тыс. руб. Выручка от реализации молока, тыс. руб. Расход кормов на всю продукцию, к.ед.
I. 18,63-21,79 25 18,63 124 2310 1774 1,32 22,4 1984 2014 1952 3049,2

18 19,00 56 1064 632 1,46 17,4 920 834 954 1553,4

24 19,16 75 1437 724 1,44 13,4 1310 833 711 2069,3

29 19,53 77 1504 821 2,04 14,2 1389 921 751 3068,2

27 21,00 134 2814 1832 1,28 30,7 2740 2181 2483 3601,9

23 21,09 110 2320 1636 1,33 26,7 2020 1850 1952 3085,6

14 21,13 94 1986 2730 1,63 22,8 1755 3016 2950 3237,18

34 21,44 55 1179 615 1,75 12,8 956 755 620 2063,2

Итого по I группе

8

Х

725

14614,0

10764,0

Х

160,4

13074,0

12404,0

12373,0

21728,0

II. 21,80-24,96 36 21,85 137 2994 2011 1,60 33,4 2117 2814 2915 4790,4

19 21,87 302 6604 3520 1,20 62 5333 3961 3744 7924,8

10 21,88 234 5120 3010 1,77 49 4730 3910 3750 9062,4

20 21,93 270 5920 2870 1,67 61 5634 3017 3119 9886,4

32 21,96 99 2174 1532 1,50 24,4 1830 1615 1784 3261,0

8 22,00 182 4004 2120 1,70 39,4 3721 2354 2530 6806,8

21 22,25 126 2803 1570 1,75 33,4 2715 1630 1380 4905,2

22 22,35 200 4470 2181 1,51 45,1 3870 2774 2050 6749,7

26 22,45 200 4490 2014 1,33 47,2 3950 2315 2150 5971,7

15 22,78 76 1731 1090 1,73 19,5 1618 1240 1170 2994,6

37 22,83 121 2762 1988 1,98 25,2 2530 2720 2210 5468,8

17 22,83 120 2740 1384 1,70 34,1 2510 1450 1252 4658,0

28 22,87 128 2927 1904 1,65 31,4 2330 2540 2388 4829,6

12 23,17 174 4031 2155 1,43 37,4 3920 2482 2015 5764,3

9 23,23 220 5110 2930 2,31 47 4017 3111 3425 11804,1

16 23,35 82 1915 3052 1,57 21 1804 3672 3120 3006,5

30 23,68 53 1255 627 1,51 11,7 994 815 724 1895,1

31 24,56 204 5010 2432 1,33 51,1 4120 2432 2533 6663,3

Итого по II группе

18

Х

2928

66060,0

38390,0

Х

673,3

57743,0

44852,0

42259,0

106442,7

III. 24,97-28,13 13 26,05 185 4820 2017 1,43 39,5 4015 2915 3117 6892,6

33 26,87 82 2203 1684 1,37 20,4 1950 1930 1715 3018,11

11 28,10 226 6350 3333 1,65 65 5010 3888 3633 10477,5

35 28,13 200 5626 2822 1,80 594 5013 3017 2444 10126,8

Итого по III группе

4

Х

693

18999,0

9856,0

Х

718,9

15988,0

11750,0

10909,0

30515,0













Итого по сов-ти

27

Х

4346

99673,0

59010,0

Х

1552,6

86805,0

69006,0

65541,0

158685,8


Таблица 4

Зависимость экономической эффективности производства молока от продуктивности коров

Группы предприятий по продуктивности коров, ц Средняя производительность коров, ц Средняя трудоемкость 1ц, чел.-дней Средняя цена реализации 1 ц, руб. Средняя себестоемость 1 ц, руб Средний расход кормов на 1 ц молока, к.ед. Средняя прибыль на 1 ц молока, руб. Средняя прибыль в расчете на 1 корову, руб. Средняя уровень рентабельности, % Средняя окупаемость, %
I. 18,63-21,79 20,16 10,98 946,38 736,55 1,487 -2,12 -42,76 -0,25 99,8
II. 21,80-24,96 22,56 10,19 731,85 581,14 1,611 -39,25 -885,59 -5,78 94,2
III. 24,97-28,13 27,42 37,84 682,32 518,76 1,606 -44,27 -1213,56 -7,16 92,8
В среднем по совокупности 22,93 15,58 755,04 592,04 1,592 -34,76 -797,28 -5,02 95,0

С помощью метода группировок я установил существование обратной зависимости производительность коров и себестоимости, прибыли и уровня рентабельности и окупаемости, т. е. с ростом производительность наблюдается их снижение. Наименее трудоемка продукция предприятий с производительностью коров второй группы, но зато в предприятиях этой группы расход кормов на 1ц больше, чем в других. Темп снижения себестоимости ниже, чем темп снижения цены реализации, что вызывает снижение прибыли, уровня рентабельности и окупаемость. Из таблицы видно, что с ростом продуктивности снижается окупаемость, прибыльность предприятия: если на предприятиях первой группы на вложенный рубль они и получают около 1 рубля (убыток довольно-таки мал, но все же он есть), на предприятиях второй группы с 1 рубля они получают выручку в 94,2 копейки (убыток 5,8 коп.), на предприятиях же 3 группы убыток с одного рубля составляет вообще 5 копеек. То есть окупаемость предприятий с ростом производительности одной коровы снижается.

