Гибридные интеллектуальные человеко-машинные вычислительные системы и когнитивные процессы

Похожие рефераты:

• Базы знаний как современные интеллектуальные информационные системы

  Понятие базы знаний для управления метаданными. Особенности баз знаний интеллектуальной системы. Языки, используемые для разработки интеллектуальных информационных систем. Классические задачи, решаемые с помощью машинного обучения и сферы их применения.

• Сущность искусственного интеллекта

  Искусственный интеллект – научное направление, связанное с машинным моделированием человеческих интеллектуальных функций. Черты искусственного интеллекта Развитие искусственного интеллекта, перспективные направления в его исследовании и моделировании.

• Создание "экспертных систем"

  Формы представления знаний. Семантические сети. Правило продукции. Фреймы. Автоматическая генерация знаний. Тестирование экспертных систем.

• Функция принадлежности

  Эволюция систем искусственного интеллекта. Направления развития систем искусственного интеллекта. Представление знаний - основная проблема систем искусственного интеллекта. Что такое функция принадлежности и где она используется?

• Роль информатизации в процессе развития современного общества

  Экономические и социальные цели информатизации. Классификация задач по степени их формализованности и задания, решаемые разными группами работников. Этапы развития информационных технологий. Стратегии внедрения системы поддержки и принятия решений.

• Кибернетика и сознание. Проблема искусственного интеллекта

  ДОНЕЦКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КАФЕДРА ФИЛОСОФИИ РЕФЕРАТ ПО ФИЛОСОФИИ НА ТЕМУ "КИБЕРНЕТИКА И СОЗНАНИЕ. ПРОБЛЕМА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА"

• Некоторые проблемы подготовки специалистов на основе перспективных инфор-мационных технологий

  Перспективные информационные технологии на службе подготовки специалистов. Некоторые перспективные организационно-методические подходы. Пример формирования блока учебных дисциплин поддержки нового научного направления.

• Проблемы создания искусственного интеллекта

  Многие годы продолжается дискуссия: могут ли машины думать? Много разных мнений. Задавая вопрос "возможно ли искусственное разумное существо?" выдающийся советский учёный академик А. Н. Колмогоров отвечает: "...в рамках материалистического мировоззрения не существует никаких состоятел...

• ЭВМ и человеческое мышление

  Проблема моделирования основных функций человеческого мышления. Вопросы создания искусственного интеллекта. Сравнение искусственного и естественного интеллекта.

• Искуственный интелект

  История появления термина "искусственный интеллект". Приоритетные направления его применения: генерация речи, обработка визуальной информации. Нейронные, байесовы, иммунные сети, теории хаоса как примеры реализации современных интеллектуальных систем.

• Создание и развитие искусственного интеллекта

  Начало современного этапа развития систем искусственного интеллекта. Особенности взаимодействия с компьютером. Цель когнитивного моделирования. Перспективы основных направлений современного развития нейрокомпьютерных технологий, моделирование интеллекта.

• Структура информатики

  Задачи информатики как фундаментальной науки. Системный анализ как одно из направлений теоретической информатики. Основная цель работ в области искусственного интеллекта. Программирование как научное направление. Кибернетика и вычислительная техника.

• Информационные технологии, как инструмент формирования управленческих решений

  Особенности информационных технологий - совокупности методов и средств реализации операций сбора, регистрации, передачи, накопления и обработки информации на базе программно-аппаратного обеспечения для решения управленческих задач экономического объекта.

• О синергетической концепции высшего образования

  Синергетика и научно-фундаментальные знания. Синергетика и учебный процесс. Дисциплины направления «Синергетика и системный анализ».

• Интеллектуальные информационные системы

  Информация, как сырье и как товар: абсолютная, относительная и аналитическая информация. Автоматизированные системы распознавания образов. Система искусственного интеллекта. Признаки и этапы жизненного цикла интеллектуальных информационных систем.

• Современные проблемы создания интеллектуальных автоматизированных информационных систем

  Роль интеллектуальных информационных систем в развитии общества. Проблемы концептуального классификационного моделирования для систем, основанных на знаниях. Иерархическая структура универсума. Интенсиональность и параметричность классификации, структура.

• Теория информационных систем

  Основные понятия системного анализа. Базовые топологии структур (систем). Функционирование и развитие информационной системы. Функции и задачи управления системой. Жизненный цикл информационной системы. Аксиомы управления информационными системами.

• Предметная область информатики

  Современный взгляд на предмет информатики и ее образовательной области. Формирование системно-информационного подход к анализу окружающего мира. Информационные процессы и средства получения, преобразования, передачи, хранения и использования информации.

• Об одной программе развития многоуровневого высшего образования в рамках интенсивных технологий обучения

  Формирование подходов к интеграции высшего технического образования России в мировое образовательное пространство на основе установления идентичности и различий, взаимопроникновения форм и содержания образовательного процесса.

• Некоторые системные и методологические аспекты информатики и информатизации

  Можно, видимо, говорить о завершении этапа информатики, понимаемой как основы информатики и вычислительной техники и наступлении этапа научной, системно-междисциплинарной информатики.