Xreferat.com » Рефераты по кибернетике » Классификация сейсмических сигналов на основе нейросетевых технологий
Классификация сейсмических сигналов на основе нейросетевых технологий
() --- Started");
Debug ("n eta = %4.2f",eta);
Debug ("n LearnTolerance = %4.2f",LearnTolerance);
Init_PromW();
do
{ num++;
err_cur = 0.0;
NumErr = 0;
for (n = 0; n < NWORK; n++)
{ K = Cur_Number[n];
Res=Forward(Work[K]);
ep[n]=fabs(Res-Work[K].Target);
if (ep[n] > LearnTolerance)
{ NumErr++;
Init_PromW();
Update_Last(K, Res);
Update_Prom1(K);
Prom_to_W();
}
err_cur = err_cur + (ep[n]*ep[n]);
}
err_cur=0.5*(err_cur/NWORK);
result = Reset(err_cur, num, NumErr);
if ((num % NumOut)==0)
Debug("nStep :%d NumErr :%d Error:%6.4f",num,NumErr,err_cur);
} while (result == CONT || result == RESTART);
Debug("nStep :%d NumErr :%d Error:%6.4f",num,NumErr,err_cur);
return num;
}
Если Вам нужна помощь с академической работой (курсовая, контрольная, диплом, реферат и т.д.),
обратитесь к нашим специалистам. Более 90000 специалистов готовы Вам помочь.
Бесплатные корректировки и доработки. Бесплатная оценка стоимости работы.
Нужна помощь в написании работы?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Пишем статьи РИНЦ, ВАК, Scopus.
Помогаем в публикации. Правки вносим бесплатно.