В целом по совокупности из 30 хозяйств мы имеем средний удой в размере 22,93 ц при показателе себестоимости 592,04, убыток – 34,76 рублей на 1 ц молока и 797,28 рубля на 1 голову. Производство нерентабельно (уровень рентабельности равен -5,02%). Уровень окупаемости равен 95%, то есть затраты окупаются только на 95%.


2.2 Факторный анализ удоя молока


Для глубокого исследования взаимосвязи социально-экономических явлений используется корреляционно-регрессионный анализ. Цель корреляционно-регрессионный анализа – установить, с каким из показателей, включённых в группировку, наиболее тесно связан группировочный признак.

Наметим показатели, которые будут включены в анализ при простой корреляции. Факторный признак – удой молока от 1 коровы, результативный – окупаемость затрат.

Таблица 5

Исходные данные корреляционно – регрессионного анализа

№№ предприятий

Производительность коров, ц

Х

Окупаемость, % Y
8 22,0 107,5
9 23,2 110,1
10 21,9 95,9
11 28,1 93,4
12 23,2 81,2
13 26,1 106,9
14 21,1 97,8
15 22,8 94,4
16 23,4 85,0
17 22,8 86,3

Итого

234,5

958,5

Ср. знач.

23,5

95,9


Установим форму связи между фактором и результатом. Для этого изобразим следующий рисунок.


Статистико-экономический анализ в животноводстве

Рис. 3. Зависимость между удоем молока от 1 коровы и окупаемостью затрат по предприятиям


Исходные данные показывают, что между удоем молока от 1 коровы и окупаемость затрат имеется в основном прямо пропорциональная зависимость, поэтому форму связи определим как линейную.

Подготовим данные для корреляционно – регрессионного анализа

Таблица 6

Расчетные данные корреляционно – регрессионного анализа

№№ предприятий

Производительность коров, ц

Х

Окупаемость, %

Y

X*X Y*Y X*Y
8 22,0 107,5 484,0 11551,2 2364,5
9 23,2 110,1 539,5 12120,5 2557,2
10 21,9 95,9 478,7 9198,3 2098,5
11 28,1 93,4 789,5 8731,3 2625,5
12 23,2 81,2 536,7 6590,9 1880,8
13 26,1 106,9 678,8 11434,0 2786,0
14 21,1 97,8 446,4 9567,1 2066,5
15 22,8 94,4 518,8 8902,8 2149,1
16 23,4 85,0 545,4 7219,4 1984,3
17 22,8 86,3 521,4 7455,4 1971,5

Итого

234,5

958,5

5539,1

92771,1

22483,8

Ср. знач.

23,5

95,9

553,9

9277,1

2248,4


Определим тесноту связи между изучаемыми признаками, рассчитаем коэффициент корреляции.


σx = Статистико-экономический анализ в животноводстве; σx = 1,98;

σy = Статистико-экономический анализ в животноводстве; σy = 9,47

r = Статистико-экономический анализ в животноводстве ; r = 0,027 ; D = 0,07%


Построим уравнение регрессии и определим параметры уравнения: y = a0 + a1x

Статистико-экономический анализ в животноводствеСтатистико-экономический анализ в животноводстве -55.93=10*a0+224.96*a1 a0= 92,84

Статистико-экономический анализ в животноводстве -401.61=224.96*a0+5178.37*a1 a1= 0,13

y=0,13*x+92,84

Э1 = Статистико-экономический анализ в животноводстве; Э1= 22,75

Коэффициенты эластичности позволяют сказать следующее: при увеличении удоя молока на 1% окупаемость уменьшается на 22,75 пункта.

Проведенный нами расчет коэффициента корреляции показал, что между производительностью коров и окупаемостью затрат есть связь прямая, так как r – положительное число и слабая корреляционная зависимость (r < 0,3). Коэффициент детерминации равный 0,07 % говорит о том, что в семи случаях из 10000 на изменение окупаемости повлияла продуктивность коров в данных конкретных условиях, во всех других случаях на изменение окупаемости оказали влияние другие неучтенные факторы.

Корреляционное уравнение связи между удоем молока от одной коровы и окупаемостью затрат показывает, что окупаемостью затрат изменяется в среднем на 0,13 % при повышении удоя молока на 1ц.

Показатель окупаемостью затрат связан не с одним, а с несколькими факторами, поэтому следует применить множественный корреляционный анализ. При отборе факторов в математическую модель следует иметь в виду, что нецелесообразно включать в уравнение признаки, которые связаны друг с другом функционально или соотносятся как часть или целое. В уравнение связи должны быть включены факторы, оказывающие непосредственное влияние на результат.

В качестве второго факторного признак возьмём трудоемкость 1ц продукции, чел.-час.

Подготовим данные для множественного корреляционно-регрессивного анализа (таблица 7).

Таблица 7

Исходные данные для множественного корреляционно-регрессионнго анализа

№№ предприятий

Производительность коров, ц

Х1

Трудоемкость 1ц, чел.-час. Х2

Окупаемость, %

У

X1*X1 X2*X2 Y*Y X1*X2 X1*Y X2*Y
8 22,0 9,8 107,48 484 96,83 11551,2 216,4835 2364,5 1057,6
9 23,2 9,2 110,09 539,5062 84,60 12120,5 213,6364 2557,2 1012,6
10 21,9 9,6 95,908 478,7494 91,59 9198,3 209,4017 2098,5 917,9
11 28,1 10,2 93,441 789,4608 104,78 8731,3 287,6106 2625,5 956,5
12 23,2 9,3 81,185 536,6944 86,08 6590,9 214,9425 1880,8 753,2
13 26,1 8,2 106,93 678,8137 67,16 11434,0 213,5135 2786,0 876,3
14 21,1 11,5 97,812 446,378 131,80 9567,1 242,5532 2066,5 1122,9
15 22,8 11,3 94,355 518,7606 126,90 8902,8 256,5789 2149,1 1062,9
16 23,4 11,0 84,967 545,3934 120,25 7219,4 256,0976 1984,3 931,8
17 22,8 12,4 86,345 521,3611 154,88 7455,4 284,1667 1971,5 1074,6

Итого

234,5

102,5

958,5

5539

1064,88

92771,1

2395

22483,8

9766,2

Ср. знач.

23,5

10,2

95,9

554

106,49

9277,1

239

2248,4

976,6


Установив перечень признаков-факторов можно записать соответствующее математическое уравнение теоретической линии множественной регрессии. В случае двухфакторной линейной регрессии уравнение связи имеет вид: Y = a0+a0 x1+a2 x2

Рассчитаем парные и частные коэффициенты корреляции и на их основе совокупный коэффициент корреляции.


σy =Статистико-экономический анализ в животноводстве; σx1 =Статистико-экономический анализ в животноводстве; σx2 = Статистико-экономический анализ в животноводстве;

σy = 9,47; σx1 = 1,98; σx2 = 9,47

r yx1 = Статистико-экономический анализ в животноводстве; r yx1 = 0,027;

r yx2 = Статистико-экономический анализ в животноводстве; r yx2 = -0,487

r x1x2 = Статистико-экономический анализ в животноводстве; r x1x2 = -0,341

r yx1(x2) = Статистико-экономический анализ в животноводстве; ryx1(x2) = -0,18 ;

r yx2(x1) = Статистико-экономический анализ в животноводстве; r yx2(x1) = - 0,54 ;

r x1x2(y) = Статистико-экономический анализ в животноводстве; r x1x2(y) = -0,375

R yx1x2 =Статистико-экономический анализ в животноводстве; R yx1x2 = 0,51.


Определим параметры уравнения множественной регрессии.


а1= Статистико-экономический анализ в животноводстве; a1 = -0,75;

а2= Статистико-экономический анализ в животноводстве; a2 = -4,21

а0 =Статистико-экономический анализ в животноводстве; a0 = 156,56;


Y = 156,56 – 0,75*x1 –4,21*x2


Определим коэффициенты эластичности:


Э1 = Статистико-экономический анализ в животноводстве; Э1= -0,184

Э2=Статистико-экономический анализ в животноводстве Э2= - 0,45.


Парные коэффициенты корреляции измеряют тесноту связи между 2-мя

Если Вам нужна помощь с академической работой (курсовая, контрольная, диплом, реферат и т.д.), обратитесь к нашим специалистам. Более 90000 специалистов готовы Вам помочь.
Бесплатные корректировки и доработки. Бесплатная оценка стоимости работы.

Поможем написать работу на аналогичную тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту
Нужна помощь в написании работы?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Пишем статьи РИНЦ, ВАК, Scopus. Помогаем в публикации. Правки вносим бесплатно.

Похожие рефераты: