Методика составления психологического опросника

ОГЛАВЛЕНИЕ:

Введение

1. Составление опросника

2. Анализ трудности задания

3. Вычисление индекса дискриминативности

3.1. Вычисление коэффициента дискриминации

3.2. Вычисление индекса дискриминации

4. Определение надёжности теста

4.1. Определение надёжности целого теста

4.2. Определение надежности частей теста

5. Определение валидности теста

6. Стандартизация показателей (z-преобразование оценок)

7. Определение асимметрии и эксцесса распределения

Заключение

Список использованной литературы

Приложение 1

Приложение 2

Приложение 3

Приложение 4

Приложение 5

ВВЕДЕНИЕ

В той или иной степени волнение и тревога знакомы каждому человеку. Даже маленькие дети испытывают чувство тревоги, хотя и не всегда осознанно. Бывают случаи, когда тревога выполняет положительную функцию - заставляет сконцентрироваться, тщательно подготовиться к предстоящему испытанию (например, к экзамену), повышает чувство ответственности. Но чаще бывает по-другому, страх приобретает совсем иную природу и вместо концентрации и мобилизации ресурсов приводит к их блокированию, начинает тормозить любые формы социальной активности и доставляет человеку (и лицам из его близкого окружения) массу неприятных переживаний. На фоне подобных переживаний могут возникать болезненные страхи, которые выражаются в навязчивых, странных и не понятных окружающим действиях, например, постоянном мытье рук из-за боязни заразиться или в навязчивом контроле за выросшими уже детьми из-за опасения, что с ними может произойти что-либо страшное.

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ: разработать тест-опросник для определения уровня страха перед будущим у студентов последних курсов гуманитарного колледжа. Мы надеемся, что разработанный нами опросник будет соответствовать установленным требованиям к опросникам и измерять подверженность страхам с достаточной валидностью и надежностью.

ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ: тревога как психическое явление.

ПРЕДМЕТ ИССЛЕДОВАНИЯ: разработка теста-опросника, отражающего уровни тревоги и страха перед будущим у студентов.

ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ:

рассмотреть понятие (структуру понятия);

разработать опросник;

провести анализ трудности задания;

рассчитать дискриминативность;

определить надёжность (ретестовую и надёж.частей теста);

вычислить валидность теста;

провести стандартизацию показателей;

рассчитать ассиметрию и эксцесс эмптрического исследования;

МЕТОДОЛОГИЯ: в данной курсовой работе использованы психологические методы: личностная шкала проявления тревоги Дж. Тейлор (адаптация Т. А. Немчинова) (Приложение 1), шкала лживости В. Г. Норакидзе. Также были использованы математические методы: программа «Excel». Проблеме тревожности посвящено большое число теоретических и эмпирических исследований, как в зарубежной, так и отечественной психологии. В своей работе мы опирались на труды Немова Р. С., Бурлачука Л.Ф., Морозова С.М.

ЭМПИРИЧЕСКАЯ БАЗА ИССЛЕДОВАНИЯ: Выборка, на которой проводилось исследование, представлена студентами последнего курса гуманитарного колледжа. Общее количество обследуемых - 50 человек, из них 26 девушек и 24 юноши, в возрасте от 17 - 21 года со средним возрастом 18,6 лет. Исследование проводилось 2 раза с интервалом в 1 месяц.

1. СОСТАВЛЕНИЕ ОПРОСНИКА

Целью разработки опросника является создание теста, определяющего уровень тревожности у студентов последних курсов. Наш опросник (Приложение 3) был разработан на базе опросника Дж.Тейлора, который отражает личностную шкалу проявления тревоги.

Разработанный нами опросник отражает уровень тревоги перед будущим у студентов последних курсов, направлен на диагностику страха. Тест состоит из 50 вопросов.

С помощью разработанного нами опроса на базе НОУ «Гуманитарный колледж» было протестировано 50 чел, из них 26 девушек и 24 юноши, в возрасте от 17 - 21 года со средним возрастом 18,6 лет. Исследование проводилось 2 раза с интервалом в 1 месяц. Первое исследование пилотажное и повторное - через месяц.

Структура опросника представлена в Таблице 1.

Таблица 1.

СТРУКТУРА ТРЕВОЖНОСТИ

2.АНАЛИЗ ТРУДНОСТИ ЗАДАНИЯ (ITEM-АНАЛИЗ)

Анализ заданий по результатам, получившимся в пилотажном исследовании, имеет своей целью отбор окончательных вопросов опросника и включает в себя определение трудностей (сложностей) и дикриминативности каждого задания.

Для вычисления трудности задания используется следующая формула:

Uт=100(1-) , где

Uт- индивидуальная трудность в процентах,

Nn-число испытуемых, правильно решивших данную задачу в соответствии с ключом (Приложение 4),

N- общее число испытуемых, N=50.

Вычисление трудности задания приведено таблице 2.

Таблица 2

Учитывая, что допустимые пределы трудности задания составляют от 16 до 84%, то задания под номерами 6,8, 26 удаляются из опросника, так как они не соответствуют этой трудности.

3. ВЫЧИСЛЕНИЕ ИНДЕКСА ДИСКРИМИНАТИВНОСТИ

Дискриминативность – это способность отделять испытуемых с высоким общим баллом по тесту от тех, кто получил низкий балл.

Для вычисления индекса дискриминативности необходимо вычислить стандартное отклонение оценок всех испытуемых выборки по формуле:

Sx=, где

Sx-стандартное отклонение индивидуальных оценок всех испытуемых выборки,

Xi- индивидуальный балл каждого испытуемого по всему тесту,

- среднее арифметическое оценок по всему тесту всех испытуемых,

n-общее количество испытуемых, n=50;

Среднее арифметическое можно вычислить по формуле:

=

Индивидуальные баллы каждого испытуемого по всему тесту и их сумма приведены в таблице 3.

Таблица 3

На основании таблицы среднее арифметическое:

===30,82;

Таблица 4

На основании таблицы 4 стандартное отклонение оценок всех испытуемых выборки можно вычислить следующим образом:

Sx== =10,538;

3.1 Вычисление коэффициента дискриминации

Исходя из того, что в нашем опроснике каждое задание будет оцениваться по двухбалльной шкале («верно», «не верно»), мы вычисляем коэффициент дискриминации по формуле:

r= , где

r-коэффициент дискриминации,

- среднее арифметическое оценок по тесту у испытуемых, правильно выполнивших задание в соответствии с ключом,

N+-число испытуемых, правильно решивших задачу (тех, чей ответ на данный пункт опросника соответствует ключу),

- среднее арифметическое оценок по всему тесту всех испытуемых, = 30,82;

Sx - стандартное отклонение индивидуальных оценок всех испытуемых выборки,

Sx= 10,538;

N - общее количество испытуемых, N=50;

Вычисление коэффициента дискриминации сведено в таблицу 5.

Таблица 5

ВЫВОД: Учитывая, что коэффициенты дискриминации могут принимать значения от +1до -1, то задания под номерами 2, 3, 4, 7, 10, 11, 12, 13, 15, 20, 23, 25, 34, 36, 37, 38, 39, 43, 44 , 49 рассматриваются как непригодные и исключаются.

3.2 Вычисление индекса дискриминации

Индекс дискриминации – это разность между числом испытуемых, выполнивших данное задание "правильно" в «высокой» контрастной группе и числом испытуемых, выполнивших данное задание "правильно" в «низкой» контрастной группе и деленные на объемы контрастных групп.

Для вычисления индекса дискриминации используем следующую формулу:

D = (N/N)- (N/N) ,где

D – индекс дискриминации,

N+, N+-числа испытуемых, выполнивших данное задание в «высокой» и «низкой» контрольной группах.

N, N- это объёмы контрольных групп.

Существует несколько подходов для выбора крайних групп:

1) количество испытуемых в крайних группах одинаково (берут по 27% от общего количества испытуемых);

2) берут группы с высоким и низким показателем испытуемых, после чего считается количество испытуемых, попавших в группы.

Для вычисления объёма контрольной группы воспользуемся первым подходом, то есть «отсекаем» по 27% испытуемых из групп с «высокими» и «низкими» показателями из общего числа испытуемых.

N=0,27*50=13,5 ≈ 14;

N=0,27*50=13,5 ≈ 14;

В «высокую» контрольную группу входят испытуемые под номерами:1, 2, 3, 12, 14, 15, 16, 18, 24, 31, 32, 35, 36, 50.

В «низкую» контрольную группу входят испытуемые под номерами: 6, 9, 17, 22, 27, 30, 34, 37, 39, 40, 45, 46, 48, 49.

Результаты вычисления индекса дискриминации сведены в таблицу 6.

Таблица 6.

Обычно индекс дискриминации принимает знач.от -1 до +1, чем выше индекс дискриминации, тем выше дискриминативность задания.

Если D близко к 1, значит, задание хорошо разделяет испытуемых на «слабых» и «сильных».

Если D<0 , то необходимо удалить задание из теста.

Если D близко к нулю, значит задание некорректно сформулировано.

В идеале D>=0,2 и D<1

Задания, не соответствующие требованию удаляются из опросника, т.е.удаляем из опросника задания под номерами 2, 6, 7, 17, 26, 37.

4. ОПРЕДЕЛЕНИЕ НАДЁЖНОСТИ ТЕСТА

Надёжность - устойчивость результатов, которые получены при помощи теста. Надежность – это один из критериев качества теста, относящийся к точности психологических измерений. Чем больше надежность теста, тем относительно свободнее он от погрешностей измерения.

Обычно тест считается надёжным, если с его помощью получаются одни и те же показатели для каждого испытуемого при повторном тестировании/исследовании. Существует несколько способов определения надёжности.

4.1 Определение надёжности целого теста

Надёжность ретестовая предполагает повторное предъявление того же самого теста тем же самым испытуемым в тех же условиях, а затем установление корреляции между двумя рядами данных. Повторное испытание проводилось через месяц.

Для вычисления надёжности целого теста необходимо произвести вычисления:

- Определяем стандартное отклонение первого испытания:

Sx=, где

Sx-стандартное отклонение индивидуальных оценок всех испытуемых выборки для первого испытания,

Xi- индивидуальный балл каждого испытуемого по всему тесту для первого испытания,

- среднее арифметическое оценок по всему тесту всех испытуемых для первого испытания,

n-общее количество испытуемых, для первого испытания;

Стандартное отклонение первого испытания было определено нами ранее и составляет

Sx=10,538

- Теперь вычисляем стандартное отклонение второго испытания:

Sy= ,где

Sу-стандартное отклонение индивидуальных оценок всех испытуемых выборки для второго испытания,

Yi- индивидуальный балл каждого испытуемого по всему тесту для второго испытания,

- среднее арифметическое оценок по всему тесту всех испытуемых для второго испытания, =

Результаты вычисления стандартного отклонения всех испытуемых для второго испытания сведено в таблицу 7.

Таблица 7

n-общее количество испытуемых, для первого испытания;

Таким образом:

Sy===9,705

- Затем вычисляем коэффициент корреляции между двумя тестовыми испытаниями, для этого используем формулу коэффициента корреляции произведений моментов Пирсона:

Воспользуемся следующей таблицей.

Таблица 8

Коэффициент корреляции между двумя испытаниями равен

r=4956, 82/ ((50-1)*10,538*9,705) = 0,989

Чем ближе к 1 значение r, тем выше надёжность теста.

Минимальное значение коэффициента корреляции равно 0,7.

Тем самым примерно 98% испытуемых выполнили задание с теми самыми значениями. Это говорит о достаточной высокой надежности разработанного теста.

4.2 Определение надёжности частей теста

Надёжность частей теста определяется сопоставлением результатов тестирования по двум эквивалентным частям теста. «Разбиваем» наш тест на 2 одинаковый части по принципу деления на чётные и нечётные номера заданий.

Всех испытуемых мы протестируем сначала по одной части теста, а затем по другой.

После тестирования вычислим коэффициент корреляции:

- Сначала вычисляем стандартные отклонения (1 и 2) для половин теста:

1=, где

X1i- общий балл, полученный каждым испытуемым по первой половине теста,

- это среднее арифметическое баллов, полученных всеми испытуемыми по первой половине теста.

2= , где

X2i- общий балл, полученный каждым испытуемым по второй половине теста,

- это среднее арифметическое баллов, полученных всеми испытуемыми по второй половине теста.

Значения X1i и X2i по четной и нечетной частям теста приведено в таблице 9.

Таблица 9

На основании данных, приведенных в таблице

===15,74;

===15,08;

Для вычисления значений 1 и 2 воспользуемся следующей таблицей.

Таблица 10.