Xreferat.com » Рефераты по коммуникации и связи » Линейные преобразования случайных сигналов

Линейные преобразования случайных сигналов

Размещено на /

ЛИНЕЙНЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ СЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ


При анализе прохождения стационарного СП через линейные электрические цепи (рис. 1) будем полагать, что режим цепи установившийся, т.е. после подачи на вход цепи сигнала все переходные процессы, связанные с включением, закончились. Тогда и выходной СП будет стационарным. Рассматриваемая задача будет состоять в том, чтобы по заданной корреляционной функции входного сигнала или его спектральной плотности мощности определить B(t) или G(w) выходного сигнала.


Линейные преобразования случайных сигналов

Рис. 1


Сначала рассмотрим решение этой задачи в частотной области. Входной СП задан своей спектральной плотностью мощности Gх(Линейные преобразования случайных сигналов). Выходная спектральная плотность мощности Gy(w) определяется по формуле


Gy(Линейные преобразования случайных сигналов) = Gх(Линейные преобразования случайных сигналов)K2(Линейные преобразования случайных сигналов), (1)


где K2(Линейные преобразования случайных сигналов) - квадрат модуля комплексной передаточной функции цепи. Возведение в квадрат модуля основано на том, что искомая характеристика является действительной функцией частоты и энергетической характеристикой выходного процесса.

Для определения связи между корреляционными функциями необходимо применить к обеим частям равенства (1) обратное преобразование Фурье:


Bx(Линейные преобразования случайных сигналов) = F-1[Gx(Линейные преобразования случайных сигналов)]; F-1[K2(Линейные преобразования случайных сигналов)] = Bh(Линейные преобразования случайных сигналов)

- корреляционная функция импульсной характеристики исследуемой цепи:


Bh(Линейные преобразования случайных сигналов)= Линейные преобразования случайных сигналовh(t)h(t - Линейные преобразования случайных сигналов)dt.


Таким образом, корреляционная функция выходного СП есть


By(Линейные преобразования случайных сигналов) = Bx(Линейные преобразования случайных сигналов) Bh(Линейные преобразования случайных сигналов) = Линейные преобразования случайных сигналовBx(t) Bh(t - t)dt.


ПРИМЕР 1 прохождения стационарного случайного широкополосного сигнала через RC-цепь (фильтр нижних частот), представленную схемой на рис. 2.

Широкополосность понимается так, что энергетическая ширина спектра входного СП намного больше полосы пропускания цепи (рис. 3). При таком соотношении между формой K2(Линейные преобразования случайных сигналов) и Gx(Линейные преобразования случайных сигналов) можно не рассматривать ход характеристики Gx(Линейные преобразования случайных сигналов) в области верхних частот.


Линейные преобразования случайных сигналов

Рис. 2


Учитывая, что в полосе частот, где K2(w) существенно отличается от нуля, спектральная плотность мощности входного сигнала равномерна, можно без существенной погрешности входной сигнал аппроксимировать белым шумом, т.е. положить Gx(Линейные преобразования случайных сигналов) = G0 = const. Такое предположение существенно упрощает анализ. Тогда Gy(Линейные преобразования случайных сигналов) = G0K2(Линейные преобразования случайных сигналов)

Для заданной цепи


K2(Линейные преобразования случайных сигналов) = 1/[1 + (Линейные преобразования случайных сигналовRC)2], тогда Gy(Линейные преобразования случайных сигналов) = G0/[1 + (Линейные преобразования случайных сигналовRC)2].


Линейные преобразования случайных сигналов

Рис. 3


Определим энергетическую ширину спектра выходного сигнала. Мощность выходного СП


Py = sy2 = (2p)-1Линейные преобразования случайных сигналовGy(Линейные преобразования случайных сигналов)dЛинейные преобразования случайных сигналов = G0/(2RC), тогда

DЛинейные преобразования случайных сигналовэ = (G0)-1Линейные преобразования случайных сигналовGy(Линейные преобразования случайных сигналов)dЛинейные преобразования случайных сигналов = p/(2RC).


На рис. 4 показаны корреляционная функция выходного СП и его спектральная плотность мощности.

Спектральная плотность мощности по форме повторяет квадрат модуля комплексной передаточной функции цепи. Максимальное значение Gy(Линейные преобразования случайных сигналов) равно G0. Максимальное значение корреляционной функции выходного СП (его дисперсия) равна G0/(2RC). Нетрудно определить площадь, ограниченную корреляционной функцией. Она равна значению спектральной плотности мощности при нулевой частоте, т.е. G0:


Линейные преобразования случайных сигналов.


Линейные преобразования случайных сигналов

Рис. 4


Энергетической (шумовой) полосой пропускания электрической цепи называется полоса частот, численно совпадающая с энергетической шириной спектральной плотности мощности сигнала на выходе цепи при воздействии на вход цепи белого шума. В заданной случае DЛинейные преобразования случайных сигналовэ = p/(2RC). Сравним ее с полосой пропускания Линейные преобразования случайных сигналовгр этой же цепи на уровне 0,707. Так как Линейные преобразования случайных сигналовгр = 1/(RC), то Dwэ = p/2 Линейные преобразования случайных сигналовгр, то есть DЛинейные преобразования случайных сигналовэ в p/2 раз больше Линейные преобразования случайных сигналовгр.

Определим корреляционную функцию сигнала на выходе RC-цепи при воздействии на ее вход белого шума.

Так как выходная спектральная плотность мощности уже определена, то можно вычислить искомую функцию обратным преобразованием Фурье. Но в рассматриваемом случае проще анализ выполнить во временной области, то есть By(Линейные преобразования случайных сигналов) = Bx(Линейные преобразования случайных сигналов)Bh(Линейные преобразования случайных сигналов), но так как Bx(Линейные преобразования случайных сигналов) = W0d(Линейные преобразования случайных сигналов), то By(Линейные преобразования случайных сигналов) = W0Bh(Линейные преобразования случайных сигналов) (учитывая фильтрующее свойство дельта-функции).

Таким образом, при воздействии на вход цепи белого шума, корреляционная функция выходного сигнала совпадает с точностью до постоянного множителя с корреляционной функцией импульсной характеристики рассматриваемой цепи. Так как

h(t) = 1/(RC) exp[-t/(RC)], t і 0, то

Bh(Линейные преобразования случайных сигналов) = Линейные преобразования случайных сигналовh(t)h(t - Линейные преобразования случайных сигналов)dt = 1/(2RC)exp[-|Линейные преобразования случайных сигналов|/(RC)], -Ґ < Линейные преобразования случайных сигналов < Ґ.


На рис. 5 представлены корреляционные функции (рис. 5а) и спектральные плотности мощности (рис. 5б) для двух значений постоянной времени заданной цепи (RC)1 < (RC)2. Дисперсия выходного СП Линейные преобразования случайных сигналовy2 = By(0) = = G0/(2RC).

Площадь под кривой By(Линейные преобразования случайных сигналов) равна значению спектральной плотности мощности при Линейные преобразования случайных сигналов = 0, есть G0. Из сравнения графиков на рис. 5 следует, что с уменьшением полосы пропускания цепи начальное (максимальное) значение корреляционной функции By(0) уменьшается, что связано с уменьшением мощности выходного сигнала, и корреляционная функция изменяется медленнее с увеличением RC заданной цепи.

Нетрудно рассчитать интервал корреляции выходного СП


Линейные преобразования случайных сигналов = Линейные преобразования случайных сигналов.


Откуда следует, что интервал корреляции выходного СП равен постоянной времени цепи.


Линейные преобразования случайных сигналов

Рис. 5

ПРИМЕР 2 анализа прохождения белого шума через колебательный контур (рис. 6). Чтобы придать этой задаче физический смысл, сводим задачу, как и предыдущую, к аппроксимации входного сигнала белым шумом.


Линейные преобразования случайных сигналов

Рис. 6


Чтобы использовать такой прием, входной сигнал должен иметь спектральную плотность мощности, неизменную в пределах практически значимых значений ординат АЧХ цепи. Тогда Gx(Линейные преобразования случайных сигналов) можно считать равной G0, а входной СП – белым шумом (рис. 7).

Передаточная функция такой цепи K(jЛинейные преобразования случайных сигналов)=Kр/[1+j2(Линейные преобразования случайных сигналов-Линейные преобразования случайных сигналовр)/(Линейные преобразования случайных сигналоврQэ)]; 0 < Линейные преобразования случайных сигналов < Ґ, где Kр - коэффициент передачи цепи при резонансной частоте Линейные преобразования случайных сигналовр, то есть Kр = Rэр/(Rэр + R); Qэ = Q/(1 + Rэр/R) - добротность шунтированного нагрузкой R колебательного контура, его постоянная времени Линейные преобразования случайных сигналовк = 2Qэ/Линейные преобразования случайных сигналовр = 2/(DЛинейные преобразования случайных сигналов)0,7, то есть обратная половине полосы пропускания контура на уровне 0,707. Квадрат модуля передаточной функции K2(Линейные преобразования случайных сигналов) =Kр2/[1 + (Линейные преобразования случайных сигналов - Линейные преобразования случайных сигналовр)2Линейные преобразования случайных сигналовк2]. Найдем дисперсию процесса на выходе цепи


Линейные преобразования случайных сигналовy2 = G0Kр2/(pЛинейные преобразования случайных сигналовк) (p/2 + arctg2Qэ) » G0Kр2/(2Линейные преобразования случайных сигналовк) при Qэ >> 1.


Линейные преобразования случайных сигналов

Рис. 7


Оценим энергетическую полосу пропускания колебательного контура (рис. 6) DЛинейные преобразования случайных сигналовэ = (G0Kр2)-1Линейные преобразования случайных сигналовGy(Линейные преобразования случайных сигналов)dЛинейные преобразования случайных сигналов » p/Линейные преобразования случайных сигналовк. Сравним с полосой пропускания по уровню 0,707 (-3 дБ). Так как Линейные преобразования случайных сигналовк = 2Qэ/Линейные преобразования случайных сигналовр, то DЛинейные преобразования случайных сигналовэ = p/2 (DЛинейные преобразования случайных сигналов)0,7.

Вычислим корреляционную функцию выходного процесса (рис. 8):


By(Линейные преобразования случайных сигналов) = G0Kр2/(2Линейные преобразования случайных сигналовк) exp(-|Линейные преобразования случайных сигналов|/Линейные преобразования случайных сигналовк) cos Линейные преобразования случайных сигналоврЛинейные преобразования случайных сигналов; -Ґ < Линейные преобразования случайных сигналов < Ґ.


Линейные преобразования случайных сигналов

Рис. 8


Если рассматривать анализ контуров с разными добротностями, то можно увидеть различия в реализациях выходных процессов: рис. 9 при добротности Q1 и рис. 10 при добротности Q2.

Линейные преобразования случайных сигналов

Рис. 9


Линейные преобразования случайных сигналов


Сравнительный анализ показывает, что увеличение добротности приводит к снижению полосы пропускания контура, а значит, к снижению средней скорости изменения огибающей во времени (можно сравнить с влиянием на огибающую АМК снижения частоты модулирующего колебания). белый шум сигнал линейный преобразование

1. Расчет плотности вероятности стационарного случайного сигнала на выходе линейной цепи

Если для многих электрических цепей в установившемся режиме просто рассчитать энергетический спектр и корреляционную функцию, то задача расчета плотности вероятности в произвольном случае не имеет общего решения. Расчет плотности вероятности на выходе такой цепи является сложной задачей, не имеющей аналитического решения. Трудности анализа обусловлены тем, что мгновенные значения сигнала на выходе линейной цепи зависят не только от мгновенных значений входного сигнала в данный момент времени, но и от значений сигнала в предыдущие моменты (поскольку цепь обладает инерционностью, вызванной наличием катушек индуктивности и конденсаторов в цепи). Однако имеет место единственный случай, когда законы плотности вероятности на входе и выходе цепи совпадают. Это случай, когда входной сигнал имеет нормальный закон распределения. Основным свойством нормального закона является то, что при прохождении сигнала с нормальной плотностью вероятности сам вид закона не изменяется, а меняются лишь его параметры, то есть математическое ожидание, дисперсия, корреляционная функция. Здесь можно выявить аналогию с гармоническим колебанием в линейной цепи.

Прохождение нормального стационарного СП через линейную электрическую цепь. Задан входной СП X(t), у которого плотность вероятности в каждый момент времени f(x) = (Линейные преобразования случайных сигналовx2Линейные преобразования случайных сигналов)-1 exp [-x2/(2Линейные преобразования случайных сигналовx2)], -Ґ<x<Ґ, математическое ожидание считаем равным нулю. Поэтому средний квадрат такого СП равен дисперсии. Корреляционная функция Bx(Линейные преобразования случайных сигналов) и, следовательно, Gx(Линейные преобразования случайных сигналов) известны. Вычислить плотность вероятности сигнала на выходе цепи, заданной или импульсной характеристикой h(t), или передаточной функцией K(jЛинейные преобразования случайных сигналов). Учитывая, что при прохождении случайного сигнала через линейную цепь нормальный закон распределения не изменяется, можно записать: f(y) = (Линейные преобразования случайных сигналовy2Линейные преобразования случайных сигналов)-1 exp [-y2/(2Линейные преобразования случайных сигналовy2)], т.е. сама форма закона известна. Необходимо определить дисперсию Линейные преобразования случайных сигналовy2, а она связана с мощностью процесса: By(0) = sy2 = (2p)-1Линейные преобразования случайных сигналовGy(Линейные преобразования случайных сигналов)dЛинейные преобразования случайных сигналов. Чтобы найти либо By(Линейные преобразования случайных сигналов), либо Gy(Линейные преобразования случайных сигналов), требуется знать Bx(Линейные преобразования случайных сигналов) или Gx(Линейные преобразования случайных сигналов).

В частотной области


Gy(Линейные преобразования случайных сигналов) = Gx(Линейные преобразования случайных сигналов)K2(Линейные преобразования случайных сигналов), тогда

Линейные преобразования случайных сигналовy2 = (2p)-1Линейные преобразования случайных сигналовGx(Линейные преобразования случайных сигналов) K2(Линейные преобразования случайных сигналов)dЛинейные преобразования случайных сигналов.

Во временной области By(Линейные преобразования случайных сигналов) = Bx(Линейные преобразования случайных сигналов)ЧBh(Линейные преобразования случайных сигналов). Полагая Линейные преобразования случайных сигналов = 0 и учитывая, что Bh(-Линейные преобразования случайных сигналов) = Bh(Линейные преобразования случайных сигналов), можно записать


sy2 = Линейные преобразования случайных сигналовBx(Линейные
    <div class=

Если Вам нужна помощь с академической работой (курсовая, контрольная, диплом, реферат и т.д.), обратитесь к нашим специалистам. Более 90000 специалистов готовы Вам помочь.
Бесплатные корректировки и доработки. Бесплатная оценка стоимости работы.
Подробнее

Поможем написать работу на аналогичную тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту
Нужна помощь в написании работы?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Пишем статьи РИНЦ, ВАК, Scopus. Помогаем в публикации. Правки вносим бесплатно.

Похожие рефераты: