Статистика
асть 1.
Имеются данные о количестве заявок, поступающие на АТП по дням:
Первоначальный ряд:
-
5 14 7 2 8 10 2 6 12 3 5 7 9 4 3 11 12 7 8 5 12 7 11 14 3 12 8 10 8 3 13 11 8 8 2 9 8 5 14 4 10 12 6 8 2 8 7 9 2 8 4 6 13 5 3 12 2 5 7 9 5 7 2 9 5 6 14 4 7 7 10 10 5 11 8 3 2 9 10 14 10 7 4 2 8 7 14 6 8 11 13 8 12 3 11 2 7 9 9 8
Ранжированный ряд:
-
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 9 9 9 9 9 9 9 9 10 10 10 10 10 10 10 11 11 11 11 11 11 12 12 12 12 12 12 12 13 13 13 14 14 14 14 14 14
Величина вариации
R=xmax-xmin=14-2=12
Величина интервала:
i=
-
xi
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 fi
10 7 5 9 5 12 15 8 7 6 7 3 6
Составим таблицу для накопительных частот:
xi |
fi |
fi |
24 |
22 | 0+22=22 |
46 |
14 | 22+14=36 |
68 |
27 | 36+27=63 |
810 |
15 | 63+15=78 |
1012 |
13 | 78+13=91 |
1214 |
9 | 91+9=100 |
Средняя ошибка выборки:
Для дискретного ряда:
Для интервального ряда построим таблицу:
Интервалы по xi |
Центр интервала |
fi |
xi*fi |
24 |
3 | 22 | 66 |
46 |
5 | 14 | 70 |
68 |
7 | 27 | 189 |
810 |
9 | 15 | 135 |
1012 |
11 | 13 | 143 |
1214 |
13 | 9 | 117 |
fi=100 |
xi*fi=720 |
Наглядное изображение вариационного ряда
-
Интервалы по хi
Середина интервалов
fi
||
yt
Теорет.
f
Кумулятивная
частота
Факт. Теорет. 24
3 22 4,2 1,33 0,1647 10,3 22 10,3 11,7 46
5 14 2,2 0,70 0,3123 19,5 36 29,8 6,2 68
7 27 0,2 0,06 0,3982 24,9 63 54,7 8,3 810
9 15 1,8 0,57 0,3391 21,2 78 75,9 2,1 1012
11 13 3,8 1,20 0,1942 12,1 91 88,0 3,0 1214
13 9 5,8 1,84 0,0734 4,6 100 92,6 7,4 38,6
===1,17,
где - критерий согласия;
P()=0,1122
С вероятностью 0,1122 можно утверждать, что отклонения фактических частот от теоретических в этом примере являются случайными. Следовательно, можно считать, что в основе фактического распределения лежит закон нормального распределения.
Среднее линейное отклонение к коэффициенту вариации:
=,
=18/8=2,25
Относительное линейное отклонение:
=*100%=*100%=31%
Относительное квадратичное отклонение:
=*100%=*100%=42%
Мода.
Медиана
ЧастьII Анализ корреляционных зависимостей.
-
Исходный ряд №п/п Xi
Yi
№п/п Xi
Yi
1 20 11 26 5 6 2 8 7 27 10 5 3 5 4 28 10 6 4 10 8 29 4 4 5 10 9 30 15 9 6 15 7 31 13 4 7 10 7 32 12 8 8 10 5 33 12 4 9 5 3 34 15 4 10 10 10 35 6 3 11 10 10 36 17 3 12 5 6 37 2 3 13 11 11 38 10 4 14 4 4 39 12 5 15 10 9 40 12 6 16 7 5 41 13 6 17 8 7 42 11 4 18 25 14 43 11 4 19 11 12 44 13 12 20 4 4 45 5 4 21 8 5 46 6 4 22 7 3 47 4 4 23 4 4 48 3 1 24 20 7 49 4 4 25 5 7 50 7 3
Линейная зависимость
Ранжированный ряд | |||||
№п/п |
Xi |
Yi |
№п/п |
Xi |
Yi |
1 | 1 | 2 | 26 | 5 | 10 |
2 | 3 | 3 | 27 | 5 | 10 |
3 | 3 | 4 | 28 | 6 | 10 |
4 | 3 | 4 | 29 | 6 | 10 |
5 | 3 | 4 | 30 | 6 | 10 |
6 | 3 | 4 | 31 | 6 | 10 |
7 | 3 | 4 | 32 | 6 | 10 |
8 | 4 | 4 | 33 | 7 | 11 |
9 | 4 | 5 | 34 | 7 | 11 |
10 | 4 | 5 | 35 | 7 | 11 |
11 | 4 | 5 | 36 | 7 | 11 |
12 | 4 | 5 | 37 | 7 | 12 |
13 | 4 | 5 | 38 | 7 | 12 |
14 | 4 | 5 | 39 | 8 | 12 |
15 | 4 | 6 | 40 | 8 | 12 |
16 | 4 | 6 | 41 | 9 | 13 |
17 | 4 | 7 | 42 | 9 | 13 |
18 | 4 | 7 | 43 | 9 | 13 |
19 | 4 | 7 | 44 | 10 | 15 |
20 | 4 | 8 | 45 | 10 | 15 |
21 | 4 | 8 | 46 | 11 | 15 |
22 | 4 | 8 | 47 | 11 | 17 |
23 | 5 | 10 | 48 | 12 | 20 |
24 | 5 | 10 | 49 | 12 | 20 |
25 | 5 | 10 | 50 | 14 | 25 |
xi |
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 | 11 | 12 | 13 | 15 | 17 | 20 | 25 |
fi | 1 | 1 | 6 | 6 | 2 | 3 | 3 | 10 | 4 | 4 | 3 | 3 | 1 | 2 | 1 |
yi |
1 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 14 |
fi | 1 | 15 | 5 | 5 | 6 | 2 | 3 | 2 | 2 | 2 | 1 |
ix=3,29
n=7
2. Построение комбинаторной таблицы
xi |
25,29 |
5,298,58 |
8,5811,87 |
11,8715,16 |
15,1618,45 |
18,4521,74 |
21,7425,03 |
yi |
|||||||
12,86 |
1 | ||||||
2,864,72 |
3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4, | 4,4,4,4,4,4,4,4 | |||||
4,726,58 |
5,5,5,5,5,6,6,6,6,6, | ||||||
6,588,44 |
7,7,7,7 | 7,7,8,8 | |||||
8,4410,3 |
9,9,9,10,10 | ||||||
10,312,16 |
11 | 11 | 12,12 | ||||
12,1614,02 |
14 | ||||||
Число наблюдений | 14 | 8 | 14 | 10 | 1 | 2 | 1 |
З. Нахождение теоретической формы связи.
Найдем ординату эмпирической линии регрессии
Составим вспомогательную таблицу
№ п/п | x | y |
y2 |
x2 |
xy |
Yt |
1 | 2,00 | 3,36 | 11,29 | 4,00 | 6,72 | 2,76 |
2 | 5,29 | 4,00 | 16,00 | 27,98 | 21,16 | 4,66 |
3 | 8,58 | 5,93 | 35,16 | 73,62 | 50,88 | 6,55 |
4 | 11,87 | 8,80 | 77,44 | 140,90 | 104,46 | 8,44 |
5 | 15,16 | 11,00 | 121,00 | 229,83 | 166,76 | 10,33 |
6 | 18,45 | 12,00 | 144,00 | 340,40 | 221,40 | 12,23 |
7 | 21,74 | 14,00 | 196,00 | 472,63 | 304,36 | 14,12 |
| 83,09 | 59,09 | 600,89 | 1289,35 | 875,74 | 59,09 |
Уравнение прямой
a0*n+a1*x=y
a0*x+a1*x2=x*y
a0=1,61 , а1=0,58
Расчет коэффициента корреляции
x |
y |
(x-) |
(y-) |
(x-)*(y-) |
(x-)2 |
(y-)2 |
2 | 3,36 | -9,87 | -5,08 | 50,15 | 97,42 | 25,82 |
5,29 | 4 | -6,58 | -4,44 | 29,22 | 43,30 | 19,73 |
8,58 | 5,93 | -3,29 | -2,51 | 8,26 | 10,82 | 6,31 |
11,87 | 8,8 | 0,00 | 0,36 | 0,00 | 0,00 | 0,13 |
15,16 | 11 | 3,29 | 2,56 | 8,42 | 10,82 | 6,55 |
18,45 | 12 | 6,58 | 3,56 | 23,42 | 43,30 | 12,66 |
21,74 | 14 | 9,87 | 5,56 | 54,86 | 97,42 | 30,90 |
| 174,34 | 303,07 | 102,09 |
-1<0,99<+1 зависимость между x и y прямая