Экономика, бухгалтерский учет
=
:
.
Расчёт базисных и цепных темпов прироста для нашего примера приведён в табл. 17.
Между показателями темпа прироста и темпа роста имеется следующая зависимость:
=
- 1
(при выражении темпов роста в форме коэффициента),
=
- 100
(при выражении темпов роста в процентах).
Формулы удобны для определения темпов прироста по данным темпам роста.
Например,
на основе
исчисленного
для 1985г. темпа
роста товарооборота
125% по последней
формуле определяется
темп прироста:
=
125 – 100=25%.
Абсолютное
значение одного
процента прироста
(
)
выражается
отношением
абсолютного
прироста к
темпу прироста.
Этот показатель
рассчитывается
только для
цепных приростов
(
)
и темпов прироста
(),
выраженных
в процентах:
=
=
=
0,01
.
Для
рассматриваемого
примера значения
даны в табл.
17.
Показатель
абсолютного
значения одного
процента прироста
на базисной
основе не
вычисляется.
Поскольку в
ряду динамики
базисный уровень
(
),
к которому
исчисляется
темп прироста,
остаётся постоянным,
то для каждого
последующего
года имеет
одинаковое
значение (0,01*
).
Задача №1:
Условие:
Стаж работы в торговле 30-ти продавцов магазина характеризуется следующими данными (кол-во лет)
1 3 4 5 9 7 8 9 2 6
7 5 1 6 9 10 1 8 8 3,5
12 10 11 9 15 5 6,5 0,5 12 12,5
Требуется:
1) Составить интервальный ряд распределения продавцов данные на пять групп с равными интервалами.
2) Определить средний стаж работы продавцов.
3) Вычислить показатель вариаций: дисперсию, ср. квадратическое отклонение и коэффициент вариаций.
Решение:
Составим интервальный ряд распределения продавцов данные на пять групп с интервалом 2,5 года.
| 0-2,5 | 2,5-5 | 5-7,5 | 7,5-10 | 10 и выше |
|
1 2 1 1 0,5 |
3 3,5 4 5 5 5 |
7 6 7 6 6,5 |
9 8 9 9 10 8 8 9 10 |
12 11 15 12 12,5 |
Определим средний стаж работы продавцов.
=
=6,87
Определим показатель вариаций: дисперсию, ср. квадратическое отклонение и коэффициент вариаций.
а). Среднее квадратичное отклонение:
=
,
|
n |
|
|
|
|
1 |
1 | -5,87 |
34,46 |
|
2 |
2 | -4,87 |
23,72 |
|
3 |
1 | -5,87 |
34,46 |
|
4 |
1 | -5,87 |
34,46 |
|
5 |
0,5 | -6,37 |
40,58 |
|
6 |
3 | -3,87 |
14,98 |
|
7 |
3,5 | -3,37 |
11,36 |
|
8 |
4 | -2,87 |
8,24 |
|
9 |
5 | -1,87 |
3,50 |
|
10 |
5 | -1,87 |
3,50 |
|
11 |
5 | -1,87 |
3,50 |
|
12 |
6 | -0,87 |
0,76 |
|
13 |
6 | -0,87 |
0,76 |
|
14 |
7 | 0,13 |
0,02 |
|
15 |
7 | 0,13 |
0,02 |
|
16 |
6,5 | -0,37 |
0,14 |
|
17 |
8 | 1,13 |
1,28 |
|
18 |
8 | 1,13 |
1,28 |
|
19 |
8 | 1,13 |
1,28 |
|
20 |
9 | 2,13 |
4,54 |
|
21 |
9 | 2,13 |
4,54 |
|
22 |
9 | 2,13 |
4,54 |
|
23 |
9 | 2,13 |
4,54 |
|
24 |
10 | 3,13 |
9,80 |
|
25 |
10 | 3,13 |
9,80 |
|
26 |
11 | 4,13 |
17,06 |
|
27 |
12 | 5,13 |
26,32 |
|
28 |
12 | 5,13 |
26,32 |
|
29 |
12,5 | 5,63 |
31,70 |
|
30 |
15 | 8,13 |
66,10 |
|
423,47 |
=
=
3,76
б). Коэффициент вариации:
V=
V=
=
53,4%
в). Общая дисперсия:
=
=
=14,12