Статистика

асть 1.


Имеются данные о количестве заявок, поступающие на АТП по дням:


Первоначальный ряд:


5 14 7 2 8 10 2 6 12 3
5 7 9 4 3 11 12 7 8 5
12 7 11 14 3 12 8 10 8 3
13 11 8 8 2 9 8 5 14 4
10 12 6 8 2 8 7 9 2 8
4 6 13 5 3 12 2 5 7 9
5 7 2 9 5 6 14 4 7 7
10 10 5 11 8 3 2 9 10 14
10 7 4 2 8 7 14 6 8 11
13 8 12 3 11 2 7 9 9 8

Ранжированный ряд:


2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
3 3 3 3 3 3 3 4 4 4
4 4 5 5 5 5 5 5 5 5
5 6 6 6 6 6 7 7 7 7
7 7 7 7 7 7 7 7 8 8
8 8 8 8 8 8 8 8 8 8
8 8 8 9 9 9 9 9 9 9
9 10 10 10 10 10 10 10 11 11
11 11 11 11 12 12 12 12 12 12
12 13 13 13 14 14 14 14 14 14

Величина вариации


R=xmax-xmin=14-2=12


Величина интервала:


i=


xi

2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

fi

10 7 5 9 5 12 15 8 7 6 7 3 6

Составим таблицу для накопительных частот:


xi

fi

fi

24

22 0+22=22

46

14 22+14=36

68

27 36+27=63

810

15 63+15=78

1012

13 78+13=91

1214

9 91+9=100

Средняя ошибка выборки:


Для дискретного ряда:


Для интервального ряда построим таблицу:


Интервалы по xi

Центр интервала

fi

xi*fi

24

3 22 66

46

5 14 70

68

7 27 189

810

9 15 135

1012

11 13 143

1214

13 9 117


fi=100

xi*fi=720


Наглядное изображение вариационного ряда











Интервалы по хi


Середина интервалов


fi


||


yt


Теорет.

f

Кумулятивная

частота


Факт. Теорет.

24

3 22 4,2 1,33 0,1647 10,3 22 10,3 11,7

46

5 14 2,2 0,70 0,3123 19,5 36 29,8 6,2

68

7 27 0,2 0,06 0,3982 24,9 63 54,7 8,3

810

9 15 1,8 0,57 0,3391 21,2 78 75,9 2,1

1012

11 13 3,8 1,20 0,1942 12,1 91 88,0 3,0

1214

13 9 5,8 1,84 0,0734 4,6 100 92,6 7,4

38,6





===1,17,

где - критерий согласия;


P()=0,1122


С вероятностью 0,1122 можно утверждать, что отклонения фактических частот от теоретических в этом примере являются случайными. Следовательно, можно считать, что в основе фактического распределения лежит закон нормального распределения.


Среднее линейное отклонение к коэффициенту вариации:


=,


=18/8=2,25


Относительное линейное отклонение:


=*100%=*100%=31%


Относительное квадратичное отклонение:


=*100%=*100%=42%


Мода.


Медиана


ЧастьII Анализ корреляционных зависимостей.





Исходный ряд


№п/п

Xi

Yi

№п/п

Xi

Yi

1 20 11 26 5 6
2 8 7 27 10 5
3 5 4 28 10 6
4 10 8 29 4 4
5 10 9 30 15 9
6 15 7 31 13 4
7 10 7 32 12 8
8 10 5 33 12 4
9 5 3 34 15 4
10 10 10 35 6 3
11 10 10 36 17 3
12 5 6 37 2 3
13 11 11 38 10 4
14 4 4 39 12 5
15 10 9 40 12 6
16 7 5 41 13 6
17 8 7 42 11 4
18 25 14 43 11 4
19 11 12 44 13 12
20 4 4 45 5 4
21 8 5 46 6 4
22 7 3 47 4 4
23 4 4 48 3 1
24 20 7 49 4 4
25 5 7 50 7 3

Линейная зависимость


Ранжированный ряд


№п/п

Xi

Yi

№п/п

Xi

Yi

1 1 2 26 5 10
2 3 3 27 5 10
3 3 4 28 6 10
4 3 4 29 6 10
5 3 4 30 6 10
6 3 4 31 6 10
7 3 4 32 6 10
8 4 4 33 7 11
9 4 5 34 7 11
10 4 5 35 7 11
11 4 5 36 7 11
12 4 5 37 7 12
13 4 5 38 7 12
14 4 5 39 8 12
15 4 6 40 8 12
16 4 6 41 9 13
17 4 7 42 9 13
18 4 7 43 9 13
19 4 7 44 10 15
20 4 8 45 10 15
21 4 8 46 11 15
22 4 8 47 11 17
23 5 10 48 12 20
24 5 10 49 12 20
25 5 10 50 14 25

xi

2 3 4 5 6 7 8 10 11 12 13 15 17 20 25
fi 1 1 6 6 2 3 3 10 4 4 3 3 1 2 1

yi

1 4 5 6 7 8 9 10 11 12 14
fi 1 15 5 5 6 2 3 2 2 2 1
i y=1,86


ix=3,29


n=7

2. Построение комбинаторной таблицы

xi

25,29

5,298,58

8,5811,87

11,8715,16

15,1618,45

18,4521,74

21,7425,03

yi








12,86

1





2,864,72

3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4, 4,4,4,4,4,4,4,4




4,726,58



5,5,5,5,5,6,6,6,6,6,



6,588,44



7,7,7,7 7,7,8,8


8,4410,3




9,9,9,10,10


10,312,16




11 11 12,12

12,1614,02







14
Число наблюдений 14 8 14 10 1 2 1

З. Нахождение теоретической формы связи.


Найдем ординату эмпирической линии регрессии








Составим вспомогательную таблицу


№ п/п x y

y2

x2

xy

Yt

1 2,00 3,36 11,29 4,00 6,72 2,76
2 5,29 4,00 16,00 27,98 21,16 4,66
3 8,58 5,93 35,16 73,62 50,88 6,55
4 11,87 8,80 77,44 140,90 104,46 8,44
5 15,16 11,00 121,00 229,83 166,76 10,33
6 18,45 12,00 144,00 340,40 221,40 12,23
7 21,74 14,00 196,00 472,63 304,36 14,12
83,09 59,09 600,89 1289,35 875,74 59,09

Уравнение прямой


 a0*n+a1*x=y

a0*x+a1*x2=x*y


a0=1,61 , а1=0,58


Расчет коэффициента корреляции



x

y

(x-)

(y-)

(x-)*(y-)

(x-)2

(y-)2

2 3,36 -9,87 -5,08 50,15 97,42 25,82
5,29 4 -6,58 -4,44 29,22 43,30 19,73
8,58 5,93 -3,29 -2,51 8,26 10,82 6,31
11,87 8,8 0,00 0,36 0,00 0,00 0,13
15,16 11 3,29 2,56 8,42 10,82 6,55
18,45 12 6,58 3,56 23,42 43,30 12,66
21,74 14 9,87 5,56 54,86 97,42 30,90



174,34 303,07 102,09


-1<0,99<+1 зависимость между x и y прямая

Если Вам нужна помощь с академической работой (курсовая, контрольная, диплом, реферат и т.д.), обратитесь к нашим специалистам. Более 90000 специалистов готовы Вам помочь.
Бесплатные корректировки и доработки. Бесплатная оценка стоимости работы.

Поможем написать работу на аналогичную тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту
Нужна помощь в написании работы?
Мы - биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Пишем статьи РИНЦ, ВАК, Scopus. Помогаем в публикации. Правки вносим бесплатно.

Похожие рефераты: