Xreferat.com » Рефераты по бухгалтерскому учету и аудиту » Дисперсионный анализ показателей смертностей населения Нерюнгринского улуса

Дисперсионный анализ показателей смертностей населения Нерюнгринского улуса

классы заболеваний.


2.2. Дисперсионный анализ


Методом дисперсионного анализа, выясним, оказывает ли влияние различные заболевания на показатель смертности населения. То есть, проверим, выполняется ли гипотеза о равенстве математических ожиданий (Н0: М(Х1) = М(Х2) = … = М(Хр)). Для этого рассчитаем значения наблюдавшихся признаков Дисперсионный анализ показателей смертностей населения Нерюнгринского улуса и значения их квадратов Дисперсионный анализ показателей смертностей населения Нерюнгринского улуса для каждого заболевания по формуле (4). Затем, вычислив их сумму, результаты вычислений приведены в таблице 2 [см. Приложение]. Подставим в формулы (5), (6), получим значения общей и факторной дисперсий:

Дисперсионный анализ показателей смертностей населения Нерюнгринского улуса13498;

Дисперсионный анализ показателей смертностей населения Нерюнгринского улуса5906,7;

Эти значения подставляем в формулу (11) вычисляем остаточную сумму квадратов отклонений наблюдаемых значений группы от своего группового среднего.

Дисперсионный анализ показателей смертностей населения Нерюнгринского улуса7591,5

Теперь мы можем вычислить Fнабл, для этого используем формулу (8), и сравниваем с Fкр, который, смотрится по таблице критерия Фишера – Снедекора [1].

Fнабл = 14, 1090;

Fкр(0,01; 15; 18) = 3,23.

Сравнивая полученные значения, мы делаем вывод о том, что различия между дисперсиями не значимо, то есть фактор (заболевания) оказывает существенное влияние на функцию отклика (смертность). Следовательно, среднее наблюдаемое значение на каждом уровне (групповые средние) различаются значимо.


Построение уравнения множественной регрессии

Следующим этапом, мы построим уравнение множественной регрессии. Для этого мы воспользовались Пакетом анализа данных для вычисления основных статистических параметров выборки. Для того чтобы отыскать команду вызова надстройки Пакет анализа в Microsoft Excel, необходимо воспользоваться меню Сервис – Анализ данных.… В появившемся диалоговом окне выбрать пункт Регрессия. В поле Входной интервал Y: указать диапазон значений нашего у, в поле Входной интервал X: указать все значения наших x. В разделе параметры вывода указать Выходной интервал: ввести любую, удобную для вас ячейку. Результаты работы режима Регрессия представлен в таблице 3 [см. Приложение]. Таким образом, наше уравнение регрессии имеет вид:


Дисперсионный анализ показателей смертностей населения Нерюнгринского улуса


Исключение незначимых факторов

Для того чтобы исключить заболевания, которые оказывают незначительное влияние на смертность население, вначале рассчитаем парные коэффициенты корреляции по формулам (21), (22), и построим корреляционную матрицу (см. таблицу 4 [Приложение]). Используя полученную матрицу, вычислим по формуле (28) частные коэффициенты корреляции, получим:


Ryx1

 0,012345

Ryx9

 -0,85883735

Ryx2

 0,79942633

Ryx10

 -0,9606058

Ryx3

 0,01902545

Ryx11

 -0,66239756

Ryx4

 -0,7279617

Ryx12

 -0,81452592

Ryx5

 0,25701348

Ryx13

 -0,16934424

Ryx6

 0,30479306

Ryx14

 0,9030776

Ryx7

 -0,9799582

Ryx15

 0,10681524

Ryx8

 0,96909722

Ryx16

 0,97533032

Сравнивая частные коэффициенты корреляции и парные коэффициенты, исключаем незначительные факторы. Факторы, которые после сравнения этих коэффициентов оказались незначимы, можно исключить из уравнения регрессии. В уравнение регрессии, которое мы получили, таковыми оказались x1, x3, x4, x9, x10, x11, x12, x13 и x16. То есть инфекционные и паразитарные заболевания, болезни эндокринной системы, расстройства питания и нарушения обмена веществ, психические расстройства и расстройства поведения, болезни костно–мышечной системы и соединительной ткани, болезни мочеполовой системы, беременность, роды и послеродовый период, врожденные аномалии (пороки развития), отравления и некоторые другие последствия воздействия внешних причин, отдельные состояния, возникающие в перинатальном периоде не оказывают существенного влияния на смертность.

Так как мы исключили некоторые факторы, уравнение регрессии изменилось, поэтому необходимо вновь, воспользовавшись Пакетом Анализ данных, построить новое уравнение регрессии (см. таблицу 5 [Приложение]). Теперь уравнение представимо в виде:

Дисперсионный анализ показателей смертностей населения Нерюнгринского улуса

Данное уравнение отображает функциональную связь между смертностью и различными классами заболеваний.

Заключение


В данной курсовой работе рассмотрены заболевания, влияющие на изменение смертности Нерюнгринского улуса. Были выбраны факторы, методом исключения эффектов, приводящие к высокой смертности. Применяя методы теории вероятностей и математической статистики, было построено уравнение, показывающее зависимость изучаемого явления (смертности) от выбранных факторов (классов заболеваний).

Проведя анализ полученной модели, выяснилось, что наиболее часто приводят к летальному исходу болезни системы кровообращения, таким образом, этот класс заболеваний стоит на первом месте. На втором месте стоят внешние причины заболеваемости и смертности, и на третьем – новообразования.

В заключении, необходимо отметить, что профилактика именно этих заболеваний приведет к уменьшению показателя летальности и позволит преодолеть демографический кризис.

Список литературы


Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: Высш. шк., 1997.

Львовский В.Н. Статистические методы построения эмпирических формул: Учеб. пособие для вузов. - М.: Высш. шк., 1988.

Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учебник для вузов. - М.: Высш. шк., 1999.

«Многомерный статистический анализ на ЭВМ с использованием пакета Microsoft Excel»/М., 1997.

«Государственный доклад о состоянии здоровья населения Нерюнгринского улуса в 2006 году»; (редкол.:Вербицкая Л.И. и др.), 2007.

Дисперсионный анализ показателей смертностей населения Нерюнгринского улусаПриложение

Таблица 1


Исходные данные


XVI

 1 1 2 4 11 11 11 16 13 11 15 11 2 5 1 1 0 0

XV

 0 0 0 0 0 0 0 1 0 2 0 2 1 0 0 0 0 0

XIV

 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 5 4 2 4 2 1 3 2

XIII

 2 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

XII

 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0

XI

 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

X

 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0

IX

 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

VIII

 0 0 0 0 0 0 1 3 3 4 9 5 3 6 2 0 0 0

VII

 1 0 0 0 0 2 2 1 3 5 6 2 2 1 1 0 1 0

VI

 0 1 0 0 0 4 1 8 17 32 47 41 29 59 35 24 21 8

V

 0 0 1 0 0 0 0 2 1 0 1 2 1 1 0 0 0 0

IV

 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0

III

 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0

II

 0 0 0 0 1 3 0 2 8 14 17 20 11 15 12 3 4 1

I

 0 0 0 0 0 1 0 2 0 3 0 1 0 1 0 0 0 0
Количество смертей 7 3 3 8 15 29 20 38 50 79 110 88 54 98 56 34 45 20
Возраст до года 1-5 11-17 17-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84 85 и более


Таблица 2

Факторный анализ

Возраст

I

II

III

IV

V

VI

VII

VIII

IX

X

R1

P1

R2

P2

R3

P3

R4

P4

R5

P5

R6

P6

R7

P7

R8

P8

R9

P9

R10

P10
до года 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0
1-5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0
11-17 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
17-19 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
20-24 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
25-29 1 1 3 9 0 0 0 0 0 0 4 16 2 4 0 0 0 0 0 0
30-34 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2 4 1 1 1 1 0 0
35-39 2 4 2 4 1 1 0 0 2 4 8 64 1 1 3 9 0 0 0 0
40-44 0 0 8 64 0 0 0 0 1 1 17 289 3 9 3 9 0 0 1 1
45-49 3 9 14 196 1 1 1 1 0 0 32 1024 5 25 4 16 0 0 0 0
50-54 0 0 17 289 0 0 0 0 1 1 47 2209 6 36 9 81 0 0 0 0
55-59 1 1 20 400 0 0 0 0 2 4 41 1681 2 4 5 25 0 0 0 0
60-64 0 0 11 121 0 0 0 0 1 1 29 841 2 4 3 9 0 0 0 0
65-69 1 1 15 225 0 0 0 0 1 1 59 3481 1 1 6 36 0 0 1 1
70-74 0 0 12 144 0 0 0 0 0 0 35 1225 1 1 2 4 0 0 0 0
75-79 0 0 3 9 1 1 0 0 0 0 24 576 0 0 0 0 0 0 0 0
80-84 0 0 4 16 0 0 0 0 0 0 21 441 1 1 0 0 0 0 0 0
85 и более 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 8 64 0 0 0 0 0 0 0 0
∑ 8 16 111 1479 3 3 1 1 9 13 327 11913 27 91 36 190 1 1 2 2

R1І

 64
12321
9
1
81
106929
729
1296
1
4

Продолжение таблицы 2

XI

XII

XIII

XIV

XV

XVI

R11

P11

R12

P12

R13

P13

R14

P14

R15

P15

R16

P16
0 0 4 16 2 4 1 1 0 0 1 1
0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1
0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 2 4
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 16
0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 11 121
1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 11 121
0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 11 121
0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 16 256
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 169
0 0 0 0 0 0 1 1 2 4 11 121
0 0 0 0 0 0 5 25 0 0 15 225
0 0 0 0 0 0 4 16 2 4 11 121
0 0 0 0 0 0 2 4 1 1 2 4
0 0 0 0 0 0 4 16 0 0 5 25
0 0 0 0 0 0 2 4 0 0 1 1
0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1
0 0 1 1 0 0 3 9 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 2 4 0 0 0 0
1 1 5 17 5 7 29 85 6 10 116 1308
1
25
25
841
36
13456
Дисперсионный анализ показателей смертностей населения Нерюнгринского улуса


Таблица 3

Уравнение регрессии

Регрессионная статистика






Множественный R 1,0000






R-квадрат 0,9999






Нормированный R-квадрат 0,9986






Стандартная ошибка 1,2381






Наблюдения 18,0000















Дисперсионный анализ







df SS MS F Значимость F


Регрессия 16,0000 19025,4116 1189,0882 775,7397 0,0282


Остаток 1,0000 1,5328 1,5328




Итого 17,0000 19026,9444















Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
Y-пересечение 3,3899 1,2355 2,7438 0,2225 -12,3082 19,0880 -12,3082 19,0880
Переменная X 1 3,0362 2,2817 1,3307 0,4103 -25,9556 32,0281 -25,9556 32,0281
Переменная X 2 -0,0108 0,5682 -0,0190 0,9879 -7,2301 7,2085 -7,2301 7,2085
Переменная X 3 -3,7172 3,5010 -1,0618 0,4809 -48,2011 40,7668 -48,2011 40,7668
Переменная X 4 -2,6443 9,9430 -0,2659 0,8345 -128,9822 123,6936 -128,982 123,693
Переменная X 5 0,5324 1,6637 0,3200 0,8028 -20,6071 21,6719 -20,6071 21,6719
Переменная X 6 1,2290 0,2498 4,9194 0,1277 -1,9454 4,4035 -1,9454 4,4035
Переменная X 7 4,4306 1,1278 3,9286 0,1587 -9,8992 18,7604 -9,8992 18,7604
Переменная X 8 -1,3217 0,7883 -1,6766 0,3424 -11,3385 8,6951 -11,3385 8,6951
Переменная X 9 -7,1933 2,0811 -3,4565 0,1793 -33,6365 19,2498 -33,6365 19,2498
Переменная X10 2,4789 2,8036 0,8842 0,5391 -33,1441 38,1020 -33,1441 38,1020
Переменная X11 -6,2060 3,6940 -1,6800 0,3418 -53,1426 40,7307 -53,1426 40,7307
Переменная X12 0,1895 0,9447 0,2006 0,8739 -11,8139 12,1930 -11,8139 12,1930
Продолжение таблицы 3
Переменная X13 -3,0790 1,4643 -2,1027 0,2826 -21,6843 15,5263 -21,6843 15,5263
Переменная X14 3,6276 0,9577 3,7876 0,1643 -8,5418 15,7969 -8,5418 15,7969
Переменная X15 0,8922 2,2192 0,4020 0,7566 -27,3053 29,0897 -27,3053 29,0897
Переменная X16 1,0370 0,2471 4,1974 0,1489 -2,1022 4,1763 -2,1022 4,1763

Таблица 4

Оценка характера связи

№ f(x1,x2) yi-f (yi-f)І yi-y (yi-y)І
1 7,08524 -0,08524 0,00727 -35,05556 1228,89198
2 2,57699 0,42301 0,17894 -39,05556 1525,33642
3 2,91742 0,08258 0,00682 -39,05556 1525,33642
4 7,53805 0,46195 0,21339 -34,05556 1159,78086
5 15,33512 -0,33512 0,11230 -27,05556 732,00309
6 29,00000 0,00000 0,00000 -13,05556 170,44753
7 20,00000 0,00000 0,00000 -22,05556 486,44753
8 38,19841 -0,19841 0,03937 -4,05556 16,44753
9 50,01632 -0,01632 0,00027 7,94444 63,11420
10 79,00000 0,00000 0,00000 36,94444 1364,89198
11 109,88417 0,11583 0,01342 67,94444 4616,44753
12 87,61950 0,38050 0,14478 45,94444 2110,89198
13 54,56259 -0,56259 0,31650 11,94444 142,66975
14 97,98368 0,01632 0,00027 55,94444 3129,78086
15 56,35546 -0,35546 0,12635 13,94444 194,44753
16 33,80159 0,19841 0,03937 -8,05556 64,89198
17 44,65904 0,34096 0,11625 2,94444 8,66975
18 20,46642 -0,46642 0,21755 -22,05556 486,44753
∑ — — 1,53284 — 19026,94444

12


Если Вам нужна помощь с академической работой (курсовая, контрольная, диплом, реферат и т.д.), обратитесь к нашим специалистам. Более 90000 специалистов готовы Вам помочь.
Бесплатные корректировки и доработки. Бесплатная оценка стоимости работы.

Поможем написать работу на аналогичную тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту
Нужна помощь в написании работы?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Пишем статьи РИНЦ, ВАК, Scopus. Помогаем в публикации. Правки вносим бесплатно.
Страницы: 1 2

Похожие рефераты:

  • Контрольная работа по статитстике

    Министерство образования и науки Республики Казахстан Карагандинский Металлургический институт Факультет экономики и строительства Кафедра Экономической теории

  • Метод и основные приемы методики экономического анализа

    Понятие метод экономического анализа. Способы и приемы экономического анализа. Метод цепных подстановок. Использование математических методов. Анализ финансовых коэффициентов (структуры, ликвидности, рыночной устойчивости, прибыльности).

  • Учет, нормирование и оплата труда

    Анализ фактического баланса рабочего времени. Сравнение фактического и нормативного баланса рабочего времени исполнителя. Материалы хронометражных наблюдений и обоснование эмпирических уравнений зависимости. Расчет норм выработки, норм времени и расценок.

  • Оценка рыночной стоимости автотранспортного средства (в форме заключения (отчета) об оценке автомобиля ГАЗ 3307)

    Рыночная стоимость автотранспорта, размер функционального и внешнего износа. Расчёт рыночной стоимости транспортного средства. Использование статистических методов в процессе оценки. Построение модели уравнения регрессии. Согласование результатов оценки.

  • Порядок начисления и оплаты пособия по временной нетрудоспособности

    Основание для начисления пособия по временной нетрудоспособности. Нормативное регулирование порядка расчета пособия по временной нетрудоспособности. Расчет размера дневного пособия. Продолжительность страхового стажа. Максимальный размер пособия.

  • Бухгалтерский анализ рентабельности предприятия

    Анализ балансовой прибыли и рентабельности предприятия, качества продукции, ликвидности баланса, выполнения плана выпуска и реализации, обеспеченности предприятия материальными ресурсами. Метод корреляции и регрессии. Оценка банкротства предприятия.

  • Факторный индексный анализ. Методика и проблемы

    Понятие экономических индексов. Классификация индексов. Индексный метод в анализе хозяйственной деятельности. Индексный метод определения влияния факторов на обобщающий показатель. Важнейшие экономические индексы и их взаимосвязи.

  • Экономико-математические методы анализа

    Стохастическое моделирование и анализ факторных систем хозяйственной деятельности. Метод дисконтирования. Оптимизационные методы анализа и принятия решения в экономике. Балансовые методы и модели в анализе связей подразделений и в расчетах затрат и цен.

  • Анализ и оценка экономического состояния организации

    Методика и детерминированные методы факторного анализа, влияние на абсолютное отклонение по объему производства продукции изменений среднегодовой стоимости основных фондов. Методы стохастического факторного анализа, расчет коэффициента корреляции рангов.

  • Точка безубыточности

    Теоретические и методические основы определения точки безубыточности и определение ее роли в управленческом учете. Методы, применяемые при расчете точки нулевой прибыли: распределение затрат на постоянные и переменные, математический, маржинальный.

  • Анализ издержек

    Методика исследования издержек производства обращения по общему объему и по статьям расходов без использования постатейного анализа затратных счетов бухгалтерского учета. Применение регрессионной эконометрической модели. Основные преимущества методики.

  • Обработка статистической отчетности предприятия

    Основные фонды предприятия и их виды. Показатели движения и состояния основных фондов. Показатели использования основных фондов. Группировка статистических данных. Относительные величины. Средние величины и показатели вариации. Ряды динамики. Индексы.

  • Факторный индексный анализ. Методика и проблемы

    Понятие, типы и задачи факторного анализа. Детерминированный факторный анализ. Факторный анализ может быть одноступенчатым и многоступенчатым. Статистический и динамический факторный анализ. Измерение влияния факторов в индексном анализе.

  • Анализ ликвидности бухгалтерского баланса

    Сущность и порядок проведения финансового анализа предприятия, его цели, инструментарий и источники информации. Функции и значение анализа хозяйственно-финансовой деятельности предприятия для его успешного существования, методы и технические приемы.

  • Статистический пакет STATISTIKA

    Пакеты и методы статистического анализа. Пакет статистического анализа - система STATISTICA, ее промышленные модули: карты контроля качества, планирования экспериментов, анализа процессов. Статистический, корреляционно-регрессионный, кластерный анализ.

  • Анализ хозяйственной деятельности

    1. Предмет и объекты анализа хозяйственной деятельности Предметом АХД является причинно-следственные связи экономических явлений и процессов. Объектами АХД являются экономические результаты хозяйственной деятельности. На промышленном предприятии к объектам анализа относятся производство и реализаци...

  • Отчетный и плановый баланс рабочего времени

    Форма отчетного и планового баланса рабочего времени на одного среднесписочного рабочего в год. Номинальный фонд рабочего времени в днях. Сокращение рабочего дня и внутрисменных регламентированных перерывов. Эффективный фонд рабочего времени в часах.

  • Статистические методы анализа финансовых результатов деятельности предприятий

    Статистика финансов предприятия. Автоматизированный (прикладная программа MS Excel) статистический анализ данных финансовых результатов, показателей прибыли и рентабельности на примере деятельности отдельной фирмы в динамике за четыре квартала 2004 года.

  • Экономико-статистический анализ издержек производства и себестоимости продукции в ООО "ОПХ им К.А. Тимирязева"

    Себестоимость производства зерна в ООО "Опытно-производственное хозяйство им.К.А. Тимирязева". Теоретические основы экономической статистики себестоимости продукции сельского хозяйства. Анализ факторов, влияющих на нее, корреляционно-регрессионный метод.

  • Экономический анализ

    Понятие финансового анализа, его сущность и особенности, основные цели и назначение, практическое применение и значение в деятельности предприятия. Факторный анализ как разновидность финансового, его отличительные черты, порядок и этапы проведения